背景
工作中的主力语言是Python，今年要搞性能测试的工具，由于GIL锁的原因，Python的性能实在是惨淡，需要学一门性能高的语言来生成性能测试的压力端。因此我把目光放在了现在的新秀Go。经过一段时间的学习，也写了一个小工具，记一下这两个语言的区别。
需求
工具是一个小爬虫，用来爬某网站的某个产品的迭代记录，实现逻辑就是运行脚本后，使用者从命令行输入某些元素（产品ID等）后，脚本导出一个Excel文件出来。
最初的版本是用Python写的，30行代码不到就搞定了。这次用Go重写，代码量在110行左右。
接受输入
第一步就是接受命令行的输入内容，工具要给非技术人员用的，弄一个CLI不太合适，要的效果就是一行一行的输入内容，用Python实现起来非常容易，像这样：
app_id = raw_input('请输入app_id: ')
app_analysis = raw_input('请输入analysis: ')执行后就是一行一行的往下走，但是用Go就有点蛋疼了，完整的代码如下：
func getPara() (string, string) {
var i = 0
var appId, analysis string
fmt.Print("请输入appId：")
scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
for scanner.Scan() {
text := scanner.Text()
if i == 0 {
appId = text
fmt.Print("请输入analysis：")
} else if i == 1 {
analysis = text
fmt.Print("程序初始化数据完毕。。。。请按任意键继续")
} else {
break
}
i++
}
return appId, analysis
}Go要实现CLI很方便，但是涉及到这种一行一行的输入，要一直监听Scan()，所以就有了上面蛋疼的循环处理，而且在必须要先打印信息，再来监听内容，总体的写的过程很恶心，也许是没有找到更好的方法吧，实在是太逆天了。
发送请求
在发送请求方便，两种语言倒是差别不太大，至少我写的Get请求是这样的。
Python
params = {
"analysis": app_analysis,
"appid": app_id,
"country": 'cn'
}
r = requests.get(url, params)Go
q := req.URL.Query()
q.Add("appid", appId)
q.Add("analysis", analysis)
q.Add("country", "cn")
req.URL.RawQuery = q.Encode()
var resp *http.Response
resp, _ = http.DefaultClient.Do(req)返回结果处理
在返回结果的处理上，Python的处理方式简直是太友好了，直接调用json就处理了。
result = r.json()但是Go就有点蛋疼了，由于是静态语言，所以解包数据的时候需要先定义数据格式，比如返回的内容必须要先做如下的结构定义：
type ResultInfo struct {
Code int
Msg string
Version []VersionInfo
}
type VersionInfo struct {
Version string `json:"version"`
ReleaseTime string `json:"release_time"`
ReleaseNote string `json:"release_note"`
AppName string `json:"app_name"`
SubTitle string `json:"subtitle"`
}第一个ResultInfo是返回的数据，其中的Version也是一个数组对象，所以还要再定义一个数组对象，这样才能调用方法来解包处理。
body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
var rst = ResultInfo{}
if err := json.Unmarshal(body, &rst); err != nil {
fmt.Println(err)
}写数据到Excel
这部分调用的都是第三方库，所以没什么可比性，代码的实现完全依赖于第三方包。
无所不在的err != nil
Go的异常捕获机制跟Python或者Java都不一样，Python的异常捕获使用的是try，except来包裹代码块，而Go用的是一个error对象，所以所有的Go代码都会充斥着大量的
if err != nil {
return nil, err
}这种鬼东西，这种异常机制在阅读代码的时候，非常恶心，极大的影响了阅读体验。
吐槽完后
基本上从书写代码的过程来看，Python的编码效率比Go高出了很多很多，Go号称语法灵活，可以极大的提高编码效率，实际上并没有，受限于静态语言，相比于Python这种动态语言来说，编码效率的差距还是非常大的。只能说比其他静态语言编码效率高。
但是！！！
Go的效率比Python高了太多。举个例子，有一个计算斐波那契数的算法，Go的实现如下：
func main() {
const n = 40
starttime := time.Now()
fibN := fib(n)
endtime := time.Now()
cost_time := endtime.Sub(starttime)
fmt.Println(cost_time)
fmt.Printf("\rFibonacci(%d) = %d\n", n, fibN)
}
func fib(x int) int {
if x < 2 {
return x
}
return fib(x-1) + fib(x-2)
}很简单的一个递归，当N为40的时候，Go花了大概1秒左右的时间，执行结果如下：
876.838ms（消耗时间）
Fibonacci(40) = 102334155我们换成Python
def fib(x):
if x<2:
return x
return fib(x-1)+fib(x-2)
if __name__ == '__main__':
import time
begin = time.time()
print fib(40)
end = time.time()
print end-begin一样的执行逻辑，执行的结果却是：
102334155
52.8657081127（消耗时间）WTF!!! 用Go来处理效率是Python的50倍以上。
还没完，工具写完了总是要给人用的吧，Python写完之后，如果给一个非技术人员使用，那么。。。
使用者：要怎么用？
我：你装一下Python，然后配好环境变量，顺便把requests库和xlwt库也装一下。
我：要装这两个库你要先装一下pip。
使用者：黑人问号脸！！！！！如果你用Go来写，打包完发过去就行了
使用者：要怎么用？
我：你双击一下，让你输入什么就输入什么如果使用者是用Windows系统，那也没问题，
CGO_ENABLED=0 GOOS=windows GOARCH=amd64 go build xxx.go
直接打包成exe文件。
