Frost&Sullivan预测,到2025年,用于仓储管理的自动送货机器人市场将达到272亿美元。以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标,学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法,培养人工智能专业技能和素养,构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。
根据Frost & Sullivan的报告,全球仓储自动化市场规模预计将增长近一倍,从2019年的140亿美元增长到2025年的272亿美元。
- 报告称,冠状病毒大流行对该行业的影响程度将因地区和垂直领域的不同而异
- 越来越多的合并和收购,以及业界对智能自动化解决方案和自主机器人的高度重视,将推动市场增长
根据Frost & Sullivan的报告,全球仓储自动化市场规模预计将增长近一倍,从2019年的140亿美元增长到2025年的272亿美元。该报告还表示,自动导引车(AGV)市场预计将达到46亿美元,而自主移动机器人(AMR)市场预计将达到68亿美元。
该报告补充说,冠状病毒大流行对行业的影响程度因地区和垂直行业而异。在美国和中国等国家,由于它们在技术开发和采用仓储自动化解决方案方面的强势地位,复苏时间将会更快。
Frost&Sullivan的TechVision研究分析师Doraiswamy Bharath Sunderraj表示:“随着越来越多地采用不同类型的自动和自动化机器人解决方案,如自动存储和检索系统(AS/RS)、货物对人技术(G2P)、自动导向车辆(AGVs)、自动导向推车(AGCs)、自主移动机器人(AMR)、无人机和铰接式机械臂,全球仓储行业正在经历快速转型。此外,由于AS / RS具有令人鼓舞的功能,例如增加的库存仓储密度、降低的人工成本和提高的库存拣选准确性,因此采用率最高。”
并购日益增多
Sunderraj补充说,“导航技术的进步是自动送货机器人的主要驱动力之一。使用带有人工智能和机器学习的的自主机器人解决方案是当前可用的高级导航解决方案。”
报告指出,高昂的实施和维护成本、对熟练维护人员的需求以及缺乏适应性很可能会减慢自动送货机器人市场的增长。报告还说,越来越多的合并和收购,以及业界对智能自动化解决方案和自主机器人的高度重视,将推动市场增长。
成本模型规划
该报告称,供应商应考虑各种增长机会,例如提供自主机器人解决方案的初创公司应主要专注于技术开发和提升品牌价值,以与大型设备制造商竞争。对于技术开发人员来说,成本模型规划将是与其他公司进行竞争的关键。软件开发人员应与技术和硬件开发人员合作,以向其客户提供所需的软件支持。
根据该报告,市场参与者应该投资开发机器人解决方案的自主性。这包括通过使用多种传感器增强导航和障碍物检测解决方案。报告称,他们必须做好准备,在未来提供能够同时执行多项任务的解决方案。
新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力,寻找人工智能的突破点,同时必须要以严谨的态度进行科学研究,让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。
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