本篇内容介绍了“基于Python怎么实现捕获,播放和保存摄像头视频”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
读取视频
要捕获视频，你需要创建一个 VideoCapture 对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。所以，我们读取视频有两种方式，分别是从相机中读取视频和从文件中读取视频。
从相机中读取视频
对于有摄像头的设备，例如带摄像头的笔记本电脑，我们可以直接调起电脑的摄像头，读取摄像头的视频流。
import cv2 as cvcap = cv.VideoCapture(0)if not cap.isOpened(): print("Cannot open camera") exit()while True: # 逐帧捕获 ret, frame = cap.read() # 如果正确读取帧，ret为True if not ret: break # 显示结果帧 cv.imshow('frame', frame) if cv.waitKey(1) == ord('q'): break# 完成所有操作后，释放捕获器cap.release()cv.destroyAllWindows()这里我向 VideoCapture 对象传入了参数 0，表示设备索引，设备索引就是指定哪个摄像头的数字。正常情况下，一个摄像头会被连接(就像我的情况一样)。所以我简单地传0。你可以通过传递1来选择第二个相机，以此类推。
cap.isOpened() 用来判断是否捕获到视频。
cap.read() 返回布尔值(True/ False)。如果正确读取了帧，它将为True。因此，你可以通过检查此返回值来检查视频的结尾。
cv.imshow 方法用来显示视频的帧。我们播放视频的原理就是逐帧播放。
在最后，不要忘记通过 cap.release() 释放俘虏。
运行这段代码，你就可以看到一个弹窗实时地播放你电脑摄像头中的图像了。
从文件中播放视频
与从相机捕获相同，只是用视频文件名更改摄像机索引。
另外，在显示视频时，可以通过 cv.waitKey() 来控制视频播放的速度。如果设置太小，则视频将非常快，相当于倍速播放；而如果太大，则视频将变得很慢，相当于延迟播放。正常情况下25毫秒就可以了。
import cv2 as cvcap = cv.VideoCapture('video.mp4')while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() # 如果正确读取帧，ret为True if not ret: break cv.imshow('frame', frame) if cv.waitKey(1) == ord('q'): breakcap.release()cv.destroyAllWindows()运行这段代码，你就可以看到一个弹窗播放你选择的视频文件了。
保存视频
从相机读取视频，我们可以将视频保存到本地。我们捕捉一个视频，一帧一帧地处理，如果我们想要保存这个视频，非常简单，只需使用 cv.VideoWriter()。
cv.VideoWriter() 有5个参数：
参数1：输出文件名，例如: output.mp4。
参数2：FourCC 代码，FourCC 是用于指定视频编解码器的4字节代码。
参数3：帧率的数量。
参数4：帧大小。
参数5：颜色标志。如果为 True，正常颜色输出，否则就是灰色图像输出。
关于 FourCC 与视频格式的对照关系，我列举了一些常见的格式：
cv2.VideoWriter_fourcc(‘P’,‘I’,‘M’,‘1’) = MPEG-1 codec
cv2.VideoWriter_fourcc(‘M’,‘J’,‘P’,‘G’) = motion-jpeg codec --> mp4v
cv2.VideoWriter_fourcc(‘M’, ‘P’, ‘4’, ‘2’) = MPEG-4.2 codec
cv2.VideoWriter_fourcc(‘D’, ‘I’, ‘V’, ‘3’) = MPEG-4.3 codec
cv2.VideoWriter_fourcc(‘D’, ‘I’, ‘V’, ‘X’) = MPEG-4 codec --> avi
cv2.VideoWriter_fourcc(‘U’, ‘2’, ‘6’, ‘3’) = H263 codec
cv2.VideoWriter_fourcc(‘I’, ‘2’, ‘6’, ‘3’) = H263I codec
cv2.VideoWriter_fourcc(‘F’, ‘L’, ‘V’, ‘1’) = FLV1 codec
保存视频的代码：
import cv2 as cvcap = cv.VideoCapture(0)# 定义编解码器并创建VideoWriter对象fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')out = cv.VideoWriter('output.mp4', fourcc, 20.0, (640, 480))while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() if not ret: break frame = cv.flip(frame, 1) # 写翻转的框架 out.write(frame) cv.imshow('frame', frame) if cv.waitKey(1) == ord('q'): break# 完成工作后释放所有内容cap.release()out.release()cv.destroyAllWindows()运行这段代码，你就可以在代码目录下找到一个 output.mp4 的视频文件了。
上面几段代码中，如果想要退出视频操作，敲击键盘的 q 就可以。
“基于Python怎么实现捕获,播放和保存摄像头视频”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
