openstack中的rpc如何远程调用

本篇内容介绍了“openstack中的rpc如何远程调用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

什么是 RPC

看不明白这个图对于看nova代码，其实不是很重要，直接忽略以后再看也可以，当务之急是解决一下看openstack代码遇到rpc就跟丢了的问题

RPC、消息队列、RESTful

这三个其实不是一个层面的东西，本质上不应该放在一起比，但是因为都用来通信，比较容易混淆就还是解释一下

• RESTful：主要用于各组件之间的通信（比如nova与glance的通信），或者说用于组件对外提供调用接口

• RPC：则用于同一组件中各个不同模块之间的通信（比如nova组件中nova-compute与-nova-scheduler的通信）

• 消息队列：用于解耦组件，也是组件间通信用的，而且会有一个队列用来暂存消息

在nova中的典型rpc

nova/nova/nova/conductor/tasks/live_migrate.py

class LiveMigrationTask(base.TaskBase):    def __init__(self, context, instance, destination,                 block_migration, disk_over_commit, migration, compute_rpcapi,                 servicegroup_api, scheduler_client):        super(LiveMigrationTask, self).__init__(context, instance)    ...     def _execute(self):        self._check_instance_is_active()        self._check_host_is_up(self.source)        if not self.destination:            self.destination = self._find_destination()            self.migration.dest_compute = self.destination            self.migration.save()        else:            self._check_requested_destination()        # TODO(johngarbutt) need to move complexity out of compute manager        # TODO(johngarbutt) disk_over_commit?        #调用 ComputeAPI 类中的 live_migration() RPC接口        return self.compute_rpcapi.live_migration(self.context,                host=self.source,                instance=self.instance,                dest=self.destination,                block_migration=self.block_migration,                migration=self.migration,                migrate_data=self.migrate_data)

conductor以compute_rpcapi.live_migration的方式远程调用compute的live_migration,过程就是, conductor以RPC的方式发出一个请求到Queue再被nova-compute接收

nova/nova/nova/compute/rpcapi.py

class ComputeAPI(object):    # 这是一个RPC远程调用的方法    def live_migration(self, ctxt, instance, dest, block_migration, host,                       migration, migrate_data=None):        args = {'migration': migration}        version = '4.2'        if not self.client.can_send_version(version):            version = '4.0'        # 获取目标 compute 主机(DEST HOST)的RPC client，即被调用的服务进程的HostIP        cctxt = self.client.prepare(server=host, version=version)        # 通过目标主机对象的 RPC cliient 来调用远程过程方法 cast() ，以此来实现远程调用        cctxt.cast(ctxt, 'live_migration', instance=instance,                   dest=dest, block_migration=block_migration,                   migrate_data=migrate_data, **args)        # cast()异步远程调用，不会阻塞别的进程，适合于需要长时间进行的执行过程        # cast()的第二个参数是RPC client调用的函数名，case()后面的参数会继续作为参数传入该调用函数        # cast()函数内的live_migration()函数是 manager.live_migration() 视具体实现迁移功能的函数，在manager.py内实现。

调用的时候是从nova/nova/conductor/tasks/live_migrate.py到nova/nova/compute/rpcapi.py，但是实际上是compute服务首先得在rpcapi.py提供出接口函数，然后使用者通过
- 1. import导入的方式去使用rpc调用
- 2. 类实例化传参的方式去引入

热迁移这里用的就是类实例化传参

tip: call()表示同步调用 和 cast()表示异步调用

根据在rpc.py或者rpcapi.py中的cast()的第二个参数,去该服务下的manager.py中找和这个参数同名的函数（这个就是rpc最终想要调用的函数），我们这里是compute_rpcapi，所以要去找compute下的mannager.py

为什么要去找mannager，是因为nova.compute.manager 会一直监听 Queue ，当Queue中存在相关的 RPC 请求时，就去完成这个请求

nova/nova/nova/compute/manager.py

@wrap_exception()    @wrap_instance_event(prefix='compute')    @wrap_instance_fault    def live_migration(self, context, dest, instance, block_migration,                       migration, migrate_data):        """执行实时迁移。        :param context: security context        :param dest: destination host        :param instance: a nova.objects.instance.Instance object        :param block_migration: if true, prepare for block migration        :param migration: an nova.objects.Migration object        :param migrate_data: implementation specific params        """        self._set_migration_status(migration, 'queued')        def dispatch_live_migration(*args, **kwargs):            with self._live_migration_semaphore:                # 调用_do_live_migration执行迁移                self._do_live_migration(*args, **kwargs)        # NOTE(danms): We spawn here to return the RPC worker thread back to        # the pool. Since what follows could take a really long time, we don't        # want to tie up RPC workers.        utils.spawn_n(dispatch_live_migration,                      context, dest, instance,                      block_migration, migration,                      migrate_data)

当然实际干活的还不是manager.py的def live_migration，而是live_migration函数去调用_do_live_migration，但是之后的就是热迁移的流程，在之前的文档里写了就不展开了，反正rpc的体现就只到这里

冷迁移中还有很多例子，不一一列举了，有兴趣可以去看冷迁移源码分析这篇博客

看完例子会发现，既然原生的代码既然已经写了rpc调用，那么对应的服务肯定已经提供了rpc接口，所以实际上看到compute_rpcapi，可以不去compute下的rpc文件中找了，直接去compute下的manager看具体实现(不止compute，其他服务也一样)，当然，如果需要雪确定是同步还是异步调用那还是不要偷这一步的懒。

总结

完整的rpc应该具有

• 组件A提供出rpc调用接口（rpc.py或者rpcapi.py文件）

• 组件B引入组件A的rpc (import或者类实例化传参)

• 组件B调用组件A的rpc(以rpc方式发送一个请求到消息队列)

• 组件A处理请求（组件A监听到发给自己的rpc请求会通过manager处理请求）

如果只是看代码，那么去对应的manager下面找实现就可以了，但是如果自己要加就还是的明白从哪里提供的、怎样导入，何种途径接收,这样想在代码里添加自己的rpc调用才心里有数

“openstack中的rpc如何远程调用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！