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总结了九个绝佳的 Python Debug 工具

2024-11-30 11:14

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下面列出了的Python调试工具。

  1. Sentry 是最好的错误跟踪和调试工具之一,使开发人员能够快速诊断和修复python问题。
  2. Pycharm 一个基于IDE的调试工具,用于更快地检查和修复Python相关的问题。由于其支持性、灵活性和出色的功能,它非常受欢迎。
  3. Pyringe 另一个Python调试器工具,可以将不同的Python代码检查到实时进程中,以清楚地了解其当前状态。
  4. PDB 一个用于远程服务器的源代码调试工具。它是为不支持基于GUI的调试器的环境而设计的。
  5. PyScripter 另一个Python IDE平台,提供各种功能来测试和调试Python代码。它允许开发者在浏览器中编写和运行Python代码。
  6. Glitchtip 一个免费的错误跟踪和调试工具,在检测到任何错误时向用户提供即时警报。
  7. Icecream 一个免费的Python调试工具,被开发者用来协助调试Python项目。它可以通过pip安装。
  8. Pyshield 一个图形化的Python调试工具,允许开发人员编辑、调试和发布加密的Python脚本。
  9. PySnooper 最好的用户友好型Python调试工具之一,用于检测和解决复杂和遗留Python项目中的错误。

众所周知,Python是一种使用简单语法的顶级编程语言。因此,开发者更容易阅读和理解代码。此外,Python用于建立桌面GUI应用程序,创建网页,并开发基于网络的应用程序。

这里,云朵君将和大家一起交流一些流行的第三方工具,它们将协助你调试Python并扩展你的调试能力。如果你是初学者,建议你关注和星标@公众号:数据STUDIO,这里有不少有用的知识总结与实战项目~

如何选择Python Debug工具

大多数人使用python来运行基于网络的应用程序,其中涉及到编写成千上万的代码。为了避免在代码中犯任何错误,开发人员选择调试工具,帮助在启动前运行几个测试。在这些测试的帮助下,开发人员可以发现隐藏的错误,这些错误会影响你的性能。

但是,选择一个工具时,开发者必须交叉检查各种事情。看看所提供的工具是否提供错误报告和警报功能、性能监测、错误跟踪和支持集成,以及它们是否与你的开发环境直接匹配。

还必须检查它们是否是开源的,如果是免费,是否还是具有包含高级功能。为了减轻你的选择困难症,我们列出了一些考虑到各个方面的免费和高级Python调试工具,在你做出选择之前,可以选择关注并比较所列出的列表,因此强烈建议你点赞收藏。

有哪些好的Python Debug工具

作为最流行的编程语言之一,大多数Python开发者用来做各种各样的开发。因此,为了获得更好的结果和顺利运行,Debug 对于 Python 项目开发是至关重要的。

下面列出了一些顶级的Python调试工具以及它们的功能,供大家选择,最终你会选择哪一个工具呢?

1. Sentry

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Sentry[1]是最好的bug跟踪和性能监控工具之一,受到许多领域专家的信任与支持。在Sentry的帮助下,开发人员可以快速诊断和修复python问题。此外,它支持slack跟踪功能,使客户更容易发现代码中的bug并刺激开发环境。

主要特点

因其优秀功能,公司可以更快地分解报告的问题。

它的性能监测能力进一步使开发人员能够识别再现bug的区域,并迅速发现不寻常的读数。

它是免费使用的,但有高级功能。免费工具只能问基本功能,仅支持有限的功能。如果你升级工具并选择团队包,可以获得更多的bug检测算法。同样,商业套餐包括更多的bug检查能力。

可以尝试免费试用这两个付费套餐,用其来Debug看看。

优点

缺点

定价:提供具有基本功能和有限用户容量的免费版本,团队套餐版本费用是26美元/月以及商业版本是80美元/月。

网站链接:https://sentry.io/signup/

2.Pycharm

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Pycharm[2]是一个具有IDE功能的Python调试工具,它建立在开源的原则之上,并接受以键盘为中心的方法。大多数开发者期待着Pycharm,因为它的支持、灵活性和出色的功能,有助于更快地检查错误和修复Python问题。

主要特点

该工具支持的IDE功能通过PEP8检查、自动智能重构和其他可用的检查功能保持对代码质量的控制。该平台由程序员设计,包括各种工具,帮助提高生产力和整体项目开发。

它适用于所有现代Web开发框架,包括Pyramid、web2py、Django、Flask、Google App Engine等,并支持与IPython Notebook集成。

此外,它还有免费的社区版和付费的专业版。Pycharm的高级版本支持JavaScript、HTML/CSS和SQL。因此,在Pycharm的帮助下,你可以执行广泛的任务。

优点

缺点

定价:Pycharm社区版是开源的,完全免费,而PyCharm专业版有额外的功能,价格为 199美元/年,以及全产品包为649美元/年。

网站链接:https://www.jetbrains.com/pycharm/

3.Pyringe

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Pyringe[3]是另一个Python调试器,它帮助将不同的Python代码注入到实时进程中,以清楚地了解其当前状态。在Pyringe的高级功能的帮助下,可以更快地调试bug。

主要特点

此外,程序不需要停止即可检查Pyringe的数据。实时检查所有的代码并修复所抛出的bug。它是一个免费的工具,可以检查正在运行的函数中的locals或globals变量。

它还支持模拟GW数据的环比分析和广义相对论的参数化测试。如果你正在寻找一个调试工具,即使在实时会话中也能帮助检查代码,那就不要再找了。

优点

缺点

定价:它是一个完全免费的软件工具。

网站链接:https://github.com/google/pyringe

4.PDB

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PDB[4]是Python标准库的一部分,支持面向行的命令解释器和基本调试器功能模块。它最适合于不支持基于GUI的调试器的环境。

主要特点

简单地说,PBD是远程服务器的交互式源代码调试工具之一。只需要插入pdb、pdb.set_trace()命令即可开始调试。所有的脚本正常运行,只在你插入断点的地方停止。

此外,它还支持查看堆栈痕迹、源代码列表,以及除插入断点之外的代码步进。

优点

缺点

定价:它是一个完全免费的软件工具。

网站链接:https://github.com/python/cpython/tree/3.10/Lib/pdb.py

5.PyScripter

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PyScripter[5]是另一个基于Unicode的开源Python集成开发环境平台,提供调试和开发。它功能丰富,并支持Python源文件的轻量级工具之一,开发者可以在浏览器中编写和运行Python代码。

主要特点

它还用于突出不同格式文件的语法,包括HTML、XML和CSS。

PyScripter是许多公司的选择,因为它是开源的,易于配置,并支持内置的参数化代码模板。你还可以与其他工具集成,如PyLint。

检测bug非常迅速,它有助于快速查找和替换代码。PyScripter是免费的,支持可配置的IDE选项。

优点

缺点

定价:它是一个免费的软件工具。

网站链接:https://github.com/pyscripter/pyscripter

6.Glitchtip

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Glitchtip[6]是一个开源的 bug 跟踪工具,它实时收集bug并将报告整理成可修复的格式。与其他平替工具相比,它更好,因为它是开源的,其用户社区也一直很活跃。

主要特点

此外,它是一个简单的监控软件,在检测到任何bug时向用户提供即时警报。它是一个多合一的bug跟踪解决方案,与Sentry客户端SDK兼容。

此外,它是一个免费工具,支持托管或自我托管选项。该工具提供的高级套餐有各种选项,如涵盖10万个事件的小型套餐,涵盖多达50万个事件的中型套餐,以及支持约300万个事件的大型套餐。如果你是一个小公司或项目预算相对较低,建议尝试使用 Glitchtip,它支持各种规模的企业。

优点

缺点

定价:它在自我托管时提供一个免费版本。它还为小型、中型和大型企业提供一个商业包。小型包支持多达10万个事件,费用为每月15美元,中型包支持多达50万个事件,费用为每月50美元。最后,大型包支持多达300万个事件,费用为每月250美元。

网站链接:https://glitchtip.com/

7.Icecream

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Print()函数经常被用来协助调试Python项目,但我们一直在寻找它的平替,而Icecream[7]是print()函数的最佳替代方案之一,因为与原始输出函数(print()函数)相比,它提供了更详细的信息。建议查看(点击)不再使用 print 来Debug了, IceCream 来了!

主要特点

它是一个免费的、开源的Python调试工具,也用于变量的详细检查。安装也很容易,Icecream 调试器可以通过 pip 安装。

优点

缺点

定价:它是一个免费的工具。

网站链接:https://github.com/gruns/icecream

8.Pyshield

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Pyshield[8]是一个支持Python的IDE工具,帮助开发者编辑、调试和发布加密的Python脚本。此外,它还被用来构建独立的可执行文件。

主要特点

你可以在Windows XP、Windows 7和Ubuntu i686上运行该工具。它允许在跨平台上发布和运行加密的python脚本。此外,为了减少出错的几率,它允许开发者突出显示语法。

它包括一个模拟Emacs python模式的编辑器。此外,它还支持各种功能,如代码块折叠、代码树浏览器等,使其成为调试Python的良好选择。

优点

缺点

定价:软件供应商[9]定价细节。

网站链接:https://pyshield.updatestar.com/en/edit

9.PySnooper

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PySnooper[10]也是大多数开发者的首选,因为它简化了调试工作。这个 bug 跟踪工具会在被检查的源代码行和函数上自动生成日志。因此,你可以使用这个工具查看局部变量的值。

主要特点

此外,它很容易检测和解决复杂和遗留的Python项目中的bug,也不必做任何额外的设置,只需要在任何函数的任何一行之前添加 "pysnooper.snoop()",它就会开始跟踪所有函数的性能。

你也可以通过这个调试器将输出重定向到一个特定的文件。

优点

缺点

定价:它是免费的,可在GitHub上使用。

网站链接:https://github.com/cool-RR/PySnooper

总结

随着人工智能的大热,Python成为大多数开发者的首选预语言,因为它具有高度的可读性,并支持简单的语法。它是顶级编程语言之一,主要用于运行一个组织的运作,建立桌面GUI应用程序,以及创建和开发基于网络的应用程序。

因此,为了确保每个操作和设计在将来都能正常工作,开发者必须在产品发布之前不断地进行测试。如果你没有选对合适的工具,Python Debug 过程可能相当难受。

本文列出了几个不同的Python调试工具,它们帮助我们发现bug并解决它们。上entry、Pycharm、Pyringe、PDB、PyScripter、Glitchtip、Icecream、Pyshield和PySnooper是市场上一些流行的Python调试器,每一个工具都有不同的功能和特点。

而大多数这些工具都是开源的,可以免费使用。其中一些工具可以测试每一行源代码,并在报告中显示最耗时的代码片段。按照上面列出的工具及其功能来 debug Python,每一个工具都有自己的作用和特点,你可以按需比较并选择适合你的要求和预算的工具,以便提高你的编程效率。

你会选择哪个工具呢?欢迎评论区讨论~

参考资料

[1]Sentry: https://sentry.io/welcome/

[2]Pycharm: https://www.jetbrains.com/pycharm/

[3]Pyringe: https://github.com/google/pyringe

[4]PDB: https://github.com/pdbpp/pdbpp

[5]PyScripter: https://github.com/pyscripter/pyscripter

[6]Glitchtip: https://glitchtip.com/

[7]Icecream: https://github.com/gruns/icecream

[8]Pyshield: http://www.en.umbrella-soft.com/apps/pyshield-1.6.2

[9]软件供应商: https://pyshield.updatestar.com/en/licenses

[10]PySnooper: https://github.com/cool-RR/PySnoope

来源:数据STUDIO内容投诉

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