文章详情

短信预约-IT技能 免费直播动态提醒

请输入下面的图形验证码

提交验证

短信预约提醒成功

Django动态展示Pyecharts图表数据的几种方法

2024-04-02 19:55

关注

本文将介绍如何在 web 框架 Django 中使用可视化工具 Pyecharts, 看完本教程你将掌握几种动态展示可视化数据的方法!

Django 模板渲染

1. 新建一个 Django 项目

命令行中输入以下命令


django-admin startproject pyecharts_django_demo

创建一个应用程序


python manage.py startapp demo

创建完之后,在 Pycharm 中打开该项目,当然你也可以直接在 Pycharm 中创建

同时在pyecharts_django_demo/settings.py中注册应用程序INSTALLED_APPS中添加应用程序demo

pyecharts_django_demo/urls.py中新增demo.urls

2. 新建项目 urls 文件

编辑demo/urls.py文件,没有就新建一个


from django.conf.urls import url
from . import views
 
urlpatterns = [
    url(r'^pie/$', views.ChartView.as_view(), name='demo'),
    url(r'^index/$', views.IndexView.as_view(), name='demo'),
]

3. 编写 Django 和 pyecharts 代码渲染图表

由于 json 数据类型的问题,无法将 pyecharts 中的 JSCode 类型的数据转换成 json 数据格式返回到前端页面中使用。

因此在使用前后端分离的情况下尽量避免使用 JSCode 进行画图。

将下列代码保存到demo/views.py


from django.shortcuts import render
 
# Create your views here.
 
import json
from random import randrange
 
from django.http import HttpResponse
from rest_framework.views import APIView
 
from pyecharts.charts import Bar, Pie
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts import options as opts
 
 
# Create your views here.
def response_as_json(data):
    json_str = json.dumps(data)
    response = HttpResponse(
        json_str,
        content_type="application/json",
    )
    response["Access-Control-Allow-Origin"] = "*"
    return response
 
 
def json_response(data, code=200):
    data = {
        "code": code,
        "msg": "success",
        "data": data,
    }
    return response_as_json(data)
 
 
def json_error(error_string="error", code=500, **kwargs):
    data = {
        "code": code,
        "msg": error_string,
        "data": {}
    }
    data.update(kwargs)
    return response_as_json(data)
 
 
JsonResponse = json_response
JsonError = json_error
 
 
def pie_base() -> Pie:
    c = (
        Pie()
            .add("", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())])
            .set_colors(["blue", "green", "yellow", "red", "pink", "orange", "purple"])
            .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-示例"))
            .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
            .dump_options_with_quotes()
    )
    return c
 
class ChartView(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        return JsonResponse(json.loads(pie_base()))
 
class IndexView(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        return HttpResponse(content=open("./templates/index.html").read())

在根目录下新建一个templates的文件夹,并在该文件夹下新建一个index.html文件

index.html

代码如下:


<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Awesome-pyecharts</title>
    <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.0.0/jquery.min.js"></script>
    <script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min.js"></script>
 
</head>
<body>
<div id="pie" style="width:1000px; height:600px;"></div>
<script>
    var chart = echarts.init(document.getElementById('pie'), 'white', {renderer: 'canvas'});
 
    $(
        function () {
            fetchData(chart);
        }
    );
 
    function fetchData() {
        $.ajax({
            type: "GET",
            url: "http://127.0.0.1:8000/demo/pie",
            dataType: 'json',
            success: function (result) {
                chart.setOption(result.data);
            }
        });
    }
</script>
</body>
</html>

运行之后,在浏览器中打开,效果如下:

定时全量更新图表

前面讲的是一个静态数据的展示的方法,用 Pyecharts 和 Django 结合最主要是实现一种动态更新数据,增量更新数据等功能!

定时全量更新主要是前端主动向后端进行数据刷新,定时刷新的核心在于 HTML 的 setInterval 方法。

那么index.html代码就是下面这样的:


<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Awesome-pyecharts</title>
    <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.0.0/jquery.min.js"></script>
    <script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min.js"></script>
 
</head>
<body>
    <div id="bar" style="width:1600px; height:800px;"></div>
    <script>
        var chart = echarts.init(document.getElementById('bar'), 'white', {renderer: 'canvas'});
 
        $(
            function () {
                fetchData(chart);
                setInterval(fetchData, 100);
            }
        );
 
        function fetchData() {
            $.ajax({
                type: "GET",
                url: "http://127.0.0.1:8000/demo/bar",
                dataType: 'json',
                success: function (result) {
                    chart.setOption(result.data);
                }
            });
        }
    </script>
</body>
</html>

同时在demo/views.py中,增加并修改代码:

views.py

demo/urls.py中,增加如下代码:

运行之后,效果如下:

贴一张以前做的图(因为我懒),效果和上面一样

定时增量更新图表

原理一样,先修改 index.html ,代码如下:


<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Awesome-pyecharts</title>
    <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.0.0/jquery.min.js"></script>
    <script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min.js"></script>
 
</head>
<body>
    <div id="bar" style="width:1600px; height:800px;"></div>
    <script>
        var chart = echarts.init(document.getElementById('bar'), 'white', {renderer: 'canvas'});
        var old_data = [];
        $(
            function () {
                fetchData(chart);
                setInterval(fetchData, 2000);
            }
        );
 
        function fetchData() {
            $.ajax({
                type: "GET",
                url: "http://127.0.0.1:8000/demo/line",
                dataType: "json",
                success: function (result) {
                    var options = result.data;
                    chart.setOption(options);
                    old_data = chart.getOption().series[0].data;
                }
            });
        }
 
        function getDynamicData() {
            $.ajax({
                type: "GET",
                url: "http://127.0.0.1:8000/demo/lineUpdate",
                dataType: 'json',
                success: function (result) {
                    var options = result.data;
                    old_data.push([options.name, options.value]);
                    chart.setOption({
                        series: [{
                            data: old_data
                        }]
                    });
                }
            });
        }
 
    </script>
</body>
</html>

细心的你应该可以发现,里面新增了两个请求地址demo/line,demo/lineUpdate

so,在urlpatterns中增加以下路径的匹配


url(r'^line/$', views.ChartView.as_view(), name='demo'),
url(r'^lineUpdate/$', views.ChartView.as_view(), name='demo'),

最后在views.py中增加以下代码:


def line_base() -> Line:
    line = (
        Line()
            .add_xaxis(["{}".format(i) for i in range(10)])
            .add_yaxis(
            series_name="",
            y_axis=[randrange(50, 80) for _ in range(10)],
            is_smooth=True,
            label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        )
            .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="动态数据"),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value"),
            yaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value"),
        )
            .dump_options_with_quotes()
    )
    return line
 
class ChartView(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        return JsonResponse(json.loads(line_base())
cnt = 9
 
class ChartUpdateView(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        global cnt
        cnt = cnt + 1
        return JsonResponse({"name": cnt, "value": randrange(0, 100)})

运行并打开,效果如下:

到此这篇关于Django动态展示Pyecharts图表数据的几种方法的文章就介绍到这了,更多相关Django动态展示Pyecharts图表内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

阅读原文内容投诉

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

软考中级精品资料免费领

  • 历年真题答案解析
  • 备考技巧名师总结
  • 高频考点精准押题
  • 2024年上半年信息系统项目管理师第二批次真题及答案解析(完整版)

    难度     813人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月26日信息系统项目管理师第2批次考情分析

    难度     354人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月25日信息系统项目管理师第1批次考情分析

    难度     318人已做
    查看
  • 2024年上半年软考高项第一、二批次真题考点汇总(完整版)

    难度     435人已做
    查看
  • 2024年上半年系统架构设计师考试综合知识真题

    难度     224人已做
    查看

相关文章

发现更多好内容

猜你喜欢

AI推送时光机
位置:首页-资讯-后端开发
咦!没有更多了?去看看其它编程学习网 内容吧
首页课程
资料下载
问答资讯