起步
在我的印象中，python的机制会自动清理已经完成任务的子进程的。通过网友的提问，还真看到了僵尸进程。
import multiprocessing as mp
import os
import time
def pro():
print ("os.pid is ", os.getpid())
if __name__ == '__main__':
print ("parent ", os.getpid())
while True:
p = mp.Process(target = pro)
p.start()
time.sleep(1)
于是我觉得我要重新了解一下这个过程。
销毁僵尸进程的时机
mutilprossing.Process 继承自 BaseProcess 文件在 Lib/mutilprossing/process.py 中，我们看看它的start方法:
_children = set()
class BaseProcess(object):
def start(self):
self._check_closed()
_cleanup()
self._popen = self._Popen(self)
self._sentinel = self._popen.sentinel
# Avoid a refcycle if the target function holds an indirect
# reference to the process object (see bpo-30775)
del self._target, self._args, self._kwargs
_children.add(self)_children 是一个全局的集合变量，保存着所有 BaseProcess 实例， start 函数末尾处 _children.add(self) 将进程对象放入。又注意到 _cleanup() 函数：
def _cleanup():
# check for processes which have finished
for p in list(_children):
if p._popen.poll() is not None:
_children.discard(p)_popen 是一个 Popen 对象，代码在 multiprossing/popen_fork.py 中，其 poll 函数有个 id, sts = os.waitpid(self.pid, flag) 一个回收子进程的函数。回收后再将 BaseProcess 子类实例从_children中移除。
这下就清楚了，python在子进程start中将进程放入集合，子进程可能长时间运行，因此这个集合上的进程会有很多状态，而为了防止过多僵尸进程导致资源占用，python会在下一个子进程 start 时清理僵尸进程。所以，最后一个子进程在自身程序运行完毕后就变成僵尸进程，它在等待下一个子进程start时被清理。所以 ps 上总有一个僵尸进程，但这个僵尸进程的 进程id 一直在变化。
