概要
Transaction是django进行数据库原子性操作在python层面上的实现。
简单来说， 被transaction.atomic()包裹的代码块只在代码块顺利完成后进行数据库层面的commit。实际开发当中，遇到了一些问题。
1. transaction事务内不执行数据库的commit操作
除非手动commit
transaction最基本的功能。
代码场景：
在事务当前启动celery异步任务， 无法获取未提交的改动。
def example_view(request):
with transaction.atomic():
change_obj() # 修改对象变量
obj.save()
async_task.delay(obj.id)
def async_task(obj_id):
obj = Model.objects.get(pk=obj_id)
read_the_obj() # 读取对象信息
在使用transaction当中， Model.save()都不做commit，因此如果在transaction当中设置异步任务，使用get()查询数据库，将看不到对象在事务当中的改变.这也是实现”可重复读”的事务隔离级别，即同一个事务里面的多次查询都应该保持结果不变。
2.transaction只对数据库层的操作进行事务管理
不能理解为python操作的事务管理
代码如下：
def example_view(request):
tag = False
with transaction.atomic():
tag = True
change_obj() # 修改对象变量
obj.save()
raise DataError
print("tag = ",tag)
tag = True #输出内容即使事务代码块发生了DataError，事务回滚，也仅是数据库层面的回滚，针对python的操作依然已完成。
甚至是对Model.Object进行的操作会也会存在变量当中。
如：
def example_view(request):
obj.changed = False
with transaction.atomic():
obj.changed = True
change_obj() # 修改对象其他变量
obj.save()
raise DataError
print("obj.changed = ",obj.changed)
obj.changed = True #输出内容发生Dataerror异常的回滚仅在数据库层面操作，因此不可以根据model object的属性值判断是否正确完成了事务。
另外，虽然Django对数据库层面以ORM完成了很具体的抽象，但应该要清楚地意识到我们操作的model object和数据库内容本质不同，DJANGO只在查询和提交时进行数据库操作。
补充：Django 事务transaction.atomic()的使用方法
看代码吧~
from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
from django.views.generic import View
from django.db import transaction # 导入事务
# 类视图 (事务,@transaction.atomic装饰器)
class MyView(View):
@transaction.atomic
# transaction.atomic装饰器可以保证该函数中所有的数据库操作都在一个事务中。
def post(self, request):
# 数据库操作1。。。
# 数据库操作2。。。
return HttpResponse('ok')
# 类视图 (事务,保存点的使用)
class MyView2(View):
@transaction.atomic
def post(self, request):
# 设置事务保存点
s1 = transaction.savepoint() # 可以设置多个保存点
# 数据库操作。。。
# 事务回滚 (如果发生异常,就回滚事务)
transaction.savepoint_rollback(s1) # 可以回滚到指定的保存点
# 提交事务 (如果没有异常,就提交事务)
transaction.savepoint_commit(s1)
# 返回应答
return HttpResponse('ok')
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程网。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
