- Amazon Elastic Web Services (ECS)
Amazon Elastic Web Services(ECS)是一个全托管的云服务平台，为企业和开发者提供各种云计算服务。ECS提供弹性计算资源和存储资源，以及各种工具和服务，如机器学习、人工智能、数据库等。
Amazon ECS有许多可扩展的服务器和存储资源，可以根据需要进行扩展，以满足不同的需求。例如，ECS的灵活性可以根据业务需求进行自动调整，以确保最佳性能和可用性。此外，ECS还提供了许多预构建的工具和服务，例如AWS Lambda、AWS Cloud Connector和AWS S3，以便轻松构建和部署应用程序。
- Microsoft Azure Machine Learning (MLR)
Microsoft Azure MLR是一个云服务平台，提供机器学习、数据分析、自然语言处理等各种机器学习和人工智能服务。MLR提供了大量的计算和存储资源，以及各种数据分析和可视化工具，如机器学习框架、预测分析工具和数据可视化工具。
Microsoft Azure MLR有许多可扩展的服务器和存储资源，可以根据需要进行扩展，以满足不同的需求。例如，MLR的灵活性可以根据业务需求进行自动调整，以确保最佳性能和可用性。此外，MLR还提供了许多预构建的工具和服务，例如AWS MLDog和AWS DataDomain等。
- Google Cloud AI Services
Google Cloud AI Services(GCS)是一个云服务平台，提供各种Google服务，包括云端Google翻译、Google地图、语音识别和人脸识别等。GCS提供了强大的计算和存储资源，以及各种Google服务，包括搜索、Google地图、语音识别和人脸识别等。
GCS的灵活性可以根据业务需求进行自动调整，以确保最佳性能和可用性。此外，GCS还提供了许多预构建的工具和服务，例如Google Maps SDK和AWS SDK等。
- Ubuntu Sphere
Ubuntu Sphere是一款由Ubuntu开发的云服务器，可以作为单一控制器运行，也可以与其他虚拟机(VM)或容器运行在一起。Sphere提供了强大的计算和存储资源，以及各种Google服务，包括云端Google翻译、Google地图、语音识别和人脸识别等。
Sphere有许多可扩展的服务器和存储资源，可以根据需要进行扩展，以满足不同的需求。例如，Sphere的灵活性可以根据业务需求进行自动调整，以确保最佳性能和可用性。此外，Sphere还提供了许多预构建的工具和服务，例如AWS Cloud Sphere和AWS Cloud Sphere Deployment Tools等。
以上这些入门级云服务器型号都具有强大的计算和存储资源，可以根据需要进行扩展，以满足不同的需求。此外，它们还提供了各种Google服务，例如云端Google翻译、Google地图、语音识别和人脸识别等。因此，对于想要构建云计算环境的开发者来说，这些入门级云服务器型号都是非常不错的选择。
