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分库：将一个逻辑数据库划分为多个物理数据库，每个数据库中存储部分数据。
分表：将一个表拆分为多个表，每个表中存储部分数据。
分库分表策略
常见的分库策略有按：范围、按哈希和按列表分片。
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1.按范围分片
根据某个字段的范围将数据划分到不同的数据库中，例如按照用户ID的范围划分。
2.按哈希分片
根据某个字段的哈希值将数据划分到不同的数据库中，例如根据用户ID的哈希值划分。
3.按列表分片
根据预定义的列表将数据划分到不同的数据库中，例如根据城市列表划分用户数据。
分库分表实战
下面是一个分库分表的示例，演示如何使用MyCAT进行分库分表。
1.创建数据库表
首先，创建需要进行分库分表的数据库表，例如user表。
CREATE TABLE `user` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;2.配置分片规则
在MyCAT的配置文件中，配置分片规则和数据节点信息。
如下所示：
id
mod-long
在上述示例中，我们定义了两个数据节点dn1和dn2，分别对应了两个后端MySQL数据库db1和db2。
然后，我们定义了一个表规则：user_rule，使用mod-long算法将数据根据id字段进行分片。
3.分库分表代码
在Java代码中，使用JDBC连接到MyCAT数据库，并执行分库分表的操作。
如下所示：
import java.sql.*;
public class MyCatShardingExample {
public static void main(String[] args) {
try {
// 连接MyCAT数据库
String url = "jdbc:mysql://localhost:8066/sharding_db";
String username = "mycat_user";
String password = "mycat_password";
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
// 插入数据
String sql = "INSERT INTO user (name) VALUES (?)";
PreparedStatement statement = conn.prepareStatement(sql);
statement.setString(1, "John");
statement.executeUpdate();
// 查询数据
String querySql = "SELECT * FROM user";
Statement queryStatement = conn.createStatement();
ResultSet resultSet = queryStatement.executeQuery(querySql);
while (resultSet.next()) {
int id = resultSet.getInt("id");
String name = resultSet.getString("name");
System.out.println("User ID: " + id + ", Name: " + name);
}
// 关闭连接
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
在上述示例中，我们使用JDBC连接字符串连接到MyCAT数据库，并执行了插入和查询操作。
分库分表注意
分库分表后有几点很重要，需要重视，比如：
- 数据分布策略：选择合适的数据分布策略，避免数据倾斜；
- 复杂性增加：数据分布在多个库、或表中，管理、和维护变得更加复杂；
- 事务处理困难：跨库、或跨表的事务处理，难度陡增，还会需要分布式事务管理....等等，因为数据已经分布到：不同的环境、和服务器上了。
- 开发成本增加：需要修改、和优化现有的数据库访问代码，比如：需要引入中间件进行路由，比如：(ShardingSphere、MyCat......等等）来简化分库分表的管理。
