IBM将不再开发人脸识别技术,已向国会致函.人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,人工智能与 思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。
IBM宣布,随着人们对人脸识别技术的影响越来越关注,他们将不再开发相关人脸识别技术与功能。
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在给国会的一封信中,IBM首席执行官Arvind Krishna写道:
“基于价值观和信任与透明度原则。IBM坚决反对并且不会容忍将任何[面部识别]技术(包括其他供应商提供的面部识别技术)用于大规模监视、种族歧视、侵犯基本人权和自由或与我们的目的不符的任何目的。
我们认为现在是时候开始关于国内执法机构是否应该使用面部识别技术以及如何使用面部识别技术的全国性对话。”
![](https://static.528045.com/202404/23/55lb0yn5ijc.jpg)
当前,已经发现面部识别技术具有种族偏见。 NIST和德克萨斯大学达拉斯分校的研究人员在2010年进行的一项研究发现,在东亚设计和测试的算法在识别东亚人方面更好,而在西方国家设计的算法在发现高加索人方面更准确。
美国公民自由联盟的研究发现,当使用亚马逊的面部识别工具将众议院和参议院所有成员的照片与25000张逮捕照片进行比较时,匹配对国会黑人核心小组成员的影响不成比例。
上个月,美国公民自由联盟(ACLU)对备受争议的面部识别公司Clearview AI提起诉讼,称其为隐私的“噩梦”。该公司与极右翼有广泛的联系,由于其从互联网上抓取数十亿张照片的做法,屡屡遭到抨击。
在英国,平等与人权委员会(EHRC)呼吁在试验完全失败之后,停止公开使用面部识别。大都会警察在2016年的诺丁山狂欢节上进行了初步审判,结果没有发现一个人。次年的后续试验未导致合法比赛,但有35次误报。
Peter Fussey教授和Daragh Murray博士去年就大都会警察的面部识别试验发表了一份独立报告,得出的结论是,仅在19%的案件中,报告是可验证的。
IBM已明确表示,它与开发任何可用于大规模监视的技术无关,尤其是当它继续存在严重的准确性问题(可能导致自动种族特征分析)时。克里希纳呼吁进行更广泛的政策改革,包括维持治安、负责任地使用技术以及扩大技能和教育机会。
人工智能是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一( 空间技术、 能源技术、 人工智能)。也被认为是二十一世纪三大尖端技术( 基因工程、 纳米科学、 人工智能)之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。
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