对比普通视图，物化视图在创建的时候就预先计算、存储和优化了数据访问，并自动刷新来保证数据的实时性。对于用户和企业来说，相比运行时重新构建和计算数据集，物化视图提高了数据库的查询性能和响应速度，并且大幅节省了时间与计算资源。
在物化视图的使用中，数据实时更新、储存空间占用、查询语句优化等基础能力的保证是不可或缺的，直接与数据查询分析的高性能、准确性及复杂度有着强关联。
火山引擎云原生数据仓库ByteHouse推出的物化视图功能，经过多次测试迭代，不仅较为全面的满足了以上能力需求，并且在减少各类资源投入的同时，帮助用户发挥物化视图的最大作用。
ByteHouse物化视图功能可以为用户带来：
● 准确性保障：在不断变化的源数据下，而视图始终保持最新
● 灵活性保障：用户可以选择手动或自动更新计算结果
● 使用便捷：用户可以通过界面或SQL进行管理
● 全面提效：自动为用户的高频复杂查询创建物化视图
● 优化帮助：为用户优化物化视图提供统计数据和建议
● 支持RBAC（权限访问控制）及更多企业级功能
在电商场景下，ByteHouse曾帮助某客户利用物化视图能力，计算每个用户的订单总额，查询数据只需要从物化视图中直接获取结果，减少了重新计算的能耗和时耗；ByteHouse也曾助力一家Web3开发者平台客户，使用物化视图功能更快的查询复杂区块链数据，并且进一步提供了实时可视化的数据分析能力。
除以上案例，物化视图作为运用场景广泛的一种数据库能力，还可以帮助在企业更多的需求场景下收获价值：
● 场景1：数据分析，提升效率
企业不断数字化赋能业务的同时，每天必然要处理大量的数据，比如包括用户行为数据、广告投放数据等。这些数据往往需要进行复杂的查询和分析，使用物化视图来存储经常使用的数据，可以减少复杂查询的执行时间，提高数据分析效率。
● 场景2：广告投放，精准监控
在广告投放场景中，业务人员需要对广告投放数据进行实时监控和分析。物化视图可以帮助存储广告投放数据的计算结果，以便快速查询和分析。通过物化视图，快速地检测广告投放中的问题，减少广告投放的错误率，提高广告平台的效率和盈利能力。
● 场景3：推荐系统，加速响应
众所周知，推荐系统每天都需要对大量数据进行复杂计算与分析。通过使用物化视图，将计算结果存储在表格中，减少计算复杂度，提高推荐系统的响应速度。比如可以通过物化视图存储用户的兴趣标签，加速对用户的个性化推荐。
除本文介绍的物化视图能力外（Materialized Views），ByteHouse在ClickHouse的基础上，还实现了新一代的云原生架构、高效方便的运维模式，以及成本更低的免运维托管服务。
据了解，目前中国地震台网中心、海王集团等已与火山引擎ByteHouse达成合作，率先通过海量数据实时分析的极速体验，辅助决策落地，加速业务洞察，实现自身数字化升级的进一步加速。
