(一) 《SQL进阶教程》学习记录--CASE
(二) 《SQL进阶教程》学习记录--GROUP BY、PARTITION BY
1、语法
GROUP BY <列名1>, <列名2>, <列名3>，根据列分组，通常配合聚合函数用于一些统计的需求。
例1：统计成绩
-- 各科目最高分
select subject,max(fraction) from study group by subject
-- 各科目平均分
select subject,round(avg(fraction),2) from study group by subject
下面简丰富一下表结构改名fraction，插入两期成绩
例2：取两期成绩相同
配合HAVING，找两期成绩一样的同学、科目。
select username,subject,fraction from fraction GROUP BY username,subject,fraction HAVING count(1)>1
2、关联子查询
通常例1无法满我们的需求，还要知道最高分是谁，哪一期成绩等，包括前三、前十等需求
例3：取各科目最高、前三
--各科最高
select * from fraction f1 where fraction = (select max(fraction) from fraction f2 where f1.subject = f2.subject)
--各科前三
select * from fraction f where 3 > (select count(*) from fraction where subject = f.subject and fraction>f.fraction ) order by subject,fraction desc;
看到结果条数好像不太对，是因为同分的也查了出来，这是其一，还有另一个问题，写起where条件也麻烦，比如只查第一期成绩。
select * from fraction f where 3 > (select count(*) from fraction where subject = f.subject and fraction>f.fraction and createtime="2021-6-30" ) and createtime="2021-6-30" order by subject,fraction desc;
实际业务、表结构都要比例子要复杂的多，sql语句会变得无比冗长，而且子查询还有性能问题。
3、PARTITION BY
GROUP BY 和 PARTITION BY 都可以根据指定的列为表分组，区别在于 GROUP BY 在分组之后会把每个分组聚合成一行数据。partition by 通常会和 ROW_NUMBER()、RANK() 等窗口函数配合使用。
例4：各种分组、排名、排序
三个窗口函数，选择合适的完成需求，分组、排序、where条件写起来方便简单，逻辑清晰。rank,dense_rank的区别是一个跳号，一个不跳号。
select *,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY subject ORDER BY subject,fraction desc) rownumber,
RANK() OVER(PARTITION BY subject ORDER BY subject,fraction desc) rank ,
DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY subject ORDER BY subject,fraction desc) denserank from fraction where createtime="2021-6-30"
4、本文Get小技巧
（1）、字段拼接
直接使用 || 合并， 例如 SELECT username || subject || "成绩 : " || fraction as info FROM study
或者函数concat_ws，例如 SELECT concat_ws("",username,subject,"成绩 : ",fraction) as info FROM study where fraction=100
效果相同
（2）、循环
比如测试插入表数据，简单的循环需求，可以用函数generate_series返回一个数组，不用存储过程和游标。
例如：INSERT INTO study_test SELECT "体测", "张三", round(random()::numeric,2) * 100 FROM generate_series(1,10)
