pytest用例间参数传递的两种实现方式是怎样的，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
前言
我们在做接口自动化测试的时候，会经常遇到这种场景：接口A的返回结果中的某个字段，是接口B的某个字段的入参。如果是使用postman，那我们可以通过设置后置变量，然后在需要使用的地方通过{{}}的方式来进行调用。但是如果是使用自己写的测试框架中要如何实现呢？我想到的是如下三种方法。
首先说明一下，以下三种方式均是通过python + pytest来实现的
一、通过conftest创建全局变量
conftest.py文件是pytest框架中很有用的一个东西，首先看下官方文档中的解释：
大概意思就是说，conftest.py文件供整个用例目录（conftest.py文件可以有多个，并且只在当前package下生效）使用而无需导入，也就是说在用例目录是conftest中的信息是公用的，例如：
a/conftest.py: def pytest_runtest_setup(item): # called for running each test in 'a' directory print("setting up", item) a/test_sub.py: def test_sub(): pass test_flat.py: def test_flat(): pass运行后的结果：
pytest test_flat.py --capture=no # will not show "setting up"
pytest a/test_sub.py --capture=no # will show "setting up"
而我们就可以通过conftest + fixture函数来实现我们想要的效果了，具体代码如下：
# conftest.py # 定义一个全局变量，用于存储内容global_data = {} @pytest.fixturedef set_global_data(): """ 设置全局变量，用于关联参数 :return: """ def _set_global_data(key, value): global_data[key] = value return _set_global_data @pytest.fixturedef get_global_data(): """ 从全局变量global_data中取值 :return: """ def _get_global_data(key): return global_data.get(key) return _get_global_data简单说一下实现逻辑：
首先定义一个变量global_data用于接收存储用例返回的结果
set_global_data和get_global_data两个fixture方法顾名思义，set方法是往global_data中存数据，get方法是从global_data中取数据
方法实现了，具体应该怎么使用呢？如下：
# test_get_set.py import requestsimport pytest def test_set(set_global_data): res = requests.get("http://www.baidu.com") status_code = res.status_code logger.info(f"请求返回状态码：{status_code}") set_global_data("status_code", status_code) def test_get(get_global_data): data = get_global_data("status_code") logger.info(f'通过get_global_data方法获取的值：{data}') if __name__ == '__main__': pytest.main(['-sv', 'test_get_set.py'])返回结果：
test_get_set.py::test_set PASSED
2021-12-24 17:58:37.642 | INFO | cases.test_get_set:test_set:19 - 请求返回状态码：200
2021-12-24 17:58:37.643 | INFO | cases.test_get_set:test_get:25 - 通过get_global_data方法获取的值：200
test_get_set.py::test_get PASSED
============================== 2 passed in 0.06s ===============================
通过这种方式，便实现了用例间的参数传递问题。
在实际工作中，因为涉及到的接口、用例会很多，所以可以根据需要使用不同的conftest进行管理。并且存储的数据结构也需要进行规范区分，如使用方法名作为字典的key。
二、使用tmpdir_factory方法
第二种方法，是使用pytest的tmpdir和tmpdir_factory两个夹具函数，同样是通过conftest文件来实现。仍然是先来看下官方文档针对这两个方法的说明：
简单来说，这两个方法的作用就是为每个测试方法创建一个临时目录用于存储自定义的文件，这个临时目录会默认保存3个sessions，之后就会按照创建的顺序删除旧的目录。看下官方的例子：
# content of test_tmpdir.pydef test_create_file(tmpdir): p = tmpdir.mkdir("sub").join("hello.txt") p.write("content") assert p.read() == "content" assert len(tmpdir.listdir()) == 1 assert 0# contents of conftest.pyimport pytest @pytest.fixture(scope="session")def image_file(tmpdir_factory): img = compute_expensive_image() fn = tmpdir_factory.mktemp("data").join("img.png") img.save(str(fn)) return fn # contents of test_image.pydef test_histogram(image_file): img = load_image(image_file) # compute and test histogram我在实际项目中的使用：
仍是在conftest.py文件中自定义一个夹具函数，返回结果是一个元组，p是tmpdir_factory方法返回的对象，转为字符串之后就是文件存储的路径。
自定义一个名为“apitest-tmp-dir”的文件夹用于存储文件
# conftest.py @pytest.fixturedef tmp_factory(tmpdir_factory): """ 生成临时目录 """ p = tmpdir_factory.mktemp('apitest-tmp-dir') logger.info("当前临时文件的目录为：" + str(p)) return p, str(p)在测试方法中的使用
# test_get_set.py import requestsimport pytestimport json def test_set(tmp_factory): res = requests.get("http://www.baidu.com") status_code = res.status_code logger.info(f"返回状态码：{status_code}") logger.debug(tmp_factory) # 创建test_set.txt文件 a = tmp_factory[0].join("test_set.txt") # 将需要的内容写入到文件中 a.write({"status_code": status_code}) # 使用read()方法获取文件中的内容 logger.debug(a.read()) if __name__ == '__main__': pytest.main(['-sv', 'test_get_set.py'])返回结果：
test_get_set.py::test_set 2021-12-24 18:24:39.292 | INFO | cases.conftest:tmp_factory:150 - 当前临时文件的目录为：/private/var/folders/_f/1d0lt83x1599bf6mcfppbwp40000gn/T/pytest-of-j/pytest-19/apitest-tmp-dir0
2021-12-24 18:24:39.347 | INFO | cases.test_get_set:test_set:32 - 返回状态码：200
2021-12-24 18:24:39.347 | DEBUG | cases.test_get_set:test_set:34 - (local('/private/var/folders/_f/1d0lt83x1599bf6mcfppbwp40000gn/T/pytest-of-j/pytest-19/apitest-tmp-dir0'), '/private/var/folders/_f/1d0lt83x1599bf6mcfppbwp40000gn/T/pytest-of-j/pytest-19/apitest-tmp-dir0')
2021-12-24 18:24:39.348 | DEBUG | cases.test_get_set:test_set:38 - {'status_code': 200}
PASSED
============================== 1 passed in 0.07s ===============================
创建的文件：
可以看到，tmpdir_factory会自动为我们创建一个目录，名字是`tmp_factory`方法中自定义的名称后面加0，同时它的上级目录会自动从pytest-0递增
说下这个办法的优缺点：
先说优点，这种数据存储是直接写入到文件，因此即使运行结束后也可以访问，而不像第一种方法存储的内容会随着用例运行的结束而消失
再说缺点，因为这个临时目录最多只能保存3个，因此如果用例很多时，那么就可能存在文件被自动删除的风险。不过这个貌似可以通过修改默认配置来解决，可以继续研究下。
缺点二，上面的例子中，直接通过a.read()就访问到了文件中的内容，这是因为内容的存储与读取全是在一个方法内，因此可以直接调用。如果是A方法存结果，在B中需要读取，那么便不能直接使用read()方法了（因为每个方法都会创建一个目录，并且默认的读取地址都是这个方法自己创建的目录）。就需要我们自己去单独封装一个读取文件的方法了，实现起来也不难而且tmpdir本身的这些方法也是对os.path一些方法的二次封装。
话说回来，都需要我自己去封装一个读取文件的方法了，为啥不干脆把读、写都自己来做呢？这样是否删除文件、删除几个、什么时候删除就完全由自己定义了啊，貌似会更方便。大家应该对这两种方法都有了一些了解，核心都是通过pytest的conftes.py文件来实现的。
看完上述内容，你们掌握pytest用例间参数传递的两种实现方式是怎样的的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注编程网行业资讯频道，感谢各位的阅读！
