这期内容当中小编将会给大家带来有关使用pandas怎么颠倒列顺序，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
在数据预处理过程中可能需要将列的顺序颠倒，有两种方法。
import numpy as npimport pandas as pddf = pd.DataFrame(np.array(range(20)).reshape(4,5))print(df)原始dataframe如下：
0 1 2 3 40 0 1 2 3 41 5 6 7 8 92 10 11 12 13 143 15 16 17 18 191. 方法一
手动设置列名列表，应用在dataframe中（适合列名比较少的情况）
我们可以手动来更换列的顺序
cols = [4,3,2,1,0]df = df.ix[:,cols]print(df)输出如下：
4 3 2 1 00 4 3 2 1 01 9 8 7 6 52 14 13 12 11 103 19 18 17 16 152. 方法二
pandas提供颠倒列顺序的方式
可以看出当数据的列较多时，方法一会非常繁琐，pandas提供一种非常简便的方式来进行列顺序的颠倒。
df = df.ix[:, ::-1]print(df)输出如下：
4 3 2 1 00 4 3 2 1 01 9 8 7 6 52 14 13 12 11 103 19 18 17 16 15补充：Python列表排序与倒序
python学习笔记
列表排序
sort（）
sorted()
reverse()
sort（）的使用
letters = ['d','a','e','c','b']print letters['d','a','e','c','b']letters.sort()print letters['a','b','c','d','e']sort()会自动按照字母顺序对字符串由小到大排序，如果数字就由小到大
注：sort（）会修改原来的列表他是修改列表，而不是创建新的列表。
不应该
print letters.sort()而应该
letters.sort()print letters还可以用.sorted()函数
# 得到一个有序的副本列表#而不影响原来列表的顺序old = ['d','a','e','c','b']new = sorted(old)print old['d','a','e','c','b']print new['a','b','c','d','e']reverse的使用
# 方法1 作为reverse（）函数letters = ['d','a','e','c','b']letters.sort()print letters['a','b','c','d','e']letters.reverse()print letters['e','d','c','b','a']# 方法2 作为sort()函数参数letters = ['d','a','e','c','b']letter.sort(reverse = Ture)上述就是小编为大家分享的使用pandas怎么颠倒列顺序了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注编程网行业资讯频道。
