数据集

TensorFlow数据集（一）——数据

参考书《TensorFlow：实战Google深度学习框架》（第2版）例子：从一个张量创建一个数据集，遍历这个数据集，并对每个输入输出y = x^2 的值。#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -

TensorFlow数据集（二）——数据

参考书《TensorFlow：实战Google深度学习框架》（第2版）一个使用数据集进行训练和测试的完整例子。#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-# coding=utf-8 """@au

InnoDB数据收集

永久性数据收集：将表及表索引的统计数据存放在innodb_index_stats和innodb_table_stats两个表中。定时更新统计数据：自动重新计算统计数据（innodb_stats_auto_recalc）当表中变动记录数量超过了表大小的10%，则

数据采集 - Marvin

链接：https://bdcc.bigdataedu.org/block/48（需账号登录）

剖析数据的数据采集

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PHP与数据集市的集成

用 Python 实现数据集的分割，将数据集分为训练集和测试集

pytorch 加载数据集

pytorch初学者，想加载自己的数据，了解了一下数据类型、维度等信息，方便以后加载其他数据。1 torchvision.transforms实现数据预处理transforms.Totensor()操作必须要有，将数据转为张量格式。2 to

数据类型（集合）

集合特点： 数据不重复　　无序创建集合有两种方法 第一种： s = {1,2,3,4} 第二种： s = set(['1','2','3','4'])添加数据 l.add('5') # 添加单个数据

JavaScript数据分析之交集,并集,对称差集

数据采集实战（一）-

概述最近在学习python的各种数据分析库，为了尝试各种库中各种分析算法的效果，陆陆续续爬取了一些真实的数据来。顺便也练习练习爬虫，踩了不少坑，后续将采集的经验逐步分享出来，希望能给后来者一些参考，也希望能够得到先驱者的指点！采集工具其实基本没用过什么现成的采

数据采集与存储

数据采集实战（三）-

1. 概述王者荣耀是一直都挺喜欢的一个手游，玩了好几年，最近一段开始喜欢看比赛，所以想着采集点数据看看各个战队或者选手的情况。顺便也练习练习 puppeteer 的使用。数据来源于：尚牛电竞 。2. 采集流程王者荣耀最近正在进行的最大比赛就是 2021世冠杯，

hudi clustering 数据聚集（二）

小文件合并解析执行代码：import org.apache.hudi.QuickstartUtils._import scala.collection.JavaConversions._import org.apache.spark.sql.SaveMode.

数据集成：Flume和Sqoop

（python）数据结构---集合

一、描述set翻译为集合set是可变的、无序的、不可重复的set的元素要求可哈西（不可变的数据类型可哈西，可变的数据类型不可哈希）set是无序的，因此不可以索引，也不可以修改线型结构的查询时间复杂度是O(n)，随着数据的增大而效率下降；se

数据库中如何操作大数据集

数据采集实战（五）-

1. 概述现在学校越来越重视孩子课外知识的掌握，给孩子挑选课外书一般都是参考学校或者家长之间的推荐。有时，也会想看看在儿童阶段，目前到底流行的是些什么样的书。​于是，就简单写了这个小爬虫，采集了畅销童书的前20名。要想采集更多的畅销童书，后者采集其他类型的畅销

CIFAR-10 数据集简介

Python数据结构：集合

集合的定义 使用大括号，并且里面必须有初始值，否则是dict字典类型集合的特征集合内部的元素无序，所以不能使用索引、切片等操作集合内部的元素具有唯一性，不允许元素重复出现集合内部的元素，只能存放int, float, str, tuple等