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前言
微软开源了一个非常强大的自动化项目叫 playwright-python
它支持主流的浏览器,包含:Chrome、Firefox、Safari、Microsoft Edge 等,同时支持以无头模式、有头模式运行,并提供了同步、异步的 API,可以结合 Pytest 测试框架 使用,并且支持浏览器端的自动化脚本录制。
而对于Python爱好者来说,还有一个更大的福利,这个项目是针对Python语言的纯自动化工具,可以做到,连一行代码都不用写,就能实现自动化功能。听起来,简直太碉堡了!
可能你会觉得有点不可思议,真的不用写一行代码吗?但它真的就是这么厉害。下面我们一起看下这个神器。
1、Playwright介绍
Playwright是一个强大的Python库,仅用一个API即可自动执行Chromium、Firefox、WebKit等主流浏览器自动化操作,并同时支持以无头模式、有头模式运行。
Playwright提供的自动化技术是绿色的、功能强大、可靠且快速,支持Linux、Mac以及Windows操作系统。
官网:
从官网的解释,官方给Playwright定位是一款真正意义上的Web端到端测试工具。
2、Playwright安装
Playwright功能强大,但它的安装步骤,非常简单,只需要 2 步:
第 1 步,安装 playwright-python 依赖库 (需要注意的是,playwright库需要依赖Python3.7+以上)
#此处可能是pip/pip3,或者两者皆可
pip3 install playwright
可以在https://pypi.org/project/playwright/查看它的依赖版本信息。
第 2 步,安装主流的浏览器驱动
这样,会将 Chromeium、Firefox、Webkit 浏览器驱动下载到本地
# 安装浏览器驱动(安装过程稍微有点慢,请耐心等待)
python3 -m playwright install
如果想查看Playwright支持的功能, 可以直接在命令行输入:
python3 -m playwright helpUsage: index [options] [command]Options: -V, --version output the version number -b, --browser browser to use, one of cr, chromium, ff, firefox, wk, webkit (default: "chromium") --color-scheme emulate preferred color scheme, "light" or "dark" --device emulate device, for example "iPhone 11" --geolocation specify geolocation coordinates, for example "37.819722,-122.478611" --lang specify language / locale, for example "en-GB" --proxy-server specify proxy server, for example "http://myproxy:3128" or "socks5://myproxy:8080" --timezone
从命令行帮助信息中可以看出,Playwright支持的功能相当丰富!
3、实操演示
开篇就提到,使用Playwright无需写一行代码,我们只需手动操作浏览器,它会录制我们的操作,然后自动生成代码脚本。
1)录制脚本
我们先查看录制脚本的命令说明
python3 -m playwright codegen --helpUsage: index codegen [options] [url]open page and generate code for user actionsOptions: -o, --output saves the generated script to a file --target language to use, one of javascript, python, python-async, csharp (default: "python") -h, --help display help for commandExamples: $ codegen $ codegen --target=python $ -b webkit codegen https://example.com
其中:
- python -m playwright codegen 录制脚本
- --help 帮助文档
- -o 生成自动化脚本的目录
- --target 脚本语言,包含 JS 和 Python,分别对应值为:python 和 javascript
- -b 指定浏览器驱动
比如,我要在baidu.com搜索,用chromium驱动,将结果保存为mikezhou.py的python文件。
# 我们通过下面命令打开 Chrome 浏览器开始录制脚本# 指定生成语言为:Python(默认Python,可选)# 保存的文件名:mikezhou.py(可选)# 浏览器驱动:webkit(默认webkit,可选)# 最后跟着要打开的目标网站(默认仅仅是打开浏览器,可选)python3 -m playwright codegen --target python -o 'mikezhou.py' -b chromium https://www.baidu.com
命令行输入后会自动打开浏览器,然后可以看见在浏览器上的一举一动都会被自动翻译成代码,如下所示:
最后,自动化脚本会自动生成,保存到文件中mikezhou.py, 且上述所有的人工操作,都会被自动转化成代码:
from playwright import sync_playwrightdef run(playwright): browser = playwright.chromium.launch(headless=False) context = browser.newContext() # Open new page page = context.newPage() # Go to https://www.baidu.com/ page.goto("https://www.baidu.com/") # Click input[name="wd"] page.click("input[name=\"wd\"]") # Fill input[name="wd"] page.fill("input[name=\"wd\"]", "禾目大") # Press CapsLock page.press("input[name=\"wd\"]", "CapsLock") # Fill input[name="wd"] page.fill("input[name=\"wd\"]", "自动化测试实战宝典 ") # Press Enter page.press("input[name=\"wd\"]", "Enter") # assert page.url() == "https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=8&rsv_bp=1&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%AE%9E%E6%88%98%E5%AE%9D%E5%85%B8%20&fenlei=256&rsv_pq=af40e9aa00012d5a&rsv_t=c659gpz2%2Fjri1SAoIXdT9gP%2BmrqufXzRtMSSAL0n0fv7GSoLF5vaiNVPA3U&rqlang=cn&rsv_enter=1&rsv_dl=tb&rsv_sug3=38&rsv_sug1=22&rsv_sug7=100&rsv_sug2=0&rsv_btype=i&inputT=8034&rsv_sug4=9153" # Close page page.close() # --------------------- context.close() browser.close()with sync_playwright() as playwright: run(playwright)
2)支持同步
同步的关键字为:sync_playwright
比如,我们依次使用三个浏览器内核打开浏览器,然后百度一下,接着对在搜索界面截图,最后关闭浏览器
from time import sleepfrom playwright import sync_playwright# 注意:默认是无头模式with sync_playwright() as p: # 分别对应三个浏览器驱动 for browser_type in [p.chromium, p.firefox, p.webkit]: # 指定为有头模式,方便查看 browser = browser_type.launch(headless=False) page = browser.newPage() page.goto('http://baidu.com') # 执行一次搜索操作 page.fill("input[name=\"wd\"]", "自动化测试实战宝典") with page.expect_navigation(): page.press("input[name=\"wd\"]", "Enter") # 等待页面加载完全 page.waitForSelector("text=搜索工具") # 截图 page.screenshot(path=f'test-{browser_type.name}.png') # 休眠3s sleep(3) # 关闭浏览器 browser.close()
需要指出的是,playwright-python 内置的 API 基本上囊括常见的自动化操作。
3)支持异步
异步步的关键字为:async_playwright,异步操作可结合asyncio同时进行三个浏览器操作。
import asynciofrom playwright import async_playwright# 异步执行async def main(): async with async_playwright() as p: for browser_type in [p.chromium, p.firefox, p.webkit]: # 指定为有头模式,方便查看 browser = await browser_type.launch(headless=False) page = await browser.newPage() await page.goto('http://baidu.com') # 执行一次搜索操作 await page.fill("input[name=\"wd\"]", "自动化测试实战宝典") await page.press("input[name=\"wd\"]", "Enter") # 等待页面加载完全 await page.waitForSelector("text=搜索工具") # 截图 await page.screenshot(path=f'test-{browser_type.name}.png') await browser.close()asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
4)支持移动端
更厉害的是,playwright还可支持移动端的浏览器模拟。下面是官方文档提供的一段代码,模拟在给定地理位置上手机iphone 11 pro上的Safari浏览器,首先导航到maps.google.com,然后执行定位并截图。
from playwright import sync_playwrightwith sync_playwright() as p: iphone_11 = p.devices['iPhone 11 Pro'] browser = p.webkit.launch(headless=False) context = browser.newContext( **iphone_11, locale='en-US', geolocation={ 'longitude': 12.492507, 'latitude': 41.889938 }, permissions=['geolocation'] ) page = context.newPage() page.goto('https://maps.google.com') page.click('text="Your location"') page.screenshot(path='colosseum-iphone.png') browser.close()
5)支持Pytest框架
另外,还可以配合pytest插件一起使用,给出一段官网示例:
def test_playwright_is_visible_on_google(page): page.goto("https://www.google.com") page.type("input[name=q]", "Playwright GitHub") page.click("input[type=submit]") page.waitForSelector("text=microsoft/Playwright")
当然,除了上面列举出来的特性,还有更多有意思的用法,感兴趣的读者可以自行探索一下。
4、小结
playwright相比已有的自动化测试框架来说,具有有很多优势,比如:
- 跨浏览器,支持Chromium、Firefox、WebKit;
- 跨操作系统,支持Linux、Mac、Windows;
- 可提供录制生成代码功能,解放双手;
- 可用于移动端;
目前存在的缺点就是生态和文档还不是非常完备,比如没有API中文文档、没有较好的教程和示例供学习。不过相信,随着知道的人越来越多,未来会越来越好。
最后,再说一个小秘密,Playwright 是一个跨语言的自动化框架,除了支持 Python,也支持Java、JS 等,更加详细的功能可以通过官方项目去解锁~
总结:
感谢每一个认真阅读我文章的人!!!
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来源地址:https://blog.csdn.net/MXB_1220/article/details/131171823