大家好，我是J哥。
在我们的工作中，面临着大量的重复性工作，通过人工方式处理往往耗时耗力易出错。而Python在自动化办公方面具有极大的优势，可以解决我们工作中遇到的很多重复性问题，分分钟搞定办公需求。
一、背景
在我们经济交往中，有时会涉及到销售合同的批量制作。比如我们需要根据如下合同数据（Excel），进行批量生成销售合同（Word）。
二、准备
我们首先要准备好一份合同模板（Word），将需要替换的合同数据用{{}}表示，如下：
三、实战
1.安装相关库
openpyxl是一个操作Excel非常好用的库，功能相对于xlrd、xlwt来说更为完整，我们首先安装它：
pip install openpyxl
docxtpl 是一个操作Word非常好用的库，其主要通过对docx文档模板加载，从而对其进行修改，我们也安装下这个库。
pip install docxtpl
2.读取合同数据
我们可以通过load_workbook方法打开合同数据（Excel表），然后读取每一个合同数据并存入到data字典，再将每个字典放入到列表datas中。PS：由于读取的签约日期是一个时间戳，需要通过strftime方法转为标准的年月日格式。
from docxtpl import DocxTemplate
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("合同数据.xlsx")
ws = wb['Sheet1']
datas = []
for row in range(2, ws.max_row):
name1 = ws[f"A{row}"].value
name2 = ws[f"B{row}"].value
price = ws[f"C{row}"].value
product = ws[f"D{row}"].value
count = ws[f"E{row}"].value
deadline = ws[f"F{row}"].value
time = ws[f"G{row}"].value
time = time.strftime("%Y-%m-%d")
data = {"甲方": name1,
"乙方": name2,
"合同价款": price,
"产品名称": product,
"产品数量": count,
"付款期限": deadline,
"签约时间": time}
datas.append(data)
datas
当然，我们也可以通过pandas大法来读取合同数据，主要运用到dataframe_to_rows方法，将pandas格式的数据转为一行一行的数据。index=False表示不需要索引，header=False表示不需要表头。
import pandas as pd
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
df = pd.read_excel("合同数据.xlsx")
df["签约日期"] = df["签约日期"].apply(lambda x:x.strftime("%Y-%m-%d"))
datas = []
for row in dataframe_to_rows(df,index=False,header=False):
data = {"甲方": row[0],
"乙方": row[1],
"合同价款": row[2],
"产品名称": row[3],
"产品数量": row[4],
"付款期限": row[5],
"签约时间": row[6]}
datas.append(data)
datas
我们可以打印datas，效果如下：
[{'甲方': 'J哥',
'乙方': '老王',
'合同价款': 1000000,
'产品名称': '菜J学Python',
'产品数量': 1,
'付款期限': 30,
'签约时间': '2022-05-20'},
{'甲方': 'K哥',
'乙方': '张三',
'合同价款': 20000,
'产品名称': '冰箱',
'产品数量': 2,
'付款期限': 40,
'签约时间': '2022-05-21'},
{'甲方': 'C哥',
'乙方': '李四',
'合同价款': 30000,
'产品名称': '电脑',
'产品数量': 3,
'付款期限': 50,
'签约时间': '2022-05-22'},
{'甲方': 'B哥',
'乙方': '王五',
'合同价款': 40000,
'产品名称': '洗衣机',
'产品数量': 4,
'付款期限': 60,
'签约时间': '2022-05-23'},
{'甲方': 'P哥',
'乙方': '赵六',
'合同价款': 50000,
'产品名称': '微波炉',
'产品数量': 5,
'付款期限': 70,
'签约时间': '2022-05-24'}]
3.批量合同生成
这里运用for语句遍历每一个合同数据data（字典格式），打开合同模板，并将data替换掉合同模板中的数据，然后保存为新的销售合同。
for data in datas:
tpl = DocxTemplate('合同模板.docx')
tpl.render(data)
tpl.save(f'合同生成/{data["甲方"]}的销售合同{data["签约时间"]}.docx')
print(f'{data["甲方"]}的销售合同已生成')
代码运行后，效果如下：
打开其中一个销售合同，效果如下：
到此这篇关于Python读取Excel数据实现批量生成合同的文章就介绍到这了,更多相关Python生成合同内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
