案例实现流程
思路分析:
- 需要什么数据?需要的数据在哪里?
代码实现：
- 发送请求
- 获取数据
- 解析数据
- 多页爬取
- 保存数据
知识点：
requests发送请求- 开发者工具的使用
json类型数据解析- 正则表达式的使用
开发环境：
- 版 本：python 3.8
- 编辑器：pycharm 2021.2
本次目标：
一、分析网站
第一步：打开开发者工具，按F12，或者右键点击检查
第二步：刷新网站，点击搜索工具，在搜索框内输入基金代码，点击搜索
第三步：找到数据所在的真实url
二、开始代码
导入模块：
import requests
import re
import csv发送请求：
url = f'http://fund.eastmoney.com/data/rankhandler.aspx?op=ph&dt=kf&ft=all&rs=&gs=0&sc=6yzf&st=desc&sd=2020-12-16&ed=2021-12-16&qdii=&tabSubtype=,,,,,&pi=1&pn=50&dx=1'
headers = {
'Cookie': 'HAList=a-sz-300059-%u4E1C%u65B9%u8D22%u5BCC; em_hq_fls=js; qgqp_b_id=7b7cfe791fce1724e930884be192c85e; _adsame_fullscreen_16928=1; st_si=59966688853664; st_asi=delete; st_pvi=79368259778985; st_sp=2021-12-07%2014%3A33%3A35; st_inirUrl=https%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2Flink; st_sn=3; st_psi=20211216201351423-112200312936-0028256540; ASP.NET_SessionId=miyivgzxegpjaya5waosifrb',
'Host': 'fund.eastmoney.com',
'Referer': 'http://fund.eastmoney.com/data/fundranking.html',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36',
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)获取数据：
data = response.text解析数据 筛选数据：
data_str = re.findall('\[(.*?)\]', data)[0]转变数据类型：
tuple_data = eval(data_str)
for td in tuple_data:
# 把td 变成列表
td_list = td.split(',')翻页:
分析不同页数url变化规律
for page in range(1, 193):
print(f'-------------------------正在爬取第{page}页内容-----------------------')
url = f'http://fund.eastmoney.com/data/rankhandler.aspx?op=ph&dt=kf&ft=all&rs=&gs=0&sc=6yzf&st=desc&sd=2020-12-16&ed=2021-12-16&qdii=&tabSubtype=,,,,,&pi={page}&pn=50&dx=1'保存数据:
with open('基金.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='') as f:
csv_write = csv.writer(f)
csv_write.writerow(td_list)
print(td)三、运行代码，得到数据
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