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美国空军部首席数据和AI官谈领先的AI运营和战略优势

2024-11-30 04:42

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今年春季,美国空军部(DAF)任命Eileen Vidrine为首席数据和AI官。在接受任命之后,Vidrine重新加入该部门,此前她从2022年1月开始担任美国管理和预算办公室(OMB)联邦首席信息官的数据高级战略顾问。在加入OMB之前,Vidrine还曾在美国空军部担任三年多的首席数据官。

近日Vidrine接受采访,讨论了她的新角色、她为这个职位带来的经验和技能,以及AI将在美国国防中发挥的日益重要的作用。

是什么给您在当时担任的首席数据官职位上又新增了首席AI官的头衔?

将AI纳入我的角色,是履行加强美国空军部的数据战略和能力并使之现代化这个任务一个自然而然的一步。

美国空军部和空军部长已经把AI列为了一个优先事项。他们认识到AI将在军队未来中发挥关键的作用——从加强决策流程到简化行动。随着AI技术的不断快速发展,美国空军部也必须适应这些变化才能保持领先地位。

通过把AI融入到我的角色中,我可以监督和指导该部门的工作以有效利用AI技术,包括整合机器学习算法和其他基于AI的解决方案,以增强数据处理、分析和利用。此外,我能够为推动创新和促进美国空军部内部协作做出贡献,同时协助实施和优化基于AI的解决方案。

将AI融入我作为首席数据官的角色,是领导层关于优先考法和利用AI技术以增强美国空军部这个更广泛指令的其中一个部分,我团队的职责就是要确保负以责任地的方式实施和有效利用这些技术,最终支持空军部的使命和运营。

对于这个新角色,您是否被赋予了任何具体的职责或使命?

作为空军部的首席数据和AI官,我被赋予了明确的任务,即让该部门成为AI就绪和竞争力的领跑者。美国空军部制定了雄心勃勃的目标,也就是到2025年实现AI就绪,到2027年实现AI竞争优势,以便在国家安全方面获得相对于对手的战略优势。

在此过程中,我和我的团队要实现以下目标:

总体而言,给予我和我的团队的任务是明确且重要的,需要集中精力且专注地实现预期的结果。我们认识到,AI的就绪度和竞争力对于保持美国空军部在现代作战领域的优势来说是至关重要的,我们致力于履行我们的使命以实现这些目标。

您的背景中有哪些点让您非常适合这个角色?

作为该部门的首席数据官,过去三年多来,我一直工作在数据管理和分析的最前沿。我拥有80多个成功的项目,这些项目在数据和AI之间发挥了显着的协同作用,我相信我的经验和专业知识让我非常适合担任美国空军部的首席数据和AI官(CDAO)这一角色。

但我的工作不仅仅是数据和AI。我在新兴技术领域的领导经验得到了各个组织的认可,包括国防情报局、国家情报总监办公室和国防部长办公室。我在整个职业生涯中展示了自己理解复杂技术概念并以所有利益相关者易于理解和消化的方式传达这些概念的能力。

作为CDAO,我管理复杂的数据系统并提供可行的洞察以便为业务决策提供信息,这段经历使我能够敏锐地发现需要改进的领域,并愿意采取大胆的举措来推动改革。

您认为哪些技能、知识和个人特质可以帮助您取得成功?

首先,我是一名具有强大技术背景的数据领导者。我的技术专业知识使我能够看到更大的前景,并确定可以精心设计出来的创新解决方案,以改善组织的战略运营。我对最新的技术进展有全面的了解,这有助于我领导团队精确地部署新系统和新流程。

然而,这并不全是技术性的,因为软技能也同样重要。我有很高的情商,这帮助我成为优秀的合作者和团队合作的促进者。营造积极的组织文化是成功的关键先决条件。我致力于营造包容性的环境,让团队成员感到受到重视、尊重和倾听。对团队的投入,让我能够利用个人优势来推动对战略成功至关重要的部门间关系。

您认为这个角色会对您短期和长期的职业生涯会产生怎样的影响?

我有机会领导和执行数据和AI战略,将颠覆性技术集成到美国空军部的流程和运营中,提供创新解决方案和确保任务准备就绪的能力,这是我们作战人员能否取得成功是直接相关。

短期内,我的目标是简化美国空军部整个IT领域的流程并提高效率,包括使用自动化、AI和机器学习来提高对作战人员需求的响应能力,这些变化的影响将立即显现出来,从而提高我们工作的有效性和效率。

我的长期目标是通过有效协作和伙伴关系营造创新的文化。通过营造快速原型设计和知识共享的环境,我们可以为作战人员实现渐进的、但有影响力的变革,随着时间的推移不断积累并提供更大的竞争优势。

您认为什么人“最适合”首席AI官这个角色?

首席数据和AI官这一角色的理想候选人是那些具有自我启动能力、协作思想领导力和高度战略思维这个独特组合的人。

合适的候选人必须是一个积极主动的人,能够为自己的角色制定成功的路线图,而不是依赖他人的指导。这个人应该能够发现机会并独立工作以主动实现目标,应该深入了解数据和AI领域,并乐于在新兴趋势和技术方面保持领先地位。

这个人必须是协作型思想领袖,专注于通过团队合作完成工作并取得成果。这个人应该是一名优秀的沟通者,能够向各级利益相关者清晰且令人信服地阐明他们的愿景和想法。这个人还必须建立和培养与内部及外部利益相关者(包括员工、客户和合作伙伴)的关系。

CAIO必须具备高度战略思维,使他们能够批判性思考并做出数据驱动的决策。CAIO应该精通分析和数据,能够评估复杂的数据集以发现模式、趋势和洞察,还应该了解数据和AI行业,包括新兴技术、趋势和监管动态。

具备了这一系列特征,这个角色就将能够充分利用新兴数据和AI技术的力量来推动组织的增长和成功。

您如何看待AI在未来几年的发展?技术进步对于那些目前尚未使用这些技术的组织来说,意味着什么?

AI已经彻底改变了全球众多行业,专家预测AI的影响在未来几年只会继续增长。随着技术的不断进步和数据可用性的不断提高,AI将使组织能够实现流程自动化、降低成本、以及做出更明智的决策。

我们可以预期AI在未来几年将变得更加复杂并融入各种组织的运营中。数据分析是AI有望蓬勃发展的核心领域之一。人工智能驱动的算法将处理大量数据以发现有价值的洞察,使组织能够提高绩效、简化流程并获得竞争优势。

我们可以期待看到AI不断发展的另一个领域是客户服务领域。聊天机器人和AI驱动的虚拟助理将在组织中变得越来越普遍,以提供快速和个性化的参与,让人类员工可以专注于那些更复杂的任务。

对于目前尚未使用AI技术的组织来说,他们面临着落后于竞争对手的风险。未来几年,AI对于组织保持竞争力和敏捷性是至关重要的。投资AI技术将提高效率和生产力、提高员工满意度并吸引顶尖的人才。

来源:至顶网内容投诉

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