可持续
人工智能支持公司的可持续发展
编程学习网：人工智能的传播给社会带来了极大的影响，改变了我们工作、生活和交流的方式。现如今，人工智能已经用于疾病确诊、临床程序，以及空缺职位招聘时的个人技能匹配。此外，人工智能也可以帮助智能交通工具的开发，以达到减少污染排放的目标。
Node.js GitHub Actions 最佳实践：打造可靠、可扩展的持续集成与持续部署系统
本文介绍了在 Node.js 项目中使用 GitHub Actions 创建可靠且可扩展的持续集成和持续部署 (CI/CD) 系统的最佳实践。本文涵盖了从设置 CI/CD 工作流程到使用缓存、并行性和通知来优化它的各个方面。
golang函数的持续集成与持续交付实践
对于 go 函数的持续集成与持续交付，需要以下步骤设置管道：选择 ci/cd 工具创建构建环境编写构建脚本设置自动触发器部署功能Go 函数的持续集成与持续交付实践在现代软件开发中，持续集成 (CI) 和持续交付 (CD) 是至关重要的实践
C#开发建议：持续集成与持续交付实践
在当前的软件开发过程中，持续集成（Continuous Integration）和持续交付（Continuous Delivery）已经成为了开发团队提高产品质量和加快交付速度的关键实践。无论是大型软件企业还是小型团队，都可以从这两个领域中
PHP接口性能优化之持续集成与持续监控（PHP接口性能优化中持续集成与持续监控的实践）
持续集成(CI)和持续监控(CM)协同作用，可提高PHP接口性能。CI确保频繁代码更新不会损害性能，而CM提供实时反馈，快速检测性能下降。这形成一个自动化反馈回路，将性能数据反馈给开发过程。最佳实践包括选择关键指标、设置警报、定制仪表盘和定期审查。案例研究表明，实施CI和CM可以显着提高应用程序响应时间。
GitLab+Jenkins持续集成
GitLab是一个代码仓库，用来管理代码。Jenkins是一个自动化服务器，可以运行各种自动化构建、测试或部署任务。所以这两者结合起来，就可以实现开发者提交代码到GitLab，Jenkins以一定频率自动运行测试、构建和部署的任务，帮组开发
jenkins pipeline持续集成
简介Jenkins 2.x的精髓是Pipeline as Code，那为什么要用Pipeline呢？jenkins1.0也能实现自动化构建，但Pipeline能够将以前project中的配置信息以steps的方式放在一个脚本里，将原本独立运
jenkins+python持续集成
搜索jenkins,进入官网，5分钟以内相信你能找到适合你操作系统的安装步骤。此处为省事，列出centos步骤(注意安装稳定版)sudo wget -O /etc/yum.repos.d/jenkins.repo http://pkg.je
PHP 函数的持续集成与持续部署最佳实践
最佳实践：持续集成：自动化测试、代码 linter、代码覆盖率检查。持续部署：版本控制、ci/cd 工具、部署管道。实战案例：jenkins + docker：构建容器镜像，自动化部署。gitlab ci + kubernetes：无服务器
如何进行基于Docker的可持续交付问题分析
这期内容当中小编将会给大家带来有关如何进行基于Docker的可持续交付问题分析，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。在测试的立场上，希望开发编写的代码都是经过开发的单元测试的，但是事实上，这中间总
gitlab 持续集成CI/CD
一、持续集成（Continuous Integration）持续集成是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成他们的工作，通常每个成员每天至少集成一次，也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建（包括编译，发布，自动化测试
什么是持续部署？
持续部署是一种自动化软件开发实践，将代码更改快速部署到生产环境中。它带来的好处包括更快的发布周期、更高的软件质量、降低的风险、更快的反馈以及更高的团队效率。持续部署管道由版本控制、构建自动化、测试自动化、部署自动化和监控组成。实施持续部署需要定义自动化管道、集成测试自动化、部署监控、逐步开始和持续改进。挑战在于技术复杂性、测试覆盖范围、变更管理和文化转型。通过适当的规划和执行，持续部署可以为敏捷开发团队带来显著的好处。
python 学习(持续更新......
1、Python没有数组，但是列表 (list) 跟数组很像；Python的元组 (tuple) 与列表相似，但是元组的元素不能 修改； 列表使用方括号，元组使用小括号，其实可以把元组看成是只读的列表； 在Python中
如何通过持续优化流程持续提升 PHP 函数性能？
通过持续优化流程，可提升 php 函数性能：1. 性能剖析和基准测试；2. 数据结构优化；3. 算法优化；4. 代码重构；5. 内存管理。实战案例：优化字符串函数（使用 mb_strpos() 替代 strpos()）；优化数组函数（通过直
