1. FixedThreadPool
//创建一个固定大小的线程池，模拟提交 10 个任务到线程池。
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class FixedThreadPoolExample {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(3); // 创建一个具有3个线程的固定线程池
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
final int task = i;
fixedThreadPool.execute(() -> {
System.out.println("执行任务 " + task + "，线程：" + Thread.currentThread().getName());
});
}
fixedThreadPool.shutdown();
}
}- 特点：创建一个固定大小的线程池，池中始终保持指定数量的线程。
- 适用场景：适用于固定并发数的任务，比如定量的短期并发任务。
- 优点：能够有效地控制线程数量，避免资源消耗过多。
- 缺点：如果所有线程都在执行任务，而新的任务不断提交，可能会造成等待队列过长。
2. CachedThreadPool
//创建一个缓存线程池来处理任务，模拟并发执行 10 个任务
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class CachedThreadPoolExample {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
final int task = i;
cachedThreadPool.execute(() -> {
System.out.println("执行任务 " + task + "，线程：" + Thread.currentThread().getName());
});
}
cachedThreadPool.shutdown();
}
}- 特点：创建一个可以根据需要自动扩展的线程池，当线程空闲 60 秒后会被回收。
- 适用场景：适合执行大量耗时较短的异步任务。
- 优点：线程数量不受限制（受系统资源限制），对于任务短小、并发量大但不稳定的场景效果较好。
- 缺点：如果任务增长过快，会创建大量线程，可能会造成 OOM（Out of Memory）异常。
3. SingleThreadExecutor
//创建一个单线程线程池，顺序执行多个任务。
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class SingleThreadExecutorExample {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
for (int i = 1; i <= 5; i++) {
final int task = i;
singleThreadExecutor.execute(() -> {
System.out.println("执行任务 " + task + "，线程：" + Thread.currentThread().getName());
});
}
singleThreadExecutor.shutdown();
}
}- 特点：创建单线程化的线程池，始终只有一个工作线程。
- 适用场景：适用于需要保证任务顺序执行的场景，避免多线程并发的复杂性。
- 优点：可以保证任务按顺序执行，适合单一任务队列。
- 缺点：性能较低，不适合需要高并发的场景。
4. ScheduledThreadPool
//创建一个支持定时和周期性执行任务的线程池，示例任务每隔 2 秒执行一次，共执行 3 次。
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class ScheduledThreadPoolExample {
public static void main(String[] args) {
ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(2); // 创建一个有2个线程的定时线程池
scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(() -> {
System.out.println("定时任务执行，线程：" + Thread.currentThread().getName());
}, 0, 2, TimeUnit.SECONDS); // 0秒延迟后开始，每隔2秒执行一次任务
// 程序运行5秒后关闭线程池
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
scheduledThreadPool.shutdown();
}
}- 特点：创建一个支持定时或周期性任务执行的线程池。
- 适用场景：适合执行定时任务或周期性任务，比如定时器、定时检查等。
- 优点：可以方便地实现周期性任务管理。
- 缺点：对高并发任务的处理能力较弱，通常用于任务量不大的场景。
5. WorkStealingPool（Java 8 引入）
//创建一个基于任务分解的线程池来并行执行多个任务，适合处理需要拆分的小任务。
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class WorkStealingPoolExample {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ExecutorService workStealingPool = Executors.newWorkStealingPool(); // 创建默认线程数为CPU核心数的工作窃取线程池
for (int i = 1; i <= 8; i++) {
final int task = i;
workStealingPool.submit(() -> {
System.out.println("执行任务 " + task + "，线程：" + Thread.currentThread().getName());
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
}
// 让主线程等待子任务执行完成
workStealingPool.awaitTermination(3, TimeUnit.SECONDS);
workStealingPool.shutdown();
}
}- 特点：基于 ForkJoinPool 实现，适用于大任务拆分成小任务的并行处理。线程数默认为处理器核心数。
- 适用场景：适合处理较为复杂的并行任务，比如分治算法。
- 优点：通过“工作窃取”算法实现任务的动态负载均衡，能够有效提升多核 CPU 的利用率。
- 缺点：由于线程数不固定，可能对资源使用较多，不适合所有应用。
区别总结
线程池类型 | 线程数量控制 | 特点 | 适用场景 |
FixedThreadPool | 固定数量 | 固定线程数，适合稳定的任务并发 | 固定并发任务 |
CachedThreadPool | 自动扩展 | 动态扩展，空闲线程自动回收，适合任务短小但并发量不稳定 | 短期的异步并发任务 |
SingleThreadExecutor | 单一线程 | 单线程顺序执行任务，保证顺序 | 顺序执行的任务 |
ScheduledThreadPool | 可控核心线程数 | 支持定时或周期性任务 | 定时任务、周期性任务 |
WorkStealingPool | 默认 CPU 核数 | 基于任务拆分并行处理，提高多核 CPU 利用率 |
