这一篇mysql优化是注重于查询优化,根据mysql的执行情况,判断mysql什么时候需要优化,关于数据库开始阶段的数据库逻辑、物理结构的设计结构优化不是本文重点,下次再谈。 查看mysql语句的执行情况,判断是否需要进行优化 当感觉操作数据库查询语句速度
type列,连接类型。一个好的sql语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别key列,使用到的索引名。如果没有选择索引,值是NULL。可以采取强制索引方式key_len列,索引长度rows列,扫描行数。该值是个预估值extra列,详细说明。注意常见的不
MySQL优化--概述以及索引优化分析MySQL优化--查询分析工具以及各种锁七、MVCC7.1、必备知识7.1.1、什么是MVCC多版本并发控制(Multiversion concurrency control, MCC 或 MVCC),是数据库管理系统常用
Mysql优化一、存储引擎1.查看所有引擎SHOW ENGINES;2.查看默认存储引擎show VARIABLES LIKE '%STORAGE_engine%';3.MyISAM和InnoDB对比项MyISAMInnoDB主外键不支持支持事务不支持支持行表
1.5 query_cache_size(1)简介:查询缓存简称QC,使用查询缓冲,mysql将查询结果存放在缓冲区中,今后对于同样的select语句(区分大小写),将直接从缓冲区中读取结果。一个sql查询如果以select开头,那么mys
Mysql数据库的优化技术对mysql优化是一个综合性的技术,主要包括:a:表的设计合理化(符合3NF)b:添加适当索引(index)【四种:普通索引,主键索引,唯一索引unique,全文索引】c:分表技术(水平分割,垂直分割)d:读写【update/dele
前言:谈到Update 语句大家可能不会陌生,很多情况下我们都会使用它来更新table中的记录。一般而言我们会使用innodb 的存储引擎,innodb引擎是基于行锁的,具体一点说是针对索引来加锁python的(保证锁不能失效),并不是针
select * from a where id in (select id from b)等价于:for select id from bfor select 8 from a where a.id = b.id当b表数据必须小于a表数据时,in优于exis
一、总体优化思路 首先构建脚本观察查询数,连接数等数据,确定环境原因以及内部SQL执行原因,然后根据具体原因做具体处理。二、构建脚本观察状态mysqladmin -uroot -p ext G 该命令可获取当前查询数量等信息,定时轮询并将结果重定向到文
一、单表创建索引之前:type=ALL全表扫描,Extra里面的Using filesort(文件内部排序)根据where后面的条件创建:CREATE INDEX idx_article_ccv ON article(category_id,comments,
🚗MySQL学习·第九站~ 🚩本文已收录至专栏:MySQL通关路 ❤️文末附全文思维导图,感谢各位点赞收藏支持~ ⭐学习汇总贴,超详细思维导图:【MySQL】学习汇总(完整思维导图) 一.插入数据 (1
Sql语句中IN和exists的区别及应用 https://www.cnblogs.com/liyasong/p/sql_in_exists.html