这篇文章将为大家详细讲解有关安装PyTorch的方法有哪些，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
首先需要安装Anaconda
是否需要安装基于cuda的PyTorch版本呢？
对于普通笔记本来说即使有显卡性能也不高，跑不动层数较深的深度学习网络，所以就不用装cuda啦。实际应用时深度学习肯定离不开基于高性能GPU的cuda，作为一般的笔记本，基本都跑不动数据量较大的模型，所以安装CPU版的PyTorch即可。以后如果继续进行深度学习的研究或开发，都会基于高性能服务器，此时安装PyTorch版本肯定是选择有cuda的版本了。
然后进入PyTorch官网https://pytorch.org/，选择相应版本的pytorch（本文安装的是1.4版本的），复制“Run this Command”里面的代码
然后打开Anaconda Prompt
运行刚刚在官网复制的命令，如下：
conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch系统开始进行安装pytorch
等到屏幕上出现Proceed([y]/n)?时，输入y
接下来就开始自动下载安装了：
测试一下是否安装成功：
首先输入python，回车。接下来继续输入：
//测试：import torch import torchvisionprint(torch.__version__)
PyTorch2.4，cpu版本，就安装成功啦
关于“安装PyTorch的方法有哪些”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
