预测性维护

什么是预测性维护？

预测性维护是一种数据驱动的维护策略，通过持续监测资产状况，在故障前预测并预防故障。它利用传感器、数据分析和人工智能技术识别潜在问题，避免代价高昂的停机和故障。实施预测性维护的关键步骤包括连接资产、收集数据、数据分析、故障检测、预测建模和干预措施。预测性维护的优势包括：提高资产可用性、降低维护成本、提高安全性、优化资源分配和增强决策制定。它在制造业、能源公用事业、交通运输等众多行业中得到广泛应用。未来趋势包括物联网、人工智能、数字孪生和增强现实技术的发展，这些技术将进一步提高故障预测的准确性和效率。

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