Collecting package metadata (current_repodata.json): failed

一、问题描述

安装anaconda之后，想创建环境，用了下面这段代码：

conda create -n pytorch python=3.9

conda创建环境报错了，报了如下这一堆：

Collecting package metadata (current_repodata.json): failedUnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid.  channel name: simple  channel url: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  error code: 404You will need to adjust your conda configuration to proceed.Use `conda config --show channels` to view your configuration's current state,and use `conda config --show-sources` to view config file locations.

二、问题分析

其实这个报错核心就是这句：

UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid.

Channel无效，不能访问，Anaconda的Channel指的是Anaconda软件仓库的抽象概念，每一个channel代表一个特定的软件资源库，每一个channel有一个独立的安装源，用户可以添加，删除，管理这些软件资源库。Anaconda的channel可以帮助用户快速找到所需要的Python和R的软件包，并且可以在不同的操作系统中进行软件包的安装和管理。有点类似于源的概念，一个channel对应了一堆下载堆的概念。

也就是说核心问题在于换源，就是从国外源换成国内源。

三、问题处理

找到换源的资料

在anaconda prompt 里执行：

conda config --set show_channel_urls yes

WHY？

为什么运行这段代码，因为：TUNA 提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 上面这段代码。

 生成.condarc 文件如上图所示，在用户目录下建立.condarc文件，添加清华源：

channels:  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ssl_verify: true

其他源也一样，加上去即可。

附上：

北京外国语大学开源软件镜像站

channels:  - defaultsshow_channel_urls: truechannel_alias: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anacondadefault_channels:  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/pro  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2custom_channels:  conda-forge: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud  msys2: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud  bioconda: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud  menpo: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud  pytorch: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud

上海交通大学开源软件镜像站

channels:  - defaultsshow_channel_urls: truechannel_alias: https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/default_channels:  - https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/main  - https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/free  - https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/mro  - https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/msys2  - https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/pro  - https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/pkgs/rcustom_channels:  conda-forge: https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/conda-forge  soumith: https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/cloud/soumith  bioconda: https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/cloud/bioconda  menpo: https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/cloud/menpo  viscid-hub: https://anaconda.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/cloud/viscid-hub

阿里巴巴开源软件镜像站

channels:  - defaultsshow_channel_urls: truedefault_channels:  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2custom_channels:  conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud  msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud  bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud  menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud  pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud  simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud

清华大学开源软件镜像站

channels:  - defaultsshow_channel_urls: truechannel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacondadefault_channels:  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2custom_channels:  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

修改保存后，即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行下面这段代码：

conda clean -i 

清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

回到最开始的问题，这时就可以顺利创建环境了

conda create -n pytorch python=3.9

然后启用环境即可：

conda activate pytorch

左边的（pytorch）就是环境的名称了。

pip list查看有哪些包。

四、总结

看懂英文，对症下药

来源地址：https://blog.csdn.net/qq_22059611/article/details/129151676