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Android优质索尼滚动相册

2022-06-06 07:35

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虽然索尼手机卖的不怎么样,但是有些东西还是做的挺好的,工业设计就不用说了,索尼的相册的双指任意缩放功能也是尤其炫酷。其桌面小部件滚动相册我觉得也挺好的,比谷歌原生的相册墙功能好多了,网上搜了一下也没发现有人写这个,于是,下面就介绍下我的高A货。 

首先是效果图:

 

主要手势操作有:

 1.上/下满速移动,可以上滑/下滑一张图片
 2.上/下快读移动,则根据滑动速度,上滑/下滑多张图片
 3.单击则请求系统图库展示该图片

该小部件的主要优点:在屏幕内的小范围内提供一个很好的图片选择/浏览部件,尤其是切换图片时有很强的靠近/远离动画感,增加好感。 

代码分析

刚开始想这个小部件的时候以为是利用多个ImageView叠加实现的效果,例如谷歌原生的该部件就是利用多个ImageView叠加形成的,但是效果远比不上这个。但觉得通过多个ImageView叠加可能会没这么流畅,性能上也不好。该效果本身也比较规律,应该可以通过一个View来实现,达到更好的性能。于是通过View Hierarchy分析,sony这个果然是通过一个View实现的,于是通过如下方式这个小部件。

代码主要由三个部分组成:

 •RollImageView:实际的View
 •CellCalculater:用来实时计算每张图片的绘制区域以及透明度,这个是本小部件的核心部件。接口定义如下:   



 public Cell[] getCells();
 
 public int setStatus(float distance);
 
 public void setDimen(int widht, int height);
 
 public void setStatic();

•ImageLoader:用来加载图片,提供Bitmap给RollImageView绘制。接口定义如下:   



 public void rollForward();
 
 public void rollBackward();
 
 public Bitmap[] getBitmap();
 
 public void setInvalidate(RollImageView.InvalidateView invalidate);
 
 public void setDimen(int width, int height);
 
 public void setImagePaths(List<String> paths);
 
 public void loadCurrentLargeBitmap(); 

下面分析每个部分的核心代码。 

RollImageView
View的主要职责是draw各个bitmap以及响应用户的手势操作,相对比较简单。
绘制部分就是把从ImageLoader获得的的各个Bitmap按照从CellCalculater中获得的绘制区域以及透明度绘制到屏幕上,目前本代码实现的比较简单,没有考虑不同尺寸的图片需要进行一些更加协调的显示方式,比如像ImageView.ScaleType中定义的一些显示方式。   


@Override
 public void onDraw(Canvas canvas) {
  super.onDraw(canvas);
  Bitmap[] bitmaps = mImageLoader.getBitmap();
  Cell[] cells = mCellCalculator.getCells(); //得到每张Image的显示区域与透明度
  canvas.translate(getWidth() / 2, 0);
  for (int i = SHOW_CNT - 1; i >= 0; i--) { //从最底层的Image开始绘制
   Bitmap bitmap = bitmaps[i];
   Cell cell = cells[i];
   if (bitmap != null && !bitmap.isRecycled()) {
    mPaint.setAlpha(cell.getAlpha());
    LOG("ondraw " + i + bitmap.getWidth() + " " + cell.getRectF() + " alpha " + cell.getAlpha());
    canvas.drawBitmap(bitmap, null, cell.getRectF(), mPaint);
   }
  }
 }

手势部分采用了GestureListener,主要代码如下:   


@Override
 public boolean onTouchEvent(MotionEvent event) {
  if (event.getPointerCount() > 1) {
   return false;
  }
  mGestureDetector.onTouchEvent(event);
  switch (event.getAction()) {
   case MotionEvent.ACTION_UP: //这里主要用于处理没有触发Fling事件时,使界面保持没有移动的状态
    if(!mIsFling){
     if(mRollResult == CellCalculator.ROLL_FORWARD){
      mImageLoader.rollForward();
     } else if (mRollResult == CellCalculator.ROLL_BACKWARD && !mScrollRollBack){
      mImageLoader.rollBackward();
     }
     LOG("OnGestureListener ACTION_UP setstatic " );
     mCellCalculator.setStatic();
     mImageLoader.loadCurrentLargeBitmap();
    }
    break;
   default:
    break;
  }
  return true;
 }
 //缓慢拖动
 @Override
 public boolean onScroll(MotionEvent e1, MotionEvent e2, float distanceX, float distanceY) {
  mScrollDistance += distanceY;
  if(mScrollDistance > 0 && !mScrollRollBack){
   mImageLoader.rollBackward();
   mScrollRollBack = true;
  } else if(mScrollDistance < 0 && mScrollRollBack){
   mImageLoader.rollForward();
   mScrollRollBack = false;
  }
  LOG("OnGestureListener onScroll " + distanceY + " all" + mScrollDistance);
  mRollResult = mCellCalculator.setStatus(-mScrollDistance);
  invalidate();
  return true;
 }
 //快速拖动
 @Override
 public boolean onFling(MotionEvent e1, MotionEvent e2, float velocityX, float velocityY) {
  if (Math.abs(velocityY) > MIN_FLING) {
   LOG("OnGestureListener onFling " + velocityY);
   if (mExecutorService == null) {
    mExecutorService = Executors.newSingleThreadExecutor();
   }
   mIsFling = true;
   mExecutorService.submit(new FlingTask(velocityY));
  }
  return true;
 }
 //利用一个异步任务来处理滚动多张Images
 private class FlingTask implements Runnable {
  float mVelocity;
  float mViewHeight;
  int mSleepTime;
  boolean mRollBackward;
  FlingTask(float velocity) {
   mRollBackward = velocity < 0 ? true : false;
   mVelocity = Math.abs(velocity / 4);
   mViewHeight = RollImageView.this.getHeight() / 2;
   mSleepTime = (int)(4000 / Math.abs(velocity) * 100); //the slower velocity of fling, the longer interval for roll
  }
  @Override
  public void run() {
   int i = 0;
   try{
    while (mVelocity > mViewHeight) {
     mCellCalculator.setStatus(mRollBackward ? -mViewHeight : mViewHeight);
     mHandler.sendEmptyMessage(MSG_INVALATE);
     //determines the count of roll. The using of mViewHeight has no strictly logical
     mVelocity -= mViewHeight;
     if (((i++) & 1) == 0) { //roll forward once for every two setStatus
      if(mRollBackward){
       mImageLoader.rollBackward();
      }else {
       mImageLoader.rollForward();
      }
     }
     Thread.sleep(mSleepTime);
    }
    mCellCalculator.setStatic();
    mImageLoader.loadCurrentLargeBitmap();
    mHandler.sendEmptyMessage(MSG_INVALATE);
   } catch(Exception e){
   } finally{
   }
  }
 }

CellCalculater分析

首先阐明下向前移动/向后移动的概念。需要显示的图片路径存储为一个List,假设显示在最前的图片的索引为index,则当前显示的图片为[index,index+3],向前则表示index加1,向后则表示index减1.

CellCalculater的计算情形主要在于用户通过手势操作,表达了需要向前或者向后移动一张图片的意图。在View中能够获取到的只是手势移动的距离,所以在CellCalculater中需要对传进来的移动距离进行处理,输出移动结果。在我的实现中,当移动距离超过图片高度一半的时候,就表示显示的图片需要移动一位,否则当手势操作结束的时候就设置为static状态。主要代码如下:   


public DefaultCellCalculator(int showCnt){
  mCnt = showCnt;
  mCells = new Cell[mCnt];
  mAlphas = new float[mCnt];
  STATIC_ALPHA = new int[mCnt];
  STATIC_ALPHA[mCnt - 1] = 0; //最后一张图的透明度为0
  int alphaUnit = (255 - FIRST_ALPHA) / (mCnt - 2);
  for(int i = mCnt - 2; i >= 0; i--){ //定义静态时每张图的透明度
   STATIC_ALPHA[i] = FIRST_ALPHA + (mCnt - 2 - i) * alphaUnit;
  }
 }
 @Override
 public Cell[] getCells() {
  return mCells;
 }
 //用户手势移动,distance表示移动距离,正负值分别意味着需要向前/向后移动
 @Override
 public int setStatus(float distance) {
  if(distance > 0){
   return calculateForward(distance);
  } else if(distance < 0){
   return calculateBackward(distance);
  } else{
   initCells();
  }
  return 0;
 }
 //设置RollImageView的尺寸,从而计算合适的显示区域
 @Override
 public void setDimen(int widht, int height) {
  mViewWidth = widht;
  mViewHeight = height;
  mWidhtIndent = (int)(WIDHT_INDENT * mViewWidth);
  mWidths = new int[mCnt];
  for(int i = 0; i < mCnt; i++){
   mWidths[i] = mViewWidth - i * mWidhtIndent;
  }
  //每张图片的高度。
  //假如显示四张图,那么在上面会有三个高度落差,然后最底部保留一个高度落差,所以是mcnt-1
  mImageHeight = mViewHeight - (mCnt - 1) * HEIGHT_INDENT;
  LOG("mImageHeight " + mImageHeight);
  initCells();
 }
 //静态时,即用户手势操作结束时
 @Override
 public void setStatic() {
  initCells();
 }
 //用户有需要向前移动一位的趋势
 private int calculateForward(float status){
  float scale = status / mImageHeight;
  LOG("scale " + scale + " mImageHeight " + mImageHeight + " status " + status);
  for(int i = 1; i < mCnt; i++){
   mCells[i].setWidth(interpolate(scale * 3, mWidths[i], mWidths[i - 1])); // *3 使得后面的宽度快速增大,经验值
   mCells[i].moveVertical(interpolate(scale * 10, 0, HEIGHT_INDENT)); /
 private void initCells(){
  int top = -HEIGHT_INDENT;
  for(int i = 0; i < mCnt; i++){
   RectF rectF = new RectF(0,0,0,0);
   rectF.top = top + (mCnt - 1 - i) * HEIGHT_INDENT;
   rectF.bottom = rectF.top + mImageHeight;
   mCells[i] = new Cell(rectF, STATIC_ALPHA[i]);
   mCells[i].setWidth(mWidths[i]);
  }
 }
 //计算差值
 private float interpolate(float scale, float start, float end){
  if(scale > 1){
   scale = 1;
  }
  return start + scale * (end - start);
 }

ImageLoader分析
ImageLoader其实比较简单,主要有如下两点:
 •响应手势操作,处理对应的向前/向后移动时的Bitmap请求
 •当手势还在操作时,应该加载小图,等手势操作结束之后,应该加载大图。因为只有缓慢移动时,需要清晰显示,而快速移动时,显示小图即可,所以需要加载当前index以及向前向后一张图即可。


//加载当前index以及向前向后三张大图
 @Override
 public void loadCurrentLargeBitmap() {
  for(int i = mCurrentIndex - 1; i < mCurrentIndex + 2; i++){
   if(i >= 0 && i < mImagesCnt - 1){
    mBitmapCache.getLargeBitmap(mAllImagePaths[i]);
   }
  }
 }
 //index向前移动一位
 @Override
 public void rollForward() {
  LOG("rollForward");
  mCurrentIndex++;
  if(mCurrentIndex > mImagesCnt - 1){
   mCurrentIndex = mImagesCnt - 1;
  }
  setCurrentPaths();
 }
 //index向后移动一位
 @Override
 public void rollBackward() {
  LOG("rollBackward");
  mCurrentIndex--;
  if(mCurrentIndex < 0){
   mCurrentIndex = 0;
  }
  setCurrentPaths();
 }
 @Override
 public Bitmap[] getBitmap() {
  if(mCurrentPaths != null){
   LOG("getBitmap paths nut null");
   for(int i = mCurrentIndex, j = 0; j < mShowCnt; j++, i++){
    if(i >= 0 && i < mImagesCnt){
     mCurrentBitmaps[j] = mBitmapCache.getBimap(mAllImagePaths[i]);
    } else{
     mCurrentBitmaps[j] = mBitmapCache.getBimap(NO_PATH);
    }
   }
  }
  return mCurrentBitmaps;
 }

最后,所有源代码:https://github.com/willhua/RollImage

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