Kafka的
Kafka之kafka-topics.sh的使用解读
这篇文章主要介绍了Kafka之kafka-topics.sh的使用解读，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
Kafka kafka在windows下的安装与配置
kafka在windows下的安装与配置 By: 授客 QQ：1033553122 1．测试环境................................................................................
Kafka 的No kafka server to stop报错处理
使用kafka-server-stop.sh命令关闭kafka服务，发现无法删除，报错如下图No kafka server to stop 下面修改kafka-server-stop.sh将 PIDS=$(ps ax | grep -i "kafka.Kaf
Kafka之kafka-topics.sh如何使用
本文小编为大家详细介绍“Kafka之kafka-topics.sh如何使用”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“Kafka之kafka-topics.sh如何使用”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知
【Kafka】Kafka Stream简单使用
一、实时流式计算 1. 概念 一般流式计算会与批量计算相比较。在流式计算模型中，输入是持续的，可以认为在时间上是无界的，也就意味着，永远拿不到全量数据去做计算。同时，计算结果是持续输出的，也即计算结果在时间上也是无界的。流式计算一般对实
「Kafka」Kafka中offset偏移量提交
在消费Kafka中分区的数据时，我们需要跟踪哪些消息是读取过的、哪些是没有读取过的。这是读取消息不丢失的关键所在。Kafka是通过offset顺序读取事件的。如果一个消费者退出，再重启的时候，它知道从哪儿继续读取消息进行处理。所以，消费者需要「提交」属于它们自
Python: kafka-python
背景我们有个数据处理平台，有两个用 docker 运行的数据处理模块，分别是：data_api, 和 processor_api，故名思义：data_api： 接受数据；processor_api： 处理数据；数据处理简单架构踩坑
如何解析SAP Data Intelligence Modeler里的Kafka Producer和Kafka Consumer
这篇文章将为大家详细讲解有关如何解析SAP Data Intelligence Modeler里的Kafka Producer和Kafka Consumer，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有
spring boot集成kafka的spring-kafka底层原理是什么
这篇“spring boot集成kafka的spring-kafka底层原理是什么”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这
Kafka 介绍
一、基本概念 1.1 什么是 kafka Kafka 它最初由 LinkedIn 公司开发，之后成为 Apache 项目的一部分。Kafka 是一个分布式消息中间件, 支持分区的、多副本的、多订阅者的、基于 zookeeper 协调的分布式
kafka消费者kafka-console-consumer接收不到数据的解决
这篇文章主要介绍了kafka消费者kafka-console-consumer接收不到数据的问题及解决方案，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
Kafka常用命令之kafka-console-consumer.sh解读
这篇文章主要介绍了Kafka常用命令之kafka-console-consumer.sh解读，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
安装Kafka-Python
安装Kafka-Python下载Kafka-Python压缩包从https://github.com/mumrah/kafka-python/releases中下载最新的release包,此时最新的包为kafka-python-0.9.3.
Kafka consumer Api的示例分析
本篇文章给大家分享的是有关Kafka consumer Api的示例分析，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。 Kafka 在0.9版本之后将consumer的
python对kafka的基本操作
from kafka import KafkaProducerfrom kafka import KafkaConsumerfrom kafka.structs import TopicPartitionimport timebootstr
