随着互联网的发展,网站的访问量也越来越大,这就需要对网站的访问日志进行分析,以便对网站的访问情况进行优化。而对于一个网站来说,可能会采用不同的服务器来运行,比如ASP和Apache,那么如何实现这两个服务器之间的日志同步呢?
ASP和Apache的日志格式不同,ASP服务器的日志格式一般是IIS格式,而Apache服务器的日志格式一般是Common Log Format格式。因此,在进行日志同步时需要进行格式转换。下面我们将介绍如何使用Logstash来实现ASP和Apache之间的日志同步。
Logstash是一个开源的数据收集引擎,它可以从各种来源收集数据,并将数据转换为统一的格式,最后将数据输出到目标位置。Logstash支持多种数据源,包括文件、数据库、网络等。在本文中,我们将使用Logstash来收集ASP和Apache的日志,进行格式转换,并将转换后的日志输出到Elasticsearch中。
首先,我们需要在ASP和Apache服务器上分别安装Filebeat,Filebeat是一个轻量级的日志收集器,它可以在服务器上收集日志,并将日志发送到Logstash。在ASP服务器上,我们需要配置Filebeat来收集IIS格式的日志。具体配置如下:
filebeat.inputs:
- type: log
paths:
- "C:inetpublogsLogFilesW3SVC*u_ex*.log"
fields:
log_type: iis
fields_under_root: true
multiline.pattern: "^#"
multiline.negate: true
multiline.match: after
output.logstash:
hosts: ["logstash_host:5044"]
在Apache服务器上,我们需要配置Filebeat来收集Common Log Format格式的日志。具体配置如下:
filebeat.inputs:
- type: log
paths:
- /var/log/apache2/access.log
fields:
log_type: apache
fields_under_root: true
output.logstash:
hosts: ["logstash_host:5044"]
然后,我们需要在Logstash服务器上编写配置文件,将收集到的日志进行格式转换,并将转换后的日志输出到Elasticsearch中。具体配置如下:
input {
beats {
port => 5044
}
}
filter {
if [fields][log_type] == "iis" {
grok {
match => { "message" => "%{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp} %{IP:clientip} %{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} %{NUMBER:port} %{NOTSPACE:username} %{IPORHOST:cs_host} %{NOTSPACE:useragent} %{NOTSPACE:referer} %{NUMBER:sc_status} %{NUMBER:sc_substatus} %{NUMBER:sc_win32_status} %{NUMBER:time_taken}" }
}
date {
match => [ "timestamp", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" ]
}
} else if [fields][log_type] == "apache" {
grok {
match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
}
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["elasticsearch_host:9200"]
index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
最后,我们需要在Elasticsearch中创建索引模板,以便能够正确地解析和存储日志数据。具体配置如下:
PUT _template/logstash
{
"index_patterns": ["logstash-*"],
"settings": {
"number_of_shards": 1
},
"mappings": {
"properties": {
"@timestamp": {
"type": "date"
},
"clientip": {
"type": "ip"
},
"cs_host": {
"type": "keyword"
},
"method": {
"type": "keyword"
},
"port": {
"type": "integer"
},
"referer": {
"type": "keyword"
},
"request": {
"type": "keyword"
},
"sc_status": {
"type": "integer"
},
"sc_substatus": {
"type": "integer"
},
"sc_win32_status": {
"type": "integer"
},
"time_taken": {
"type": "integer"
},
"timestamp": {
"type": "date",
"format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
},
"useragent": {
"type": "keyword"
},
"username": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
通过以上配置,我们就可以实现ASP和Apache之间的日志同步了。在Logstash收集到日志后,会根据日志类型进行格式转换,并将转换后的日志输出到Elasticsearch中。我们可以通过Kibana对日志数据进行可视化分析,以便对网站的访问情况进行优化。