小编给大家分享一下python如何创建堆，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！
1、说明
创建堆有两种基本方法：heappush() 和 heapify()。
当使用heappush()时，当新元素添加时，堆得顺序被保持了。
如果数据已经在内存中，则使用 heapify() 来更有效地重新排列列表中的元素。
2、实例
import heapqfrom heapq_showtree import show_treefrom heapq_heapdata import data heap = []print('random :', data)print() for n in data: print('add {:>3}:'.format(n)) heapq.heappush(heap, n) show_tree(heap) # output# random : [19, 9, 4, 10, 11]## add 19:## 19# ------------------------------------## add 9:## 9# 19# ------------------------------------## add 4:## 4# 19 9# ------------------------------------## add 10:## 4# 10 9# 19# ------------------------------------## add 11:## 4# 10 9# 19 11# ------------------------------------知识点扩展：
创建最大（小）堆
二叉堆本质上是一种完全二叉树，存储方式并不是链式存储，而是顺序存储
堆操作：插入（叶子节点上调），删除（堆顶元素下沉）
堆创建：非叶子节点下沉（从最后一个非叶子节点开始）
最小堆：
最小堆任何一个父节点的值，都小于等于它左右孩子节点的值
创建过程：如果非叶子节点值大于其子节点，将其下沉
最大堆：
最大堆任何一个父节点的值，都大于等于它左右孩子节点的值。
创建过程：如果非叶子节点值小于其子节点，将其下沉
看完了这篇文章，相信你对“python如何创建堆”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注编程网行业资讯频道，感谢各位的阅读！
