1conda install nb_conda失败原因
1.1 镜像源有问题
You will need to adjust your conda configuration to proceed.
出现以下的原因就是你当前设定的镜像源已经不支持该包了，所以需要重新设定，删除已经设定好滴默认镜像源，执行下面的命令后就恢复了原来的源
conda config --remove-key channels参考：完美解决 Could not find a version that satisfies the requirement 安装包名字 (from versions: )
1.2 python版本有问题
2023年了，安装nb_conda必须确保python版本，3.9以上不行的
2在Jupyter Notebook中添加conda虚拟环境内核
2.1 查看已有虚拟环境
在Anaconda prompt中输入 conda env list
2.2添加到Jupyter Notebook中
需要添加哪个环境到Jupyter Notebook，就要进入对应的环境！依次运行以下命令：
activate 环境名称 conda install nb_conda conda install ipykernel conda install -n 环境名称 ipykernel python -m ipykernel install --user --name 环境名称
3 注
创建虚拟环境
conda create -n 虚拟环境名称 python=版本号删除虚拟环境
conda remove -n 虚拟环境名称 --all切换至对应环境，确认是否安装 ipykernel
python -m ipykernel --version切换至指定环境安装 ipykernel
python -m pip install ipykernel为 Jupyter notebook 添加内核
python -m ipykernel install --user --name=kernelname --display-name showname其中，kernelname为创建的文件夹名，showname为在Jupyter notebook展示的内核名，两者可保持一致，省得区分查看 Jupyter notebook kernel
jupyter kernelspec listJupyter删除内核
jupyter kernelspec remove 内核名称
来源地址：https://blog.csdn.net/qq_43276566/article/details/129912986
