索引(index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。常见的查询算法:顺序查找、二分查找、二叉树查找、哈希散列、分块查找、B树。 1)哈希算法:就是把任意长度值(key)通过散列算法变成固定长度的key地址,通过这个地址进行访问的数据结构。它通过关键码值
数据库会使用一些方式来存储、读取和修改数据,在实际的数据库管理中,数据库会同时使用B-tree和B+tree来存储数据。其中B-tree用于索引,B+tree用于存储实际记录。本文带来B-tree在数据库中的索引机制。B-tree即B树,它
1、存储引擎早期存储引擎都是把数据库相关数据固化到磁盘的,在并发上每张表都是表锁,后期的存储引擎(例如innodb,in-memory等)大多都是元数据在磁盘上,索引数据在内存中,在并发上每张表都是行锁2、磁盘型数据库索引数据库如一本词典,存储很多数据,但要快
确保适当地使用索引:只创建必要的索引,不要为每个列都创建索引。确保对经常查询的列创建索引,以提高查询性能。确保索引的选择性:选择性是指索引中不同值的比例。选择性越高,索引查询性能越好。可以通过对索引列进行分析来确定选择性。使用复合索引:复合
Cassandra是一个分布式数据库系统,通常用于存储大规模数据。虽然Cassandra本身并不支持全文索引和搜索功能,但可以通过使用外部插件或集成其他工具来实现这个功能。一种常见的方法是使用Apache Solr或Elasticsear