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Python 多线程与多进程:性能优化秘籍,让你的代码飞起来

2024-02-24 12:11

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多线程与多进程的概念

多线程与多进程的实现方式

多线程

import threading

def task(i):
    print(f"Task {i} running in thread {threading.current_thread().name}")

if __name__ == "__main__":
    for i in range(10):
        t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
        t.start()

多进程

import multiprocessing

def task(i):
    print(f"Task {i} running in process {multiprocessing.current_process().name}")

if __name__ == "__main__":
    for i in range(10):
        p = multiprocessing.Process(target=task, args=(i,))
        p.start()

多线程与多进程的应用场景

总结

多线程和多进程是Python中实现并发编程的两种重要技术。多线程共享相同的内存空间,实现简单,开销小,但存在数据竞争问题。多进程不共享相同的内存空间,隔离性好,不存在数据竞争问题,但实现复杂,开销大。

在选择多线程还是多进程时,需要考虑任务的类型和特点。对于CPU密集型任务,可以使用多线程;对于IO密集型任务,可以使用多进程。

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