sqoop是一款用于hadoop和关系型数据库之间数据导入导出的工具。你可以通过sqoop把数据从数据库（比如mysql,oracle）导入到hdfs中；也可以把数据从hdfs中导出到关系型数据库中。sqoop通过Hadoop的MapReduce导入导出，因此提供了很高的并行性能以及良好的容错性。
sqoop适合以下的人群使用：
- 系统和应用开发者
- 系统管理员
- 数据库管理员
- 数据分析师
- 数据工程师
说明
使用sqoop导出导入数据非常的方便，但是对于postgresql(简称PG库)时就碰到了一个问题，pg库是三层结构的database——schema——table。如果想导入到某一个模式下，那就需要指定模式才可以。但是sqoop如何指定pg库的模式？
解决办法
碰到问题首先要看文档才对的。文档这里已经指出如何指定pg库的schema了。官方文档地址
文档已经说了，如果向指定schema需要添加-- --schema <name> 但是要注意的是必须在命令行的！！！！最后！！！添加才会生效。
但是，这是命令行的解决办法，如果我们使用的是java呢？在没解决之前，我的java代码是这样写的：
public static boolean ExportCmdInPg(Configuration conf, String tableName, List<String> columns, String hdfsDir,Map<String, String> dbMap) {
try {
LogUtils.logInfoPrint("开始任务",logger);
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("--connect");
list.add(dbMap.get(Constant.DRIVERURL));
list.add("--username");
list.add(dbMap.get(Constant.USER));
list.add("--password");
list.add(dbMap.get(Constant.PASSWORD));
list.add("--table");
list.add(tableName);
list.add("--columns");
list.add(StringUtils.join(columns, ','));
list.add("--fields-terminated-by");
list.add("\t");
list.add("--export-dir");
list.add(hdfsDir);
list.add("-m");
list.add("1");
ExportTool exporter = new ExportTool();
Sqoop sqoop = new Sqoop(exporter);
String[] data = list.toArray(new String[0]);
if (0 == data.length) {
LogUtils.logErrorPrint("sqoop参数为空，请检查ExportCmd方法！",logger);
return false;
}
if (0 == Sqoop.runSqoop(sqoop, data)){
return true;
}
}catch (Exception e){
LogUtils.logErrorPrint("ExportCmd 导入到HDFS出现错误",logger,e);
}
return false;
}结果当然是不成功。那我哦添加-- --schema 参数试一下
public static boolean ExportCmdInPg(Configuration conf, String tableName, List<String> columns, String hdfsDir,Map<String, String> dbMap) {
try {
LogUtils.logInfoPrint("开始任务",logger);
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("--connect");
list.add(dbMap.get(Constant.DRIVERURL));
list.add("--username");
list.add(dbMap.get(Constant.USER));
list.add("--password");
list.add(dbMap.get(Constant.PASSWORD));
list.add("--table");
list.add(tableName);
list.add("--columns");
list.add(StringUtils.join(columns, ','));
list.add("--fields-terminated-by");
list.add("\t");
list.add("--export-dir");
list.add(hdfsDir);
list.add("-m");
list.add("1");
list.add("-- --schema");
list.add("HERO");
ExportTool exporter = new ExportTool();
Sqoop sqoop = new Sqoop(exporter);
String[] data = list.toArray(new String[0]);
if (0 == data.length) {
LogUtils.logErrorPrint("sqoop参数为空，请检查ExportCmd方法！",logger);
return false;
}
if (0 == Sqoop.runSqoop(sqoop, data)){
return true;
}
}catch (Exception e){
LogUtils.logErrorPrint("ExportCmd 导入到HDFS出现错误",logger,e);
}
return false;
}结果也是不成功，显示报错不识别-- --schema 。。。为了能够使schema参数生效，废了我不少劲。。。也查了不少资料，但是查到的资料都没有关于java的schema的设置。所以。。。最终正确的解决办法是：
public static boolean ExportCmdInPg(Configuration conf, String tableName, List<String> columns, String hdfsDir,Map<String, String> dbMap) {
try {
LogUtils.logInfoPrint("开始sqoop将oracle的数据导出到HDFS目录",logger);
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("--connect");
list.add(dbMap.get(Constant.DRIVERURL));
list.add("--username");
list.add(dbMap.get(Constant.USER));
list.add("--password");
list.add(dbMap.get(Constant.PASSWORD));
list.add("--table");
list.add(tableName);
list.add("--columns");
list.add(StringUtils.join(columns, ','));
list.add("--fields-terminated-by");
list.add("\t");
list.add("--export-dir");
list.add(hdfsDir);
list.add("-m");
list.add("1");
// 注意这里是--是分开的，源码这里是通过--做判断的
list.add("--");
list.add("--schema");
list.add("HERO");
ExportTool exporter = new ExportTool();
Sqoop sqoop = new Sqoop(exporter);
String[] data = list.toArray(new String[0]);
if (0 == data.length) {
LogUtils.logErrorPrint("sqoop参数为空，请检查ExportCmd方法！",logger);
return false;
}
if (0 == Sqoop.runSqoop(sqoop, data)){
return true;
}
}catch (Exception e){
LogUtils.logErrorPrint("ExportCmd 导入到HDFS出现错误",logger,e);
}
return false;
}当然你也可能会使用字符串数组，数组方式就要这样写了
// 这里只是举个示例
String[] string = new String[]{"--","--schema","HERO"}so 问题解决，心情愉快。如果问题不解决，可能会憋一天。。。。
本文分享自华为云社区《【Hadoop】关于Sqoop导出数据到postgresql时schema的设置问题》，作者：Copy工程师 。
到此这篇关于sqoop如何指定pg库的模式的文章就介绍到这了,更多相关sqoop指定pg库的模式内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
