数字化转型风险很大，企业决定在数字化转型方面投资的决策，依赖于很多变量的综合考虑，同时也需要真正明白数字化转型的本质与内涵。
值得注意的是，数字化转型的核心是“转型”，而非“数字化”。企业在任何时候都需要谋求转型，过去是信息化，现在是数字化，未来可能是智能化、低碳化。
转型是核心，数字化是特点和手段。因此，我们需要关注的是，数字化转型到底在“转”什么？
1. “转”管理方式
企业数字化转型会转企业的管理决策方式，在管理经营活动中，让企业更加重视数据和信息的价值。
在很多传统企业中，管理者的业务决策更多是依赖于对市场“直觉”的判断和基于行业经验的“自信”。在面对比较复杂的业务问题时，管理者容易过度依赖主观的因素，产生误导性的分析结论。
在数字化转型中，通过引入成熟的数据管理方法和相应的管理信息系统，企业可以更加便捷地为管理者和更多业务人员提供综合的数据服务。
企业在开展业务活动时，可以“用数据说话”，而不是拍脑袋、靠直觉！这个过程叫，数据业务化。
数据可以把这些“最佳实践”固化下来，作为一项对内的标准化工作流程，以信息系统为载体，与人形成一套“共生系统”。这个过程叫，业务数据化。
一方面，人的优秀经验不断在信息系统中沉淀，让系统中的方法、工具、流程、知识不断进化改善；而另一方面，系统也可以把所有人的智慧和能力进行持续的积累、集成，标准化管理。
通过数据业务化和业务数据化，人和“系统”共同成长，最终实现企业管理方式的持续、巨大升级转变。
2. “转”能力结构
数字化企业在能力结构上与传统企业存在很明显的不同，转型的企业具有全新的生产方式，在产业竞争力上会逐渐形成强大的竞争优势。对于传统企业来说：
经济产出 = 技术 + 劳动力 + 土地
而对于数字化企业来说，公式中将会添加一个新的生产要素——数据，即：
经济产出 = 技术 + 劳动力+ 土地 + 数据
新型企业把数据作为影响其经济产出的重要生产要素之一，企业不仅可以依靠高新技术来建立起行业门槛，还可以从对数据的应用角度来提升业务产出能力。
医疗健康数据、交通出行数据、生产用电数据、外卖订单数据、网络流量数据，这些信息都能够准确地反映出人们日常衣、食、住、行，方方面面的重要信息。
基于对不同场景的数据的统计分析、建模分析、可视化分析，能够让提供服务的企业更深入地了解业务、了解市场、了解用户，从而为用户提供更加优质的个性化服务。
未来，不再是人找服务和产品，而是服务和产品主动找人。
在数据资源的精准驱动下，企业能够真正实现个性化的精益生产，提供定制化和人性化的服务。
3. “转”组织方式
数字化企业除了具有更可靠的管理运营能力和更可观的业务创新能力，还具有更加高效的组织方式。
对企业来说，一旦将数据资源进行整合，并对数据提供标准化和规范化的管理活动，就意味着企业实现了知识的共享。知识共享最大的好处就是在于释放企业背后所蕴含的巨大创新能力。
数字化企业在组织方式上将会朝着更加扁平化，更加柔性的方向进行转变。
这种组织方式更加敏捷，能够更积极、主动地应对市场环境中的不确定性，在技术、经济、需求等外部环境迭代变化时，实现动态的“成长性”。
以数据资源为具体“抓手”，数字化企业的人才、资源、任务会一致性地遵循从数据、信息、知识、商业洞察的整个数据价值链进行高效组织和聚集。
再进一步，数字化组织的边界也是可扩展的。数据不仅可以打通企业内部各个部门和团队，还能更加有机地、紧密地整合企业在产业链的上下游业务主体。
在数据资源、数据平台、数据技术的加持下，不同产业、不同行业领域的企业通过数据关联、数据融合、数据价值交换，可以实现更广泛的产业合作，创造出全新的业务场景，同时也催生出更多有前景的业务机会。
