数据库是企业业务的基础
云数据库使包括零售、交通、游戏、医疗保健和银行在内的各个领域的组织能够以更快的速度、更灵活和可扩展性执行传统数据库的功能。数据库为公司提供了根据其独特的业务模型管理配置、分析数据和更新流程的自由空间。
企业依靠数据库来跟上日益数字化的世界。例如，零售供应商现在能够提供更多更快的在线交易，创造满足客户需求的体验。
一家全球服装和零售公司，在全球拥有1800多家零售店，凭借云数据库的力量，推出了第一个数字展厅。可扩展数据库技术确保了高性能、离线可用性和实时数据同步，使展厅体验即使在互联网故障时也能平稳运行。
一家拥有41000多名飞行员、乘务员和航班调度员的国际航空公司每年运营150万次航班。该航空公司利用其云数据库中的边缘和云功能，通过实时同步机组平板电脑上的数据，实现了飞行前检查流程的数字化，即使设备断开连接或互联网连接不存在。另一家领先的旅游行业公司正在为其300多万移动应用程序用户提供更快的预订时间和更少的数据传输。
企业需要可扩展的数据库
公司需要以不断增长的规模运维——更多的数据、更快的速度、更多的客户接触点。IDC估计，到2025年，将有416亿台联网的物联网设备或“物联网设备”，产生79.4ZB的数据。跟上这一快车的唯一方法是拥有一个云数据库，可以处理大量数据，并具有极强的灵活性和低延迟。
有两种类型的缩放：水平（向系统添加更多节点）和垂直（向单个节点添加更多资源）。旧的关系数据库没有弹性，因为它们不能根据数据访问的量和速度进行扩展。它们更像飞机。如果你想在你的航班上再增加20个座位，你就必须买一架新的飞机，这架飞机的座位要增加20个。换言之，你不能延长这架飞机以容纳20名乘客。这是垂直缩放。
云数据库更像火车。如果你想在热门的火车路线上再增加20个座位，你所要做的就是再增加一节客车车厢。你可以根据特定于该路线的路线和有效载荷，通过添加更多餐车车厢、货车车厢或客车车厢来进一步定制列车。
这一根本性的差异使云数据库成为实现应用程序现代化的重要补充。一个分布式NoSQL数据库可以扩展到你的需求，将以可承受的成本满足性能需求，同时使用更少的服务器，从而可以支持大量并发用户。
给开发人员提供他们喜欢的数据库技术
开发人员构建应用程序，将推动公司成为数字企业，而云数据库使这一过程更容易、更高效。NoSQL云数据库可以为web、移动和物联网应用程序提供支持，同时使开发人员能够使用他们已经了解和喜爱的语言和流程。但为什么分布式NoSQL数据库是开发人员的首选？开发人员欣赏它提供的速度、准确性和低延迟。
NoSQL数据库支持敏捷开发，以跟上不断变化的应用程序需求。整个NoSQL运动是为了解决关系系统的模式刚性和解决对象—关系阻抗不匹配。
使用NoSQL数据库，前端应用程序开发人员与后端数据库开发人员之间的摩擦不复存在。没有单独的数据模型更改和对象模型更改。应用程序和对象模型的更改将自动反映在数据库中。
这样就不需要委员会和批准来将简单的数据模型更改投入生产。数据库现在第一次在CI/CD管道中。这大大提高了开发团队的敏捷性，并且与运维具有连续可用性的完全地理分布数据库的能力同样重要。
云数据库提供了竞争优势并支持数字转型计划
Gartner预测，到2025年，超过85%的组织将采用云优先原则，如果不使用云原生架构和技术，将无法完全执行其数字战略。在一个需要可扩展性的时代，云数据库可以成为企业数字化转型的催化剂，即使在经济不确定的情况下也是如此。在经济的起伏中，业务弹性至关重要，而正确的数据库可以支持这一点。
随着数字化转型的加速，越来越多的应用程序在全球范围和边缘运行。能够满足这一领域两端需求的分布式云数据库是企业解决下一代问题的数据库。
原文链接：https://thenewstack.io/why-cloud-databases-need-to-be-in-your-tech-stack/
