Python绘制柱状图堆叠图

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本文详细介绍如何使用 Matplotlib 绘制柱状堆叠图

文章目录

• 一、引入库
• 二、数据准备
• 三、绘制基本柱状堆叠图
• • 1.绘制基本图形
  • 2.设置柱子宽度、添加刻度标签和旋转角度
• 四、完整代码
• 五、运行结果
• 六、python绘图往期系列文章目录

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import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np

示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
开始绘制柱状堆叠图之前，我们需要生成实验数据。在本案例中，我们可以使用 NumPy 库生成两个数组 y1 和 y2 来分别表示产品 A 和 B 在五个不同城市的销售情况。代码如下：

import numpy as np# 生成实验数据x = np.array(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])y1 = np.array([12, 25, 19, 23, 20])y2 = np.array([15, 24, 25, 18, 20])

1.绘制基本图形

使用 Matplotlib 的 bar 函数来绘制柱状堆叠图。该函数需要传入以下参数：

1. left：每个矩形条左边的位置；
2. height：每个矩形条的高度；
3. bottom：每个矩形条底边的位置，即前面一个矩形条顶部的位置；
4. width：每个矩形条的宽度，该值默认为 0.8。

使用两个数组 y1 和 y2 分别表示产品 A 和 B 在五个城市的销售情况，使用 x 数组表示各城市名称。我们先定义一个关于柱状图的绘制参数，代码如下：

# 设置字体样式和大小font={'family':'Times New Roman','size':28}font_value = {'family':'Times New Roman','size':20}# 绘制柱状堆叠图，设置柱子颜色和标签fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8))N = len(y1)width = 0.45ind = np.arange(N)bar_plot1 = ax.bar(ind, y1, width, color=plt.cm.Set1(np.arange(N)), alpha=0.7, label='Type A')bar_plot2 = ax.bar(ind, y2, width, bottom=y1, color=plt.cm.Set2(np.arange(N)), alpha=0.7, label='Type B')

2.设置柱子宽度、添加刻度标签和旋转角度

调整柱子的宽度，使它们之间的距离更大，以便更清晰地区分每个城市的销售情况。
可以使用 width 参数来调整柱子的宽度，例如 width=0.4。此外，我们还需要为横坐标轴添加刻度标签，并将标签旋转 45 度，以便更清晰地显示每个城市的名称。代码如下：

# 设置字体样式和大小font={'family':'Times New Roman','size':28}font_value = {'family':'Times New Roman','size':20}# 绘制柱状堆叠图，设置柱子颜色和标签fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8))N = len(y1)width = 0.45ind = np.arange(N)bar_plot1 = ax.bar(ind, y1, width, color=plt.cm.Set1(np.arange(N)), alpha=0.7, label='Type A')bar_plot2 = ax.bar(ind, y2, width, bottom=y1, color=plt.cm.Set2(np.arange(N)), alpha=0.7, label='Type B')# 添加、标签和图例ax.set_title('Sales of Product A & B in Different Cities', fontsize=24)ax.set_xlabel('City', font)ax.set_ylabel('Value', font)ax.legend(ncol=2, loc='best', fontsize=20)# 设置横坐标轴刻度标签旋转角度new_x = ['City '+i for i in x]plt.xticks(np.arange(len(x)), new_x, rotation=45)# 显示图表plt.show()

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import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 生成实验数据x = np.array(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])y1 = np.array([12, 25, 19, 23, 20])y2 = np.array([15, 24, 25, 18, 20])# 设置字体样式和大小font={'family':'Times New Roman','size':28}font_value = {'family':'Times New Roman','size':2}# 绘制柱状堆叠图，设置柱子颜色和标签fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8))#定义绘图的柱子组数N = len(x)###设置柱子宽度width = 0.45ind = np.arange(N)bar_plot1 = ax.bar(ind, y1, width, color=plt.cm.Set1(np.arange(N)), alpha=0.7, label='Type A')bar_plot2 = ax.bar(ind, y2, width, bottom=y1, color=plt.cm.Set2(np.arange(N)), alpha=0.7, label='Type B')# bar_plot3 = bar_plot2+bar_plot# 添加、标签和图例# ax.set_title('Temperature / ℃', fontsize=24)ax.set_xlabel('City', font)ax.set_ylabel('Value', font)ax.legend(ncol=2, loc='best', fontsize=20)ax.set_ylim(0,53)##x轴刻度名称、倾斜角度new_x = ['City '+i for i in x]plt.xticks(np.arange(len(x)), new_x, rotation=45)# 设置坐标轴刻度字体和字号font_tick = {'family': 'Times New Roman', 'size': 24}for label in ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels():    label.set_fontproperties(font_tick)# 调整字体颜色、柱子宽度等其他参数for rect, height_1, height_2 in zip(bar_plot2, y1, y2):    height_2 = rect.get_height()    ax.text(rect.get_x() + rect.get_width()/2., height_1 + height_2 + 0.5, '%d' % int(height_2),            ha='center', va='bottom', fontsize=20, color='green', fontname='Times New Roman')    ax.text(rect.get_x() + rect.get_width()/2., height_1 + 1/2, '%d' % int(height_1),            ha='center', va='bottom', fontsize=20, color='blue', fontname='Times New Roman')   ##右上边框是否可见# ax.spines['top'].set_visible(False)# ax.spines['right'].set_visible(False)##刻度线长宽设置ax.tick_params(axis='x', direction='out', length=6, width=2)ax.tick_params(axis='y', direction='in', length=6, width=2)plt.tight_layout()plt.savefig("C:/Users/ypzhao/Desktop/a.jpg",dpi=600)# 显示图表plt.show()

往期python绘图合集:
1、Python绘制简单的折线图
2、Python读取excel中数据并绘制多子图多组图在一张画布上
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5、Python读取excel数据并绘制多y轴图像
6、Python绘制柱状图并美化|不同颜色填充柱子
7、Python随机生成数据并用双y轴绘制两条带误差棒的折线图
8、Python绘制带误差棒的柱状图渐变色填充含数据标注(进阶)
9、Python绘制散点图|散点大小和颜色深浅由数值决定
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来源地址：https://blog.csdn.net/m0_58857684/article/details/131031042