一分耕耘，一分收获！既然都打开这篇《GC 占据CPU 时间的 90%》，就坚持看下去，学下去吧！本文主要会给大家讲到等等知识点，如果大家对本文有好的建议或者看到有不足之处，非常欢迎大家积极提出！在后续文章我会继续更新Golang相关的内容，希望对大家都有所帮助！
问题内容我正在用 go 语言为一种简单的、虚构的编程语言编写一个虚拟机。我正在使用探查器 pprof 来提高性能。我正在用我编写的语言运行斐波那契函数来测试递归函数。
func fib(n) {
if n < 2 {
return n
} else {
return fib(n-1) + fib(n-2)
}
}
print fib(34)当我运行这个程序时，需要 14 秒，而在 python 中则需要 2 秒。这是 pprof 的图像。我用绿色突出显示了实际程序的函数调用。他们花了 2 秒，另外 12 秒似乎都是 go 的垃圾收集器。 有什么方法可以找出垃圾收集器花费如此多时间的原因吗？
解决方案
如icza noted in a comment，实际上将其编译为go代码并运行，它运行得相当快：
package main
import (
"fmt"
"time"
)
func fib(n int) int {
if n < 2 {
return n
} else {
return fib(n-1) + fib(n-2)
}
}
func main() {
s := time.now()
fmt.println(fib(34))
d := time.now().sub(s)
fmt.println("took", d)
}
$ go run fib.go
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took 49.244697ms（注意：上面的内容很草率：我们应该使用 int64，我只是懒）。
python3 变体：
import time
def fib(n):
if n < 2:
return n
return fib(n-1) + fib(n-2)
s = time.time()
print(fib(34))
print(f"took {time.time() - s}s")需要更长的时间：
$ python3 fib.py
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took 2.1027958393096924s如 peterSO notes 所示，递归算法进行了很多调用：
package main
import (
"fmt"
"time"
)
var calls int
func fib(n int) int {
calls += 1
if n < 2 {
return n
} else {
return fib(n-1) + fib(n-2)
}
}
func main() {
s := time.Now()
fmt.Println(fib(34))
d := time.Now().Sub(s)
fmt.Println("took", d, "to make", calls, "calls")
}
$ go run fib.go
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took 53.328049ms to make 18454929 calls（额外的几毫秒是由于对调用进行计数）。因此，go 在大约 50 毫秒内运行了 1845 万次调用，而 python 在大约 2.1 秒内运行了同样的 1845 万次调用。 go 每次调用大约花费 2.7 纳秒，python 每次调用大约花费 114 毫秒。
好了，本文到此结束，带大家了解了《GC 占据CPU 时间的 90%》，希望本文对你有所帮助！关注编程网公众号，给大家分享更多Golang知识！
