首先，我们需要准备好 Sphinx PHP 的环境。你可以使用 Composer 来安装 Sphinx PHP，只需在项目目录下的 composer.json 文件中添加如下依赖：
{
"require": {
"sphinxsearch/sphinx-php": "^2.2"
}
}然后运行 composer install 命令来安装依赖。
接下来，我们需要配置 Sphinx 的索引。假设我们有两个表，一个是 users 表，包含用户的姓名和年龄；另一个是 products 表，包含商品的名称和描述。我们希望能够在这两个表中搜索，并将结果合并。
首先，在 Sphinx 的配置文件中定义两个索引，分别对应 users 表和 products 表。例如：
index users_index
{
source = users
path = /var/data/users
...
}
index products_index
{
source = products
path = /var/data/products
...
}然后在 searchd 配置中定义一个索引合并，如下所示：
index my_index
{
type = distributed
local = users_index
local = products_index
}这样，我们就定义了一个名为 my_index 的索引，其中包含了 users_index 和 products_index 两个本地索引。
接下来，我们可以使用 Sphinx PHP 进行搜索操作。首先，我们需要创建一个 Sphinx 客户端实例，并连接到 Sphinx 服务器：
require_once 'vendor/autoload.php';
use SphinxSphinxClient;
// 创建 Sphinx 客户端实例
$client = new SphinxClient();
// 连接到 Sphinx 服务器
$client->SetServer('127.0.0.1', 9312);然后，我们可以通过设置查询选项来指定需要搜索的索引，并执行搜索操作：
// 设置查询选项
$client->SetMatchMode(SphinxClient::SPH_MATCH_ALL); // 设置匹配模式
$client->SetLimits(0, 10); // 设置返回结果数量
// 执行搜索操作
$result = $client->Query('关键词', 'my_index');
// 处理搜索结果
if ($result !== false) {
if ($result['total'] > 0) {
foreach ($result['matches'] as $match) {
// 处理每个匹配项
echo $match['id'] . ': ' . $match['weight'] . "
";
}
} else {
echo '没有找到匹配项。';
}
} else {
echo '搜索失败。';
}上述代码中，我们首先通过 SetMatchMode 方法设置了匹配模式，这里使用了全文匹配模式（SPH_MATCH_ALL），表示查询的关键词需要完全匹配。然后通过 SetLimits 方法设置了返回结果的起始位置和数量，这里设置了返回前 10 条结果。最后，通过 Query 方法执行搜索操作，并获取搜索结果。
需要注意的是，Query 方法的第二个参数指定了要搜索的索引，这里使用了我们之前定义的 my_index 索引。
以上代码示例演示了如何使用 Sphinx PHP 实现多表联合搜索与结果合并。通过合理配置 Sphinx 的索引，并结合 Sphinx PHP 提供的搜索和查询方法，我们能够轻松地实现多表联合搜索并合并搜索结果。希望本文能够对你在实际开发中解决类似问题有所帮助。
