数据作为信息最重要的载体，是数字经济时代的核心生产要素。数据管理能力的高低将直接影响企业和国家的核心竞争力。数据管理全生命周期主要可分为对数据的采集、管理和输出三个阶段。而数据管理的阶段又可以再细分为数据治理和数据处理两个环节。数据治理负责保障数据安全，提升数据质量；而数据处理则是对已被预处理过的原始数据进行再加工，产出分析和洞察的过程。数据治理在区块链出现之前没有很好的解决方案。换句话说，如果不能很好地提高作为输入的原始数据质量，那数据处理阶段的输出结果还能采信吗？
当前很多企业，尤其非互联网行业，几乎都面临”数字化转型”的问题。企业要赢得未来市场，就必须充分利用现代化的技术手段去构建一整套完善的数据管理体系。而企业在实现数字化和自动化的过程中，之前的很多数据可能还是以纸质版的非结构化形式保存的，而向结构化数据转换的过程又非常单一，基本都是通过扫描加上人工核对的方式。这种做法，在当今数字经济的大环境下，尤其是跨组织、跨企业间的协作是非常不友好的。
在数据治理的过程中，由于各组织平台各自为政，数据孤岛现象比比皆是，导致无法实现不同组织间可信的跨平台数据互联互通。同时也存在无法验证数据来源的真实性和很难追踪数据状态变化等问题。这些传统数据治理的弊端产生的矛盾异常尖锐，一言以蔽之，在多源异构的原始数据环境下，如何才能保证高效地协同呢？
不同组织需要互相协同来消除数据孤岛，而技术之间也需要合作才能产出更大的效能。例如：5G作为新一代信息通信基础设施的核心，在大幅提升数据的传输速率、增加带宽、并降低时延的同时，也为后续的数据管理工作提供了根本保障。上图可以清晰地看到各个不同的技术是如何在数据管理的大盘下协作共存的。
从上面不难看出，区块链技术在数据治理上，尤其在数据溯源、数据确权、保障数据一致性方面的巨大潜力。它独有的共识机制可以有效地防止数据被恶意篡改；加密数据在认证和隐私保护上独树一帜；分布式账本和链式结构使得数据流转过程清晰透明，方便溯源，大大降低了审计的成本。因此，多家不同企业有数据协作需求时，区块链技术可帮助高效协同，分摊合规成本，大大降低了数据管理和运营的风险。这里只是抛砖引玉地介绍了区块链技术在时下数据治理过程中不可替代的地位，当然在实践过程中，都需要因地制宜地深耕、挖掘，技术只有经过不断地迭代和更好地融合，才能使受众做出更明智的决策，使企业提供更完善的服务。
