王奇 顾问软件工程师
目前从事 PaaS 中间件服务（Redis / MongoDB / ELK 等）开发工作，对 NoSQL 数据库有深入的研究以及丰富的二次开发经验，热衷对 NoSQL 数据库领域内的最新技术动态的学习，能够把握行业技术发展趋势。
Elasticsearch 是一款广泛使用的开源分布式全文搜索引擎，源于 Apache Lucene[1]，许可证为 Apache 2.0。由于出色的搜索引擎、高扩展性和丰富的统计分析能力，深受用户喜爱。
2010 年开源的 Elasticsearch 随着全球搜索引擎业务的飞速发展，也变得更加流行。在国内外积累了大量的核心用户并受到社区的强烈欢迎。根据 DB-Engines[2] 网站对于 Search Engine 类数据库的流行度趋势统计，2016 年至今 Elasticsearch 始终保持第一。
Elastic 成立于 2012 年，是很多来自硅谷的开源软件独角兽公司之一。Elasticsearch 的成功离不开 Elastic 公司的成功运营。随着云计算技术的不断发展壮大，以 AWS 为首的云厂商 SaaS 模式 趋于火热，越来越多的用户愿意接受 SaaS 模式。部分云厂商将开源产品以服务的方式发布并盈利，但并未回馈开源。
Elastic 公司在这样的背景下，决定有针对性的修改了许可授权，各大云厂商们面临在非授权的情况下，将无法继续更新 Elasticsearch 版本的困境（旧版本不影响）。
AWS 没有选择与 Elastic 合作，而是在 2019 年开始尝试新的可能。2021 年 AWS 正式开源了基于 Elasticsearch 的 OpenSearch 项目，并在 AWS 商店正式推出了 OpenSearch[3] 服务来取代原有的 Elasticsearch 服务。
这一系列事件，对全球云厂商对开源软件的使用也许会产生深远的影响。接下来我们梳理一下整个事件的时间线。
时间线
2010 年 2 月
Elastic 发布了 Elasticsearch，源于 Apache Lucene，许可证为 Apache 2.0。
2018 - 2019 年
Elastic 修改了 Kibana（配套可视化工具） 和 Elasticsearch 的开源协议（ ALv2 -> SSPL & Elastic 双授权），意味着 7.10.2 版本后不再提供开源版本。
2019 年 3 月
AWS 推出 Open Distro for Elasticsearch（OpenSearch 的前身），一个 100% 的开源发行版。
2021 年 4 月
AWS 宣布推出 OpenSearch 项目，基于 7.10.2 版本创建分支，并重构了所有 ODFE 插件与 OpenSearch 配合使用，ODFE 在 1.13 版本结束。
2021 年 9 月
AWS 将 AWS Electicsearch Service 服务更新为 AWS OpenSearch Service。
ELv2 与 SSPL 协议
事件中，以 Elastic 公司修改开源协议为重要转折点。
ELv2：由 Elastic 制定的源代码许可。该协议适用于 Elastic 的分发版以及 Elasticsearch 和 Kibana 所有免费和付费功能的源代码。ELv2 的目标是在尽可能宽松的情况下防止滥用。该许可允许免费使用、修改、创建衍生作品和重新分发，但有三个基本的限制条件：
- 不得将产品作为托管服务提供给其他人
- 不得规避许可密钥功能或删除/隐藏受许可密钥保护的功能
- 不得删除或隐藏任何许可协议、版权或其他声明
SSPL：由 MongoDB 制定的源代码许可。针对云服务提供商做出了限制，即要求云服务提供商在未对项目做出贡献的情况下，不得发布自己的开源产品即服务。SSPL 允许用户以自由且不受限制的方式使用并修改代码成果，唯一的要求是：如果将产品以作为一种服务进行交付，那么必须同时公开发布所有关于修改及 SSPL 之下管理层的源代码。
影响与选择
Elastic 公司决定修改开源协议，并不会对个人用户使用造成影响，只会限制云服务厂商将开源产品转化为软件即服务的形式。对于没有获得授权的云厂商来说，除了提供到最后一个开源版本的 Elasticsearch 服务之外，就需要开始考虑其他替代方案了。
目前各大云厂商主要采取的如下两种方案：
PlanA - 与 Elastic 达成商业授权协议，深度合作。
PlanB - 未获得商业授权的云厂商，继续使用基于 ALv2 协议下的 Elasticsearch 的开源（OSS）版本，并尝试寻找新的替代方案。
目前为止，与 Elastic 达成合作的云服务供应商：Microsoft、Google、阿里巴巴、腾讯、Clever Cloud 等。
OpenSearch 是一个社区驱动的开源搜索和分析套件，源自 Apache 2.0 许可的 Elasticsearch 7.10.2 和 Kibana 7.10.2。它由一个搜索引擎守护进程 OpenSearch 和一个可视化和用户界面 OpenSearch Dashboards 组成。OpenSearch 使人们能够轻松摄取、保护、搜索、聚合、查看和分析数据。
演进历程
项目早期，Open Distro 的核心仍然是普通的 Elasticsearch。Amazon 对 Open Distro 所做的是为 Elasticsearch 和 Kibana 添加功能。
OpenSearch 实际上是 Elasticsearch 的一个分支。
一方面 OpenSearch 正在从开源 Elasticsearch 停止的地方开始，代码中任何有 Elasticsearch 或 Kibana 引用的地方，最后都会更改为 OpenSearch 。另一方面 Open Distro 所有功能都将添加到 OpenSearch，OpenSearch 后续将致力于保持其分支开源，并得到 AWS 的支持。
可替代性
如果说 Elasticsearch 提供了非常棒的能力，利用它的大数据工具来帮助进行全栈监控、自动化、数据重新平衡、IP 过滤等的各种规模的组织，那么 OpenSearch 就是致力于聚合、查看和分析数据的企业的洞察引擎解决方案。
- 从方案的角度讲，两者都提供了大数据解决方案，且底层实现一致。
- 从功能的角度讲，OpenSearch 覆盖了开源版 Elasticsearch 的所有功能，并为其提供媲美 Elasticsearch X-Pack 的商业能力。
无论 Elasticsearch 还是 OpenSearch，用户的核心需求是搜索、安全、监控、告警、跨集群同步等集群服务，后者也可以完全满足需求。
最新版本
从 2021 年 4 月 12 日推出 OpenSearch 项目以来，截止到现在已更新至 1.1.0 版本，虽然该版本已媲美 X-Pack 部分功能。但是目前实践上还需要更多的验证。
随着 1.1.0 的推出，OpenSearch 已经在向自己的方向前进。有许多已推出的功能和增强功能，包括：
- 添加碎片级后压框架，以提高 OpenSearch 索引的可靠性。
- 添加许多新的可观测功能，以帮助您分析跟踪和日志数据。
- OpenSearch 的 k-NN 插件将为更新的FAISS算法增加支持，以提高性能。
- 异常检测将增加信号导致特定异常的可见性。
- 扩集群复制同步能力。
Elastic 看 OpenSearch
在 OpenSearch 服务推出后，Elastic 官网也对该服务为用户提出了一些热门问题[4]，并做出了自己的诠释。
- 什么是 OpenSearch 项目？
- 为什么 OpenSearch 项目 fork 是从 Elasticsearch 和 Kibana 创建的？
- Amazon OpenSearch Service 是否具有 Elasticsearch 中没有的任何功能？
在云厂商们各自的生态环境下，开发者将采用不同的模式来完成产品的迭代，从不同的产品视角来满足不同的用户需求。
可预见在未来很长一段时间里， Elasticsearch 仍然会继续引领潮流，占据该领域的霸主地位。而 OpenSearch 依托于 AWS ，相信也会成为一个优秀的搜索引擎解决方案。
许可协议限制了在云厂商的使用，开源则提供了更多的可能。当云厂商无法使用 Elasticsearch 后续版本的时候，或许可以考虑 OpenSearch。
[1]. Apache Lucene：http://lucene.apache.org
[2]. DB-Engines：https://db-engines.com
[3]. OpenSearch：https://opensearch.org
[4]. What is opensearch: https://www.elastic.co/what-is/opensearch
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