如何理解SQL Server SQL性能优化中的参数化，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
数据库参数化的模式
数据库的参数化有两种方式，简单（simple）和强制（forced），默认的参数化默认是“简单”，简单模式下，如果每次发过来的SQL，除非完全一样，否则就重编译它（特殊情况会自动参数化，正是本文想说的重点）
强制模式就是将adhoc SQL强制参数化，避免每次运行的时候因为参数值的不同而重编译，这里不详细说明。
这首先要感谢“潇湘隐者”大神的提示，当时也是遇到一个实际问题，发现执行计划对数据行的预估，怎么都不对，有观察到无论怎么改变参数，SQL语句执行前都没有重编译，疑惑了好一会，这个问题正是简单参数化模式下，对某些SQL自动参数化造成执行计划重用引起的，也是本文想表达的重点。
这个问题之前就写过，当时也只是看书上理论上这么说的，没有想到其带来的影响，该参数是一个数据级别的选项，设置情况可以参考下图
什么情况下会自动参数化
简单参数化模式下，对于有且只有一种执行方式的Adhoc SQL语句，SQL Server会自动参数化它，从而达到重用执行计划的目的。
究竟哪些类型的SQL会被自动参数化，后面会举例说明。
自动参数化会存在哪些问题
在简单模式下，SQL对于某些SQL会自动参数化他，避免每次都重编译。
SQL Server 自动参数化SQL语句的行为，能够避免一些重编译，原本也是出于“好意”，但是这种“好意”往往不一定总是给我们带来好处。
举例说明什么情况下会自动参数化
先造一个简单的测试环境
create table TestAuotParameter ( id int not null, col2 varchar(50) ) GO declare @i int=0 while @i100000 begin insert into TestAuotParameter values (@i, NEWID()) set @i=@i+1 end GO create unique index idx_id on TestAuotParameter(id) GO
之所以自动参数化了SQL语句，就是因为select * from TestAuotParameter where id=33333 （66666,99999）这句SQL语句，在当前的数据量下和***索引的特点，决定了有且只有一种高效的执行方式（也就是索引查找）这里说有且只有一种方式是表中数据量相对较多，又因为idx_id这个索引是unique的。如果不是unique的，那么情况就不同了，下面来解释什么是有且只有一种高效的执行计划
如下截图：同样的测试，我删除id上的***索引，创建为非***索引，再做同样的测试，就会发现执行同样的SQL并没有被自动参数化
这里解释一下原因，索引类型怎么跟执行计划缓存扯上了？
对于非***索引，有可能作做引查找是高效的，有可能做全表扫描是高效的（比如某个ID的数据分布的特别多）此时执行计划有可能是多样的，不仅仅只有一种方式，所以就不会自动参数化SQL
自动参数化存在的问题
自动参数化好处并不用多说，因为可以重用缓存的执行计划，避免了每次参数值不一样就重编译的问题。说到执行计划重用，不得不说的一个话题就是parameter sniff，嘴皮子都磨破的问题了
没错，自动参数化因为不同参数会重用***次编译生成的执行计划，很有可能造成parameter sniff问题，以及parameter sniff衍生出来的其他问题
同样用一个例子来做演示，该问题是最近在观察执行计划统计信息（statistics）预估问题时遇到的一个问题，让我困惑了好一会，这里再次感谢潇湘隐者。
该问题同样也是因为自动参数化了SQL语句，造成执行计划重用，从而造成一个极其简单的SQL执行效率在某些情况下较低的情况，为什么自动化参数的原因跟上述类似，都是有且只有一种执行方式（索引查找）的情况下，不同参数执行计划重用造成对数据行的错误预估。测试之前清空一下缓存执行计划，观察不同查询条件下的实际执行计划对数据行的预估
如下查询条件：
1，初始查询条件为：CreateDate>’2016-6-1′ and CreateDate
2，将查询条件更新为：CreateDate>’2016-6-1′ and CreateDate
3，将查询条件更新为：CreateDate>’2016-6-1′ and CreateDate
发现没有，因为查询时间段有变化，实际行数也有变化，但是不管实际行数多少，预估行数总是为***次执行预估的行数。
这肯定不对吧？随便带入什么条件，预估行数都是37117，当时一下子蒙了，怎么每次执行SQL对数据行的预估都是一样的？
其实这个问题跟一开始举例的一样，都是SQL语句被自动参数化了，因此造成了执行计划重用，执行计划重用，导致错误地预估实际查询的数据行数。
如何解决自动参数化造成错误地重用执行计划的问题
很多问题找到了真正的原因，解决起来往往并不难，这个问题的原因是执行计划重用造成的，那么我们只需要解决执行计划重用的问题即可。也就是不让他重用执行计划，只需要在SQL语句中加一个提示即可，也即：select COUNT(1) from Test20160810 where CreateDate>’2016-6-1′ and CreateDateOPTION(RECOMPILE)
原因就在于加上OPTION(RECOMPILE)这个查询提示之后，不缓存SQL的执行计划缓存，没有了执行计划缓存，也就没得重用了
比如这个查询，在查询语句中加入OPTION(RECOMPILE)查询提示，让其执行之前重编译SQL语句，他就可以正确地预估数据行了。
通过一个实际案例说明了什么是简单参数模式下的自动化参数，自动化参数会带来哪些问题，以及如何解决，问题本身非常简单，如果不注意还是会偶尔还是会出现困惑的。
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