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六千字详解!讲透 Vue3 响应式是如何实现的

2024-12-02 09:17

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前言

本文使用 ref 对 vue 的响应性进行解读,仅仅是响应性原理解析,不涉及 vue 组件等概念。

vue 的响应性的实现,在 @vue/reactivity 包下,对应的源码目录为 packages/reactivity。如何调试 vue 源码,可查看该文章[1]

为什么使用 ref 进行讲解,而不是 reactive?

ref 比 reactive 的实现简单,且不需要用到 es6 的 Proxy,仅仅需要使用到对象的 getter 和 setter 函数

因此,讲述响应性原理,我们用简单的 ref ,尽量减少大家的理解成本

什么是响应性?

这部分的响应性定义,来自 vue3 官方文档[2]

这个术语在程序设计中经常被提及,但这是什么意思呢?响应性是一种允许我们以声明式的方式去适应变化的编程范例。人们通常展示的典型例子,是一份 excel 电子表格 (一个非常好的例子)。

如果将数字 2 放在第一个单元格中,将数字 3 放在第二个单元格中并要求提供 SUM,则电子表格会将其计算出来给你。不要惊奇,同时,如果你更新第一个数字,SUM 也会自动更新。

JavaScript 通常不是这样工作的——如果我们想用 JavaScript 编写类似的内容:

let val1 = 2
let val2 = 3
let sum = val1 + val2
console.log(sum) // 5
val1 = 3
console.log(sum) // 仍然是 5
复制代码

如果我们更新第一个值,sum 不会被修改。

那么我们如何用 JavaScript 实现这一点呢?

我们这里直接看 @vue/reactive 的测试用例,来看看怎么使用,才会做到响应性的效果

ref 的测试用例

it 包裹的是测试用例的具体内容,我们只需要关注回调里面的代码即可。

it('should be reactive', () => {
const a = ref(1)
let dummy
let calls = 0
effect(() => {
calls++
dummy = a.value
})
expect(calls).toBe(1)
expect(dummy).toBe(1)
a.value = 2
expect(calls).toBe(2)
expect(dummy).toBe(2)
// same value should not trigger
a.value = 2
expect(calls).toBe(2)
expect(dummy).toBe(2)
})
复制代码

我们从测试用例中,可以看出有以下几点结论:

  1. 被 effect 包裹的函数,会自动执行一次。
  2. 被 effect 函数包裹的函数体,拥有了响应性 —— 当 effect 内的函数中的 ref 对象 a.value 被修改时,该函数会自动重新执行。
  3. 当 a.value 被设置成同一个值时,函数并不会自动的重新执行。

 effect 是什么?

官方文档中的描述[3]:Vue 通过一个副作用 (effect) 来跟踪函数。副作用是一个函数的包裹器,在函数被调用之前就启动跟踪。Vue 知道哪个副作用在何时运行,并能在需要时再次执行它。

简单地说,要使一个函数拥有响应性,就应该将它包裹在(传入)effect 函数里。

那么这里也可以稍微猜一下,如果有这么一个 updateDom 函数:

const a_ref = ref('aaaa')
function updateDom(){
return document.body.innerText = a_ref.value
}
effect(updateDom)
setTimeout(()=>{
a_ref.value = 'bbb'
},1000)
复制代码

只要用 effect 包裹一下,当 a_ref.value 改变,就会自动设置 document.body.innerText,从而更新界面。

(当然这里也只是猜一下,实际上基本的原理,也与这个差不多,但会复杂很多。由于本文篇幅优先,并没有涉及到这部分)

依赖收集和触发更新

要实现响应性,就需要在合适的时机,再次执行副作用 effect。如何确定这个合适的时机?就需要依赖收集(英文术语:track)和触发更新(英文术语:trigger)

仍然看这个测试用例的例子

it('should be reactive', () => {
const a = ref(1)
let dummy
let calls = 0
effect(() => {
calls++
dummy = a.value
})
expect(calls).toBe(1)
expect(dummy).toBe(1)
a.value = 2
expect(calls).toBe(2)
expect(dummy).toBe(2)
// same value should not trigger
a.value = 2
expect(calls).toBe(2)
expect(dummy).toBe(2)
})
复制代码

我们已经知道,effect 包裹的函数,要在合适的时机被再次执行,那么在这个例子中,合适的时机就是,a.value 这个 ref 对象被修改。

由于副作用函数,使用了 a.value,因此副作用函数,依赖 a 这个 ref 变量。我们应该把这个依赖记录下来。

假如是自己实现,可以这么写:

const a = {
// 当 a 被访问时,可以将副作用函数存储在 a 对象的 dependency 属性中,实际上 @vue/reactivity 会稍微复杂一点
get value(){
const fn = // 假设有办法拿到 effect 的副作用函数
// fn 就是以下这个函数
// () => {
// calls++
// dummy = a.value
// })
a.dependence = fn
}
// 当 a.value 被修改时,可以这么触发更新
set value(){
this.dependence()
}
}
复制代码

这样就可以做到,当 ref 被获取时,收集依赖(即将副作用函数保存起来);当 ref 被修改时,触发更新(即调用副作用函数)

当然这个实现非常简单,实际上还要考虑很多情况,例如:

这些情况都是我们没有考虑进去的,那么,接下来,我们就看看真正的 ref 的实现

概念约定

在讲解源码前,我们这里先对一些概念进行约定:

effect(() => {
effect(() => {
effect(() => {
calls++
dummy = a.value
})
复制代码
// 当 a 被访问时,可以将副作用函数存储在 a 对象的 dependency 属性中,实际上 @vue/reactivity 会稍微复杂一点
get value(){
const a = {

image-20211231112331231

ref 源码解析

通过 ref 的实现,看依赖是什么,是怎么被收集的

ref 对象的实现

export function ref(value?: unknown) {
return createRef(value)
}
// shallowRef,只是将 createRef 的第二个参数 shallow,标记为 true
export function shallowRef(value?: unknown) {
return createRef(value, true)
}
function createRef(rawValue: unknown, shallow = false) {
// 如果已经是ref,则直接返回
if (isRef(rawValue)) {
return rawValue
}
return new RefImpl(rawValue, shallow)
}
复制代码

ref 和 shallowRef, 本质都是 RefImpl 对象实例,只是 shallow 属性不同

为了便于理解,我们可以只关注 ref 的实现,即默认 shallow === false

接下来,我们看看 RefImpl 是什么

class RefImpl {
private _value: T
private _rawValue: T
// 用于存储依赖的副作用函数
public dep?: Dep = undefined
public readonly __v_isRef = true
constructor(value: T, public readonly _shallow = false) {
// 保存原始 value 到 _rawValue
this._rawValue = _shallow ? value : toRaw(value)
// convert函数的作用是,如果 value 是对象,则使用 reactive(value) 处理,否则返回value
// 因此,将一个对象传入 ref,实际上也是调用了 reactive
this._value = _shallow ? value : convert(value)
}
get value() {
// 收集依赖
trackRefValue(this)
return this._value
}
set value(newVal) {
newVal = this._shallow ? newVal : toRaw(newVal)
// 如果值改变,才会触发依赖
if (hasChanged(newVal, this._rawValue)) {
this._rawValue = newVal
this._value = this._shallow ? newVal : convert(newVal)
// 触发依赖
triggerRefValue(this, newVal)
}
}
}
复制代码

在 RefImpl 对象中

因此,只有访问/修改 ref 的 value 属性,才会收集/触发依赖

依赖是怎么被收集的

export function trackRefValue(ref: RefBase) {
// 判断是否需要收集依赖
if (isTracking()) {
ref = toRaw(ref)
// 如果没有 dep 属性,则初始化 dep,dep 是一个 Set,存储副作用函数
if (!ref.dep) {
ref.dep = createDep()
}
// 收集 effect 依赖
trackEffects(ref.dep)
}
}
// 判断是否需要收集依赖
export function isTracking() {
// shouldTrack 是一个全局变量,代表当前是否需要 track 收集依赖
// activeEffect 也是个全局变量,代表当前的副作用对象 ReactiveEffect
return shouldTrack && activeEffect !== undefined
}
复制代码

 为什么需要使用 isTracking,来判断是否收集依赖?

不是任何情况 ref 被访问时,都需要收集依赖。例如:

 ref.dep 有什么作用?

ref.dep 的类型是Set ,关于 ReactiveEffect 的细节会在后面详细阐述

ref.dep 用于存储副作用对象,这些副作用对象,依赖该 ref,ref 被修改时就会触发

我们再来看看 trackEffects:

// 代表当前的副作用 effect
let activeEffect: ReactiveEffect | undefined
export function trackEffects(
dep: Dep
) {
// 这个是局部变量的 shouldTrack,跟上一部分的全局 shouldTrack 不一样
let shouldTrack = false
// 已经 track 收集过依赖,就可以跳过了
shouldTrack = !dep.has(activeEffect!)
if (shouldTrack) {
// 收集依赖,将 effect 存储到 dep
dep.add(activeEffect!)
// 同时 effect 也记录一下 dep
// 用于 trigger 触发 effect 后,删除 dep 里面对应的 effect,即 dep.delete(activeEffect)
activeEffect!.deps.push(dep)
}
}
复制代码

收集依赖,就是把 activeEffect(当前的副作用对象),保存到 ref.dep 中(当触发依赖时,遍历 ref.dep 执行 effect )

然后把 ref.dep,也保存到 effect.deps 中(用于在触发依赖后, ref.dep.delete(effect),双向删除依赖)

image-20211230205303018

依赖是怎么被触发的

看完 track 收集依赖,那看看依赖是怎么被触发的

export function triggerRefValue(ref: RefBase, newVal?: any) {
// ref 可能是 reactive 对象的某个属性的值
// 这时候在 triggerRefValue(this, newVal) 时取 this,拿到的是一个 reactive 对象
// 需要获取 Proxy 代理背后的真实值 ref 对象
ref = toRaw(ref)
// 有依赖才触发 effect
if (ref.dep) {
triggerEffects(ref.dep)
}
}
复制代码

再来看看 triggerEffects

export function triggerEffects(
dep: Dep | ReactiveEffect[]
) {
// 循环遍历 dep,去取每个依赖的副作用对象 ReactiveEffect
for (const effect of isArray(dep) ? dep : [...dep]) {
// 默认不允许递归,即当前 effect 副作用函数,如果递归触发当前 effect,会被忽略
if (effect !== activeEffect || effect.allowRecurse) {
// effect.scheduler可以先不管,ref 和 reactive 都没有
if (effect.scheduler) {
effect.scheduler()
} else {
// 执行 effect 的副作用函数
effect.run()
}
}
}
}
复制代码

这里省略了一些代码,这样结构更清晰。

当 ref 被修改时,会 trigger 触发依赖,即执行了 ref.dep 里的所有副作用函数(effect.run 运行副作用函数)

为什么默认不允许递归?

const foo = ref([])
effect(()=>{
foo.value.push(1)
})
复制代码

在这个副作用函数中,即会使用到 foo.value(getter 收集依赖),又会修改 foo 数组(触发依赖)。如果允许递归,会无限循环。

至此,ref 依赖收集和触发的逻辑,已经比较清晰了。

那么,接下来,我们需要进一步了解的是,effect 函数、ReactiveEffect 副作用对象、副作用函数,它们是什么,它们之间有什么关系?

effect 函数

我们来看一下 effect 的实现

// 传入一个 fn 函数
export function effect(
fn: () => T
){
// 参数 fn,可能也是一个 effect,所以要获取到最初始的 fn 参数
if ((fn as ReactiveEffectRunner).effect) {
fn = (fn as ReactiveEffectRunner).effect.fn
}
// 创建 ReactiveEffect 对象
const _effect = new ReactiveEffect(fn)
_effect.run()
const runner = _effect.run.bind(_effect)
runner.effect = _effect
return runner
}
复制代码

effect 函数接受一个函数作为参数,该函数,我们称之为副作用函数

effect 函数内部,会创建 ReactiveEffect 对象,我们称之为副作用对象

effect 函数,返回一个 runner,是一个函数,直接调用就是调用副作用函数;runner 的属性 effect,保存着它对应的 ReactiveEffect 对象 。

因此,它们的关系如下:

effect 函数的入参为副作用函数,在 effect 函数内部会创建副作用对象

我们继续深入看看 ReactiveEffect 对象的实现

ReactiveEffect 副作用对象

该部分(effect.run 函数)代码有比较大的删减,点击查看未删减的源码[4]

为什么要删减这部分代码?

在 vue 3.2 版本以后,effect.run 做了优化,提升性能,其中涉及到位运算。

优化方案在极端的情况下(effect 非常多次嵌套),会降级到原来的老方案(优化前,3.2版本前的方案)

因此,为了便于理解,我这里先介绍优化前的方案,深入了解,并阐述该方案的缺点, 以便更好地理解为什么需要进行优化。

删减部分为优化后的方案,这部分的方案会在下一小节进行介绍。

下面是 ReactiveEffect 代码解析:

// 全局公用的 effect 栈,由于可以 effect 嵌套,因此需要用栈保存 ReactiveEffect 副作用对象
const effectStack: ReactiveEffect[] = []
export class ReactiveEffect {
active = true
// 存储 Dep 对象,如上一小节的 ref.dep
deps: Dep[] = []
constructor(
public fn: () => T,
public scheduler: EffectScheduler | null = null,
scope?: EffectScope | null
) {
// 可以暂时不看,与 effectScope API 相关 https://v3.cn.vuejs.org/api/effect-scope.html#effectscope
// 将当前 ReactiveEffect 副作用对象,记录到 effectScope 中
// 当 effectScope.stop() 被调用时,所有的 ReactiveEffect 对象都会被 stop
recordEffectScope(this, scope)
}
run() {
// 如果当前 ReactiveEffect 副作用对象,已经在栈里了,就不需要再处理了
if (!effectStack.includes(this)) {
try {
// 保存上一个的 activeEffect,因为 effect 可以嵌套
effectStack.push((activeEffect = this))
// 开启 shouldTrack 开关,缓存上一个值
enableTracking()
// 在该 effect 所在的所有 dep 中,清除 effect,下面会详细阐述
cleanupEffect(this)
// 执行副作用函数,执行过程中,又会 track 当前的 effect 进来,依赖重新被收集
return this.fn()
} finally {
// 关闭shouldTrack开关,恢复上一个值
resetTracking()
// 恢复上一个的 activeEffect
effectStack.pop()
const n = effectStack.length
activeEffect = n > 0 ? effectStack[n - 1] : undefined
}
}
}
}
// 允许 track
export function enableTracking() {
// trackStack 是个全局的栈,由于 effect 可以嵌套,所以是否 track 的标记,也需要用栈保存
trackStack.push(shouldTrack)
// 打开全局 shouldTrack 开关
shouldTrack = true
}
// 重置上一个 track 状态
export function resetTracking() {
const last = trackStack.pop()
// 恢复上一个 track 状态
shouldTrack = last === undefined ? true : last
}
复制代码

为什么要用栈保存 effect 和 track 状态?

因为effect可能会嵌套,需要保存之前的状态,effect执行完成后恢复

cleanupEffect 做了什么?

回顾下图:

image-20220102234627353

effect.deps,也存储着响应式变量的 dep(dep 是一个依赖集合, ReactiveEffect 对象的集合),目的是在effect 执行后,在所有的 dep 中删除当前执行过的 effect,双向删除

删除代码如下:

function cleanupEffect(effect: ReactiveEffect) {
const { deps } = effect
if (deps.length) {
for (let i = 0; i < deps.length; i++) {
// 从 ref.dep 中删除 ReactiveEffect
deps[i].delete(effect)
}
// 从 ReactiveEffect.deps 中删除 dep
deps.length = 0
}
}
复制代码

删除的 ReactiveEffect 如何被重新收集?

在 cleanupEffect 中,在各个 dep 中,删除该 ReactiveEffect 对象。

在执行 this.fn() 时,执行副作用函数,副作用函数的执行中,当使用到响应式变量(如 ref.value)时,又会 trackEffect,重新收集依赖。

为什么要先删除,再重新收集依赖?

因为执行前后的依赖可能不一致,考虑一下情况:

const switch = ref(true)
const foo = ref('foo')
effect( () = {
if(switch.value){
console.log(foo.value)
}else{
console.log('else condition')
}
})
switch.value = false
复制代码

当 switch 为 true 时,triggerEffect,双向删除后,执行副作用函数,switch、foo 会重新收集到依赖 effect

当 switch 变成 false 后,triggerEffect,双向删除后,执行副作用函数,仅有 switch 能重新收集到依赖 effect

image-20211231110604009

由于 effect 副作用函数执行前后,依赖的响应式变量(这里是 ref )可能不一致,因此 vue 会先删除全部依赖,再重新收集。

细心的你,可能会发现:自己写 vue 代码时,很少会出现前后依赖不一致的情况。那既然这样,删除全部依赖这个实现就有优化的空间,能不能只删除失效的依赖呢?

依赖更新算法优化

该优化是 vue 3.2 版本引入的,原因即上一小节所说的,可以只删除失效的依赖。并且在极端的嵌套深度下,能够降级到 cleanupEffect 方法,对所有依赖进行删除。

先想想,假如是自己实现,要怎么写好呢?

  1. 不使用 cleanupEffect 删除所有依赖
  2. 执行副作用函数前,给 ReactiveEffect 依赖的响应式变量,加上 was 的标记(was 是 vue 给的名称,过去的意思)
  3. 执行 this.fn(),track 重新收集依赖时,给 ReactiveEffect 的每个依赖,加上 new 的标记
  4. 最后,对失效(有 was 但是没有 new)依赖进行删除

 为什么是标记在响应式对象,而不是 ReactiveEffect ?

再回顾一下响应式变量和 ReactiveEffect 的关系:

image-20211231112331231

ReactiveEffect 依赖响应式变量(ref),响应式变量(ref)拥有多个 ReactiveEffect 依赖。

只删除失效的依赖。就要确定哪些依赖(响应式变量)需要被删除(实际上是响应式变量的 dep 被删除)

因此,需要在响应式变量上做标记,对已经不依赖的响应式变量,将它们的 dep,从 ReactiveEffect.deps 中删除

如何给响应式变量做标记

实现如下:

export const initDepMarkers = ({ deps }: ReactiveEffect) => {
if (deps.length) {
// 循环 deps,对每个 dep 进行标记
for (let i = 0; i < deps.length; i++) {
// 标记 dep 为 was,w 是 was 的意思
deps[i].w |= trackOpBit
}
}
}
复制代码

这部分代码其实比较难理解,尤其是使用了位运算符,如果一开始就解析这些代码的话,很容易就劝退了。

下面我们对问题进行分析:

为什么这里标记的是 dep?

这里的 dep,对于 ref,就是 ref.dep,它是一个 Set

dep 跟 ref 的关系是一一对应的,一个 ref仅仅有一个 dep,因此,标记在 dep 和 标记在 ref,是等价的

那为什么不在响应式变量上标记呢?

因为响应式变量的类型有几种:ref、computed、reactive,它们都使用 dep 对象存储依赖,对它们都有的 dep 对象进行标记,可以将标记代码更好的进行复用(否则要判断不同的类型,执行不同的标记逻辑)。

如果未来新增一种响应式变量,只需要也是用 dep 进行存储依赖即可

这个按位与位运算的作用是什么?

先来看看 dep 的真实结构,它其实还有两个属性 w 和 n:

export type Dep = Set & TrackedMarkers
type TrackedMarkers = {

w: number

n: number
}
复制代码

那这个 w 和 n 是怎么做标记的?我们先来看看位运算做了什么,不了解位运算的同学 ,可以先看看这里的介绍[5]

dep.w |= trackOpBit // 即 dep.w = dep.w | trackOpBit
复制代码

image-20220103205852303

将响应式变量标记,就是将对应整数的二进制位,设置成 1

dep.n 的标记方法也是如此。

为什么要使用位运算?

  1. 位运算速度快
  2. 只需要使用一个 number 类型的数据,就能存储不同深度的标记(was / new)

如果不使用位运算,需要实现同样的标记能力,需要用数组存储不同深度的标记,数据结构如下:

export type Dep = Set & TrackedMarkers
type TrackedMarkers = {

wasTrackedList: boolean[]

newTrackedList: boolean[]
}
复制代码

使用数组存储标记位,修改处理没有直接位运算快。由于 vue 每次执行副作用函数(一个页面有非常多的副作用函数),都需要频繁进行标记,这开销也是非常大的。因此,这里使用了运算符,提升了标记的速度,也节省了运行内存

trackOpBit 是什么?

trackOpBit 是代表当前操作的位,它是由 effect 嵌套深度决定的。

// 全局变量嵌套深度一开始为 0  
effectTrackDepth = 0
// 每次执行 effect 副作用函数前,全局变量嵌套深度会自增 1,执行完成 effect 副作用函数后会自减
trackOpBit = 1 << ++effectTrackDepth
复制代码

当深度为 1 时,trackOpBit 是 2(二进制:00000010),操作的是第二位,将 dep.w 的第二位变成 1

因此如图所说,dep.w 的第一位是不使用的

为什么最大标记嵌套深度为 30?

从图中我们可以看到,深度受存储类型的位数限制,否则就会溢出。

在JavaScript内部,数值都是以64位浮点数的形式储存,但是做位运算的时候,是以32位带符号的整数进行运算的,并且返回值也是一个32位带符号的整数。

1 << 30
// 1073741824
1 << 31
// -2147483648,溢出
复制代码

因此,深度最大为 30,超过 30,则需要降级方案,使用全部清除再全部重新收集依赖的方案

判断响应式变量是否被标记

export const wasTracked = (dep: Dep): boolean => (dep.w & trackOpBit) > 0
export const newTracked = (dep: Dep): boolean => (dep.n & trackOpBit) > 0
复制代码

使用 wasTracked 和 newTracked 判断 dep 是否在当前深度被标记

trackOpBit 是一个全局变量,根据当前深度生成的

image-20220103210036377

如图,如果需要判断深度为 2 时(trackOpBit 第 3 位为 1),是否被标记,仅当 dep.w 的第 3 位为 1 时, wasTracked 或 newTracked 才会返回 true

vue 通过这样巧妙的位运算,快速算出依赖在当前深度是否被标记

副作用对象的优化实现

// 当前 effect 的嵌套深度,每次执行会 ++effectTrackDepth
let effectTrackDepth = 0
// 最大的 effect 嵌套层数为 30
const maxMarkerBits = 30
// 位运算操作的第 trackOpBit 位
export let trackOpBit = 1
export class ReactiveEffect {
run() {
if (!effectStack.includes(this)) {
try {
// 省略代码: 保存上一个 activeEffect
// trackOpBit: 根据深度生成 trackOpBit
trackOpBit = 1 << ++effectTrackDepth
// maxMarkerBits: 可支持的最大嵌套深度,为 30
// 这里就是之前说到的,正常情况下使用优化方案,极端嵌套场景下,使用降级方案
if (effectTrackDepth <= maxMarkerBits) {
// 标记所有的 dep 为 was
initDepMarkers(this)
} else {
// 降级方案,删除所有的依赖,再重新收集
cleanupEffect(this)
}
// 执行过程中标记新的 dep 为 new
return this.fn()
} finally {
if (effectTrackDepth <= maxMarkerBits) {
// 对失效依赖进行删除
finalizeDepMarkers(this)
}
// 恢复上一次的状态
// 嵌套深度 effectTrackDepth 自减
// 重置操作的位数
trackOpBit = 1 << --effectTrackDepth
// 省略代码: 恢复上一个 activeEffect
}
}
}
}
复制代码

整体的思路如下:

        1.执行副作用函数前,给 ReactiveEffect 依赖的响应式变量,加上 was 的标记(was 是 vue 给的名称,表示过去依赖)

        2.对失效依赖进行删除(有 was 但是没有 new)

        3.恢复上一个深度的状态

        1.双向删除 ReactiveEffect 副作用对象的所有依赖(effect.deps.length = 0)

        2.执行 this.fn(),track 重新收集依赖时

        3.恢复上一个深度的状态

标记 ReactiveEffect 的所有的 dep 为 was 的实现:

export const initDepMarkers = ({ deps }: ReactiveEffect) => {
if (deps.length) {
for (let i = 0; i < deps.length; i++) {
deps[i].w |= trackOpBit // 遍历每个 dep 标记为 was
}
}
}
复制代码

对失效依赖进行删除的实现如下(有 was 但是没有 new):

vue 通过这样巧妙的位运算,快速算出依赖在当前深度是否被标记
const { deps } = effect
if (deps.length) {
let ptr = 0
for (let i = 0; i < deps.length; i++) {
const dep = deps[i]
//有 was 标记但是没有 new 标记,应当删除
if (wasTracked(dep) && !newTracked(dep)) {
dep.delete(effect)
} else {
// 需要保留的依赖,放到数据的较前位置,因为在最后会删除较后位置的所有依赖
deps[ptr++] = dep
}
// 清理 was 和 new 标记,将它们对应深度的 bit,置为 0
dep.w &= ~trackOpBit
dep.n &= ~trackOpBit
}
// 删除依赖,只保留需要的
deps.length = ptr
}
}
复制代码

参考文章

最后

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来源:前端教程内容投诉

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