本文章向大家介绍怎么在ASP.NET中对不同类型的用户进行限流，主要包括{**}的使用实例，应用技巧，基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。
1、安装Nuget包
已经发布到nuget.org，有多种安装方式，选择自己喜欢的就行了。
包管理器命令：
Install-Package FireflySoft.RateLimit.AspNetCore或者.NET命令:
dotnet add package FireflySoft.RateLimit.AspNetCore或者项目文件直接添加：
<ItemGroup><PackageReference Include="FireflySoft.RateLimit.AspNetCore" Version="1.2.0" /></ItemGroup>2、使用中间件
在Startup.Configure中使用中间件，演示代码如下（下边会有详细说明）：
public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env){ ... app.UseRateLimit(new RateLimitProcessor<HttpContext>.Builder() .WithAlgorithm(new FixedWindowAlgorithm<HttpContext>( new[] { new FixedWindowRateLimitRule<HttpContext>() { Id = "1", ExtractTarget = context => { // 这里假设用户Id是从cookie中传过来的，需根据实际情况获取 return context.Request.GetTypedHeaders().Get<string>("userId"); }, CheckRuleMatching = context => { // 这里假设用户类型是从cookie中传过来的，实际可能需要根据用户Id再去查询 // 0免费用户 1收费用户 int userType = context.Request.GetTypedHeaders().Get<int>("userType"); if(userType==0){ return true; } return false; }, Name="免费用户限流规则", LimitNumber=100, StatWindow=TimeSpan.FromDays(1) }, new FixedWindowRateLimitRule<HttpContext>() { Id = "2", ExtractTarget = context => { // 这里假设用户Id是从cookie中传过来的，需根据实际情况获取 return context.Request.GetTypedHeaders().Get<string>("userId"); }, CheckRuleMatching = context => { // 这里假设用户类型是从cookie中传过来的，实际可能需要根据用户Id再去查询 // 0免费用户 1收费用户 int userType = context.Request.GetTypedHeaders().Get<int>("userType"); if(userType==1){ return true; } return false; }, Name="收费用户限流规则", LimitNumber=1000000, StatWindow=TimeSpan.FromDays(1) } })) .WithError(new Core.RateLimitError() { Code=429, Message = "查询数达到当天最大限制" }) //.WithStorage(new RedisStorage(StackExchange.Redis.ConnectionMultiplexer.Connect("localhost"))) .Build()); ...}使用此中间件需要构建一个名为RateLimitProcessor的限流处理器实例，指定限流处理的请求类型HttpContext，设置限流处理的三个方面：
限流使用的算法以及对应的规则
限流算法，根据这个需求使用固定窗口算法就可以了，也称为计数器算法。此中间件还提供了滑动窗口算法、漏桶算法、令牌桶算法，可以根据需要选择。
不同的限流算法有不同的限流规则类型，在这里使用的是固定窗口限流规则，针对免费用户和收费用户分别定义了两个规则，注意其中的几个参数：
Id：在当前的版本中Id必须手动指定，并且不能重复。
ExtractTarget：传递一个方法用于从请求中提取限流目标，这里就是用户Id。
CheckRuleMatching传递一个方法用于检查当前请求是否适用当前规则，这里根据用户类型进行判断。
StatWindow是固定窗口的大小，是一个时间跨度，这里是1天。
LimitNumber是限流值，在StatWindow时间内请求数超过它就会触发限流。
这里有两个比较有意思的设置：ExtractTarget和CheckRuleMatching，他们共同作用，让用户可以完全自由的定制自己限流的目标和条件，无论是IP、ClientId或者Url。
限流统计数据的持久化方式
FireflySoft.RateLimit中的限流计数目前支持保存在内存或者Redis中，也可以通过实现IRateLimitStorage来定义一个新的存储器，不设置时默认为内存存储。
对于只需要部署一份的程序，绝大部分情况下使用内存就够了；但是如果限流的时间窗口比较长，比如1小时限制300次，重启就会丢失计数，这可能是个风险，此时使用Redis会比较合适。对于分布式应用，也建议使用Redis存储。
限流统计数据会根据限流时间窗口自动过期移除。
被限流时的错误码和消息
默认限流错误Code是429，这个会作为HttpStatusCode返回；Message默认为null，你可以修改为自己的任意文字提示，这个会作为Http Body的内容返回。
以上就是使用FireflySoft.RateLimit.AspNetCore对不同类型的用户进行区别限流的使用方法。
如果觉得还是限制的有点死，比如返回错误信息部分，想返回一个json格式的错误消息，还可以使用FireflySoft.RateLimit.Core这个包来封装自己的ASP.NET Core中间件。
以上就是小编为大家带来的怎么在ASP.NET中对不同类型的用户进行限流的全部内容了，希望大家多多支持编程网！
