在运行一个深度学习网络的时候，需要用到cv2模块，但是，直接在pycharm中安装cv2模块时候，并没有显示这个模块。即cv2python3在pip中没有对应于python3的包，所以需要离线安装cv2模块。
步骤一：在Python Extension Packages这个网站中下载相应的whl文件，我使用的是python3.5，所以下载的是opencv_python-3.2.0+contrib-cp35-cp35m-win_amd64.whl这个文件（要想在python3下使用，必须要下载带+contrib的安装包）
步骤二：打开cmd，输入pip install，接着把下载好的文件拖拽在cmd中（这样做不用考虑文件路径问题），点击回车。
步骤三：等待安装成功后，进入python环境，输入“import cv2”,如果没有报错，则安装成功。
步骤四（非必需）：我是用pycharm编程，可能前边的设置有问题，在pycharm中没有办法导入这个包，那么需要把cmd下安装的包转移到python的包所在的文件夹里。
找到cv2.cp-******.pyd文件，移入python包所在的文件夹，一般的格式是：~(根据安装位置确定)\anaconda3\lib\site-packages.这样才能保证导入的时候python可以找到这个包。【注：这一步是针对电脑了安装了几个python的情况来说的，如果只有一个python环境且安装正确的话，这一步是可以省略的】
另外，如果遇到没有办法利用pip在线安装的包，都可以按照以上方法，先下载对应的安装包，然后进行离线安装。
比如一个很好的图像处理包：scikit-image。同样也可以上述网站中下载并离线安装。
关于scikit-image的使用，参见：
注：安装时下载的安装包版本必须与本地的python版本对应，否则会安装失败。
【2018/06/27】scikit-image 包出了点问题，没有办法导入color，img_as_float等子模块。
解决办法：
打开控制台，pip uninstall scikit-image，之后重新本地安装。（注意：用conda install scikit-image会安装失败）
