QA监督
机器学习：无监督学习
文章目录 线性学习方法聚类ClusteringKmeansHAC 分布表示降维PCAMatrix FactorizationManifold LearningLLELaplacian Eigenmapst-SEN
PyTorch中如何实现自监督学习
自监督学习是一种无需人工标注数据的学习方法，通过模型自身生成标签或目标来进行训练。在PyTorch中，可以通过以下几种方式实现自监督学习：对抗生成网络（GAN）：GAN是一种生成式模型，由一个生成器和一个判别器组成，通过对抗训练来学习生成器
如何在PyTorch中实现半监督学习
在PyTorch中实现半监督学习可以使用一些已有的半监督学习方法，比如自训练（self-training）、伪标签（pseudo-labeling）、生成对抗网络（GAN）等。以下是在PyTorch中实现自训练的一个示例：import
python中逻辑回归与非监督学习的示例分析
这篇文章将为大家详细讲解有关python中逻辑回归与非监督学习的示例分析，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。一、逻辑回归1.模型的保存与加载模型训练好之后，可以直接保存，需要用到joblib库。
人工智能谷歌发布TyDi QA语料库
编程学习网：为了鼓励对多语言问答技术的研究，谷歌发布了 TyDi QA，这是一个涵盖了 11 种不同类型语言的问答语料库。
Android开发商的QA是这样做软件测试的
QA的噩梦在国内，不仅是Android开发者数量庞大，而大大小小各种硬件厂家产生的设备也是种类繁多。这样对消费者来说，有太多种选择，他们完全可以根据价格和外形来挑选钟爱的设备。可是这对开发者，有一种感觉叫“生不如死”
测试自动化后，我们需要怎样的QA？（深挖探索性测试）
随着技术的进步，每家企业都将其业务从实体办公室转移到网站和Web应用程序，从而实现在线发展。这带来了一系列更新的测试技术，以迎合最终用户的最佳产品或服务。在启动任何软件，网站或应用程序之前，许多测试技术（例如跨浏览器测试，用户验收测试，回归
打通任督二脉：Vue 和 RESTful API 的无缝协作
通过将 Vue.js 与 RESTful API 结合，开发人员可以构建高度交互式且数据丰富的 Web 应用程序，从而提升用户体验和应用程序效率。
打通CMS CI/CD任督二脉，原来这么简单！
本文带你快速掌握CI/CD的概念和原理，通过一个简单的演示，让你轻松实现CMS 系统的CI/CD流水线。
【MySQL】MySQL视图详解，打通MySQL初学者任督二脉
🧑💻作者名称：DaenCode 🎤作者简介：啥技术都喜欢捣鼓捣鼓，喜欢分享技术、经验、生活。 😎人生感悟：尝尽人生百味，方知世间冷暖。 📖所属专栏：重温M
