1. 人工智能应用于IT运营平台
成熟度：初期，市场采用率5%到20%。
预测：到2022年，至少25%的大型企业将把人工智能应用于IT运营(AIOps)平台和数字体验监控(DEM)技术，专门监控其IT资产的非传统部分。2018年这一比例为2%。 AIOps平台将大数据和机器学习相结合，支持多个主要的IT运营功能。IT运营生成的数据在数量、种类和速度上不断增长，而AIOps平台可灵活摄取和分析这些数据。这些平台支持同时使用多个数据源、数据收集方法以及分析和演示技术。
2. 计算加速器
成熟度：GPU成熟度最高，市场采用率达5%至20%;其次是成长期的ASIC和早期主流的FPGA，市场采用率达1%至5%。
预测：到2022年，人工智能中使用的计算资源将比2018年至少增长4倍，使人工智能成为左右基础架构决策的最重要的工作负载类别。
计算加速器包括：图形处理单元(GPU)加速器，与CPU一起使用GPU来加速高度并行计算密集型工作负载;深度神经网络专用芯片(ASIC)，这些专用处理器可加速DNN计算;现场可编程门阵列(FPGA)加速器，这些基于服务器的可重配置计算加速器，通过启用可编程硬件级应用程序加速来提供极高的性能。
3. 容器管理(业务流程)
成熟度：成长期，5%-20%的市场采用率。
预测：到2022年，全球超过75%的组织将在生产中运行容器化应用程序，相对2018年的30%增长显著。
容器管理软件支持在生产环境中大规模管理容器，包括容器运行时、容器编排、作业调度和资源管理。容器管理软件通过API代理持续集成/连续部署管道与基础架构之间的通信。它还有助于容器的生命周期管理。
4. DevOps工具链 成熟度：成长期，5%-20%的市场采用率。
预测：到2022年，至少有30%的企业将在其DevOps实践中采用一套标准的工具。2018年该比例不到10%。
DevOps工具链由用于支持DevOps流水线活动并在软件开发生命周期中提供快速反馈的工具组成，通常涵盖六个主要活动：规划、创建、验证、发布、配置和监控。流水线活动从用于各个步骤的离散工具开始，但是供应商在整个应用程序开发和交付周期中提供解决方案。
5. 边缘计算
成熟度：成长期，5%-20%的市场采用率。
预测：到2022年，超过50%由企业生成的数据将在数据中心或云外部创建和处理。
边缘计算是一种分布式计算拓扑，它使信息处理靠近产生或消费该信息的事物或人。边缘数据大量增加，边缘计算解决了许多紧急问题，例如不可接受的延迟、带宽和成本限制。边缘计算将在不久的将来很好地支持物联网(IoT)和数字业务的各个方面。
6. 混合云
成熟度：成长期，5%-20%的市场采用率。
预测：到2022年，超过50%的企业生成的数据将在数据中心或云外部创建和处理。
混合云为企业提供了两全其美的优势——公共云的成本优化、敏捷性、灵活性、可扩展性和弹性优势，以及私有云的控制、合规性、安全性和可靠性。混合云提供的解决方案包括服务集成、可用性/容灾、跨服务安全性、基于策略的工作负载放置和运行时优化，以及云服务组合和动态执行(例如，云爆发)。
7. 基于意图的网络 成熟度：初期，不到1%的市场采用率。
预测：到2022年，将有1500多家大型企业在生产中使用基于意图的网络系统，而如还不到15家。
基于意图的联网可以改变网络操作。IBNS提高了网络敏捷性和可用性，并支持跨异构基础架构的统一意图和策略。随着技术的成熟，完整的IBNS实施将把为企业领导者提供网络基础设施服务的时间缩短50%至90%，还会将停机次数和持续时间降低50%。
8. 下一代存储器 成熟度：早期，1%-5%的市场采用率。
预测：到2022年，将有20%带有两个或更多插槽的CPU服务器配备3D XPoint NVDIMMs一起交付，2018年这一比例不足1%。
下一代存储器是一种能够替换服务器中DRAM的非易失性存储器。它的密度和制造成本接近闪存，但速度足以加持DRAM，甚至可能在未来取而代之。
9. NVMe和NVMe-oF 成熟度：早期，1%-5%的市场采用率。
预测：到2022年，超过20%的新SSA出货量将利用NVMe-oF优化性能、延迟和有效带宽，而今天这一比例为1%。
NVMe和NVMe-oF是主机控制器和网络协议，它们利用了固态存储和PCIe总线的并行访问和低延迟功能。NVMe-oF通过网络扩展了对非易失性存储器(NVM)远程存储子系统的访问。
10. 无服务器计算
成熟度：早期，1%-5%的市场采用率。
预测：到2022年，将有超过30%的全球企业部署无服务器计算技术，而如今这一比例还不到5%。
无服务器计算是IT服务交付的模型。它使用底层的启用资源作为不透明且几乎无限的共享池，在不预先配置的情况下仍可连续使用。池的价格包含在已消耗的IT服务的成本中。无服务器计算可自动配置和运行运行时环境。 无服务器计算使组织能够快速构建应用程序并进行大规模部署，非常适合快速响应和动态扩展的需求。可以使组织利用新的应用程序架构，例如微服务模式，从而带来竞争优势。无服务器计算仅在必要时才配置和消耗基础结构资源，对于可变的工作负载来说比较经济。无服务器计算在灵活性和降低运营成本方面具有变革性。
