分库分表前的问题任何问题都是太大或者太小的问题,我们这里面对的数据量太大的问题。用户请求量太大因为单服务器TPS,内存,IO都是有限的。 解决方法:分散请求到多个服务器上; 其实用户请求和执行一个sql查询是本质是一样的,都是请求一个资源,只是用户请求还会经过
一、垂直拆分1、垂直分库:在分布式系统开发中,基本都是按照模块划分,每个业务模块建立一个数据库 特点:业务区分度高,方便维护管理;各个模块独立维护,可以分摊系统的维护成本,提高可用性。 2、垂直分表:单张宽表,根据实际业务场景,可以拆分为多个子表。垂直拆分的缺
历史背景MySql性能瓶颈1. 表数据量过大2. Sql查询过于复杂3. Sql没走索引4. 数据库服务器性能低解决方案阿里开发手册:单表行数超过500W或者单表容量超过2G数据库分库分表分库分表冷热数据分离历史数据分离数据库分库分表1
1)分库 业务拆分 - 如顾客,商品,订单各自分独立的库 主备 - 主机做读写,备机只做数据备份 主从(读写分离) - 主机写,从机读 主主 - 任意一台机做写,互相复制 集群 - 一主多备、一主多从、多主多从,主机写,
站在架构师的角度来看分库分表 1、单体应用架构 一个归档包(可以是JAR、WAR、EAR或其它归档格式)包含所有功能的应用程序,通常称为单体应用。 优点 便于共享:单个归档文件包含所有功能,便于在团队之间以及不同的部署阶段之间共享。 易于测试:单体应用一
数据库分布式核心内容无非就是数据切分(Sharding),以及切分后对数据的定位、整合。数据切分就是将数据分散存储到多个数据库中,使得单一数据库中的数据量变小,通过扩充主机的数量缓解单一数据库的性能问题,从而达到提升数据库操作性能的目的。 数据切分根据其切分类
1. 我们为什么需要分库分表 在分库分表之前,就需要考虑为什么需要拆分。我们做一件事,肯定是有充分理由的。所以得想好分库分表的理由是什么。我们现在就从两个维度去思考它,为什么要分库?为什么要分表? 1.1 为什么要分库 如果业务量剧增,数
这篇“MySQL分库分表实例分析”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“MySQL分库分表实例分析”文章吧。一、为什么
MySQL分库分表是一种常见的数据库优化策略,用于解决单库单表在数据量或并发访问量过大时的性能瓶颈问题。通过将数据分散到多个数据库或表中,可以提高系统的扩展性和性能。以下是关于MySQL分库分表实践的相关信息:分库分表实践分享垂直分库:根