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怎么用Python3代码实现图片添加美颜效果

2023-06-30 07:31

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这篇文章主要讲解了“怎么用Python3代码实现图片添加美颜效果”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“怎么用Python3代码实现图片添加美颜效果”吧!

1 模块安装

由于是第三方模块,老规矩,第一步,安装:

pip install pillow

其它安装方式,直接看这两篇:

Python3自动安装第三方库,跟pip说再见

Python:一行代码,导入Python所有库

这里简单说一句:

PIL 模块中 ImageEnhance 的类,是专门用于图像的增强处理,

不仅可以增强(或减弱)图像的亮度、对比度、色度,还可以用于增强图像的锐度。

安装完,也了解了类方法,接下来就进行代码实战。

2 读取图像

代码示例:

# -*- coding:utf-8 -*-# @Time   : 2022-04-17# @Author : carl_DJfrom PIL import Image,ImageEnhance"读取图片"image = Image.open('./data/mm.jpg')image.show()

运行结果

怎么用Python3代码实现图片添加美颜效果

打开的图片就是原图。

3 增强亮度

代码示例:

# -*- coding:utf-8 -*-# @Time   : 2022-04-17# @Author : carl_DJfrom PIL import Image,ImageEnhance"读取图片"image = Image.open('./data/mm.jpg')# image.show()"增强亮度"bright_enh = ImageEnhance.Brightness(image)#调整亮度值brightness = 3image_brightened = bright_enh.enhance(brightness)image_brightened.show()

运行结果:

怎么用Python3代码实现图片添加美颜效果

4 增强色度

代码示例:

# -*- coding:utf-8 -*-# @Time   : 2022-04-17# @Author : carl_DJfrom PIL import Image,ImageEnhance"读取图片"image = Image.open('./data/mm.jpg')# image.show()"增强色度"color_enh = ImageEnhance.Color(image)#调整色度值color = 3image_colored = color_enh.enhance(color)image_colored.show()

运行结果:

怎么用Python3代码实现图片添加美颜效果

5 增强对比度

代码示例:

# -*- coding:utf-8 -*-# @Time   : 2022-04-17# @Author : carl_DJfrom PIL import Image,ImageEnhance"读取图片"image = Image.open('./data/mm.jpg')# image.show()"增强对比度"contrast_enh = ImageEnhance.Contrast(image)#调整对比度contrast = 3image_contrasted = contrast_enh.enhance(contrast)image_contrasted.show()

运行结果:

怎么用Python3代码实现图片添加美颜效果

6 增强锐度

代码示例:

# -*- coding:utf-8 -*-# @Time   : 2022-04-17# @Author : carl_DJfrom PIL import Image,ImageEnhance"读取图片"image = Image.open('./data/mm.jpg')# image.show()"增强对比度"contrast_enh = ImageEnhance.Contrast(image)#调整对比度contrast = 3image_contrasted = contrast_enh.enhance(contrast)image_contrasted.show()

运行结果:

怎么用Python3代码实现图片添加美颜效果

感谢各位的阅读,以上就是“怎么用Python3代码实现图片添加美颜效果”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对怎么用Python3代码实现图片添加美颜效果这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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